10月22日，在旧金山Masters of Scale峰会的一场对话中，谷歌前CEO埃里克·施密特透露，他曾尝试投资中国AI公司DeepSeek，但美国法律禁止此举。他回顾称，此前曾以为对华先进芯片限制措施能维持十年，如今中美在AI领域的差距已缩小至约六个月。
施密特的这一判断颇具分量。他曾于2001年加入成立仅三年的谷歌并出任CEO，此后十年与创始人共同将其发展为全球科技巨头。离开谷歌后，他的影响力延伸至美国科技与国家安全政策领域，曾任美国国防部创新委员会及人工智能国家安全委员会主席。如今，他担任Relativity Space的CEO。2021年，他主导的委员会发布长达756页的报告，系统探讨了美国如何保持AI全球领先及应对中国追赶。作为较早认真看待中国AI竞争力的人物，他在2017年便提醒美国同行低估中国速度，并在DeepSeek崛起后重新评估了限制政策的实效。
在此次对话中，施密特不仅肯定中国在算法效率和开放权重模型上的进展，更强调了中国将技术转化为实际应用的能力。他直言：“我们是发明最前沿技术的一方，而他们是真正把这些技术部署出去的一方。”
几个月前刚刚访华的施密特建议美国硬件企业家去中国实地考察。他判断，凭借更低的成本和更广泛的应用，中国AI模型在全球将获得更大用户规模。“最终，世界上大多数人都会使用中国模型。”这一观点放在美国AI产业面临的新变化中显得尤为深刻。随着美国中期选举结束，硅谷担忧数据中心建设将面临更严格的地方审批与能源监管。有分析指出，未来美国部分规划的AI算力基础设施可能因政策阻力而无法建成。与此同时，资本集团将AI投资与2001年中国加入WTO后的工业化投入进行了比较，预计到2032年全球AI累计投资可能达30万亿美元，超过当年中国工业化的规模。
在对话中，主持人鲍勃·萨菲安就中美AI差距、开源与闭源之争以及零和博弈等问题展开了深入探讨。
针对中美AI差距，施密特指出，过去一年软件成本急剧下降，导致软件数量激增。他认为，中美在推理与智能系统开发上的竞争是时代最具决定性的竞争。虽然美国通过限制芯片试图延缓中国发展，但中国通过算法优化，以十分之一的能耗实现了相应能力，将差距从一两年缩小至六个月。他强调，双方都在全力开发超越人类的超级智能，这关乎世世代代的命运。
关于监管与安全，施密特认为，要让中美约12个前沿实验室同时放慢速度几乎不可能。他提出，与其试图阻止发展，不如寻找办法在保持领先的同时确保安全。
在谈及投资DeepSeek时，施密特直言自己曾尝试投资但遭法律禁止。他分析认为，中国拥有强大的能源供应能力和大规模数据中心建设能力（年建设量达560吉瓦），且金融市场能为初创企业提供融资，这是美国目前缺少的优势。他建议美国企业应建设自有供电系统，利用广袤土地建设数据中心。
在开源与闭源的战略选择上，施密特解释了二者的区别。美国倾向于闭源以保护巨额训练成本，而中国因处于追赶阶段，选择开源和开放权重以快速获取用户。他警告，开源模型虽然降低了Token成本，但也带来了安全控制难题，例如“安全机制清除”技术可能被用于恶意目的。尽管如此，他承认中国开源策略正在奏效。
在一项关于中美AI竞争力的记分板评估中，施密特给出这样的结果：美国在模型性能、人才储备和安全控制上领先；而中国在模型成本、能源供应、部署速度和全球影响力上占优。他预测，由于免费或低成本模型将拥有更多用户，未来大多数人将使用中国模型，这对地缘政治具有重大意义。
对于中美竞争是否为零和博弈，施密特持否定态度。他主张中美精英应进行理性对话，建立如“不制造意外原则”等协调机制，共同管理AI风险，而非将其视为敌人。最后，他建议企业领导者亲自使用AI，因为这一技术已彻底改变了他思考、投资和经营企业的方式。