**《智能涌现》独家获悉，端侧大模型独角兽面壁智能已与三星达成深度合作，其自主研发的MiniCPM系列模型将搭载于多款三星旗舰机型上市。与此同时，网信部门发布公告，包括“Apple智能”在内的7款手机端侧生成式AI服务完成备案。这一连串动态标志着端侧AI正从概念演示迈向规模化落地的新阶段。**
此次获批的服务名单包括Apple智能、华为小艺、OPPO Andes GPT、vivo蓝心、小米澎湃AI、三星盖乐世AI及努比亚豆包大模型。这不仅是监管层面的认可，更是行业里程碑——端侧AI已不再是概念演示，正式进入规模化落地期。
**行业格局重塑：模型公司成为手机AI新供给**
就在同日，阿里巴巴确认千问将作为核心AI能力集成至Apple智能（国行版），覆盖iOS、iPadOS、macOS及visionOS平台。用户无需切换App，即可在苹果设备上体验千问的文本与图像理解及内容生成能力。此举直接带动阿里股价上涨超5%。
此前，国内手机厂商的端侧AI能力大多依赖自研模型（如华为小艺、OPPO AndesGPT等）。而如今，阿里千问落地Apple、面壁智能赋能三星，显示出AI模型公司正成为手机厂商的重要“外脑”，行业分工模式正在重塑，手机厂商不必事事自研。
**面壁智能：最早押注端侧AI的先行者**
作为国内最早押注端侧AI的初创公司，面壁智能成立于2022年，孵化自清华大学自然语言处理实验室。其核心团队汇聚了来自知乎、清华及OpenBMB的顶尖人才，具备深厚的科研与工程背景。据投资界报道，面壁智能估值已突破200亿元，成为国内端侧AI领域的头部独角兽。
2023年下半年，当行业还在卷参数规模时，面壁智能力排众议，坚定选择端侧路线。这一判断基于其提出的“大模型密度定律”：同等智能所需参数呈指数级下降。这一理论在后续的模型发布中得到了逐步验证。
**技术验证：MiniCPM系列打破参数焦虑**
2024年5月，面壁联合清华及OpenBMB开源的新一代端侧文本基座模型MiniCPM5-1B，仅用10亿参数便在Artificial Analysis Intelligence Index中获得17.9分，超越了多款参数规模更大的开源模型。另一款MiniCPM-V 4.6仅需1.3B参数和6GB内存即可在手机上流畅运行，支持iOS、Android、HarmonyOS等主流系统。目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台的累计下载量已突破3800万次。
**深度解析：端侧落地的“硬”挑战**
面壁智能CTO曾国洋指出，端侧模型面临“硬限制”：模型太大跑不动，功耗过高会导致发热。在他看来，做端侧模型的难度并不亚于做大：“做高效是非常难的，不是越大越简单。”
端侧模型的落地需要打通算法、芯片适配、功耗优化及终端部署的全链路。目前，面壁智能已完成对高通、联发科、英特尔、英伟达、AMD等主流芯片平台的全面适配。在国产芯片方面，面壁参与了华为昇腾、寒武纪的软件栈构建，并发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段可节省约6倍显存。最新发布的MiniCPM-o4.5以9B参数量，实现了语音、视频、文本的全模态同步交互。
**全栈布局：从手机到汽车的规模化验证**
在汽车领域，面壁智能已初步验证了规模化落地能力。其自研端侧智能体SuperMate已进入吉利、上汽大众、广汽、马自达等品牌的供应链，预计到2026年底将交付超30万台量产车，跑通了从模型适配到终端交付的全链路。
关于与三星的合作，韩媒报道三星正与谷歌深度合作，将Gemini整合进其设备生态。面壁智能的端侧模型在三星体系中具体承担的角色，仍有待进一步确认。