7 月 14 日,Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯发表长文《前沿AI框架与新时代的曙光》,系统阐述了他对 AI 进化速度、AGI 实现时间表以及美国在监管中角色的思考。

哈萨比斯指出,“前沿技术的发展速度已超过了我们对它的理解速度”。他将 AGI 比作人类发现火与电,认为“几年内即可实现”,其影响将是“工业革命的十倍,速度也是十倍”。这种极速进化引发了激烈的商业竞争,导致前沿实验室陷入了“比拼下限”的困境。哈萨比斯强调,必须尽快扭转这种“抢跑”局面,因为“做安全更难,不守规矩的人反而占便宜”。

早在 2026 年 6 月与斯坦福校长的对谈中,哈萨比斯便曾警示这种“底线竞争”的弊端。随后,在 G7 峰会闭门会议上,他与 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪联手提议:由美国牵头,组建类似金融监管的 AI 标准机构,要求前沿模型在发布前通过独立的安全评估和认证。

哈萨比斯认为,AI 的快速进展要求建立一套动态、严谨的新评估体系。美国凭借其经济和技术地位,完全有能力率先迈出这一步。他强调,技术最终能解决一切,但前提是人类需先稳稳攥住技术。此次发文很大程度上也是为即将发布的主力模型 Gemini 3.5 Pro 铺路。据媒体报道,谷歌计划于 7 月 17 日推出该模型,其具备 200 万 token 上下文窗口、擅长复杂推理及多步编程任务。谷歌在安全框架上的布局与哈萨比斯的逻辑一脉相承:先确立安全框架,再发布模型。

**以下为哈萨比斯长文的润色与节选:**

**【AGI:新时代的曙光】**

这是一个关乎人类历史的关键时刻。一个具备人脑所有认知能力的系统——AGI,可能只需短短几年就能实现。当我们几十年后回首这段时期,我们将意识到自己正站在奇点的山麓,那是人类新时代的黎明。

毕生致力于 AGI 研究,哈萨比斯坚信,如果能够负责任地构建和部署,它将被证明是人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一。AGI 的地位应与电和火的发现相提并论。这其实是找到了一种让沙子学会思考的办法,这跟奇迹差不多。这项技术的影响规模将是前所未有的,或许相当于工业革命,速度则是其十倍。它将帮助我们解决社会面临的最大难题,从加速药物研发、开发新型清洁能源,到创造新颖的先进材料。我们甚至可能达到这样一个节点:资源不再是人类进步的限制因素,从而开启一个令人惊叹的富足新时代。

**【面临的挑战:速度与理解】**

AI 已开始带来实实在在的好处,但要实现其巨大潜力,我们必须审慎而细致地度过这一关键发展时期。我们需要采取紧急行动,以应对随着我们接近 AGI 而可能出现的风险。

我们已经看到前沿模型给网络安全带来的挑战,而随着能力持续进步,其他威胁,包括核风险和生物风险,也可能很快显现。展望未来,我们将需要强有力的保障措施,以维持对日益具有自主性、可递归自我改进系统的控制,并解决那些随着时间推移才会愈发清晰的未知问题。

我一直相信人类的独创性和创造力是解决任何问题的力量。我有信心,缓解与 AI 相关的技术风险是我们能够共同应对的挑战,但前提是我们要给自己留出时间和空间,以正确完成下一个关键步骤。这一点,研究领域没做到,社会层面也没做到。

此刻,我们陷入了一场极其激烈、多层次的商业和地缘政治竞赛。这些竞争推动了 AI 的飞速进步,也加速了许多积极成果的出现,但前沿技术的发展速度,已经超过了我们对它的理解速度。世界上没有人能确切知道接下来会发生什么,即使是专家们也意见不一。当存在巨大的不确定性,且利害关系如此之大时,谨慎乐观地前行是明智且正确的策略。

**【解决方案:建立类似FINRA的AI标准机构】**

我们在 AI 领域看到的快速进展,要求我们采用一种动态、适应性强且严谨的新方法来测试前沿 AI 模型的能力。美国凭借其经济和技术地位,完全有能力率先迈出制定此类框架的第一步。

他建议建立一个新标准机构,其模式为联邦监督下的公私合作伙伴关系或自我监管组织,类似于美国金融业监管局(FINRA)。该机构的董事会应包括独立的顶尖技术专家和开源代表。资金需充足,且可能主要来自业界,以吸引世界级技术人才并提供大规模测试所需的必要计算资源。

该标准机构将负责制定评估协议,并与相关联邦机构和美国国家实验室合作,在与国家安全相关的领域进行测试。如果一个模型在由标准机构确定并定期更新的一组基准测试中达到特定阈值,则该模型将被归类为“前沿级”。达到这些基准的组织将被视为“前沿实验室”,并被鼓励采纳最佳实践,例如发布包含技术细节的模型卡、维护强大的内部网络安全、审查关键人员,以及为安全和安保研究提供充足资源等。

最初,前沿实验室将在发布前最多 30 天自愿与标准机构共享模型以供审查。一旦评估协议被证明有效且稳健,就可以迅速推进正式发布,这意味着前沿模型必须通过该协议才能在美国市场部署。实验室还将与标准机构合作,解决任何关键性的发布后漏洞。

模型评估应包括在网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学评估。特定的自主 AI 测试可寻找试图绕过安全护栏或欺骗迹象的行为,并确保采纳最佳实践,例如给 AI 生成的图像打上数字水印,以及生成人类可读的输出 token 以理解模型推理过程。

这些评估将定期更新,初始阶段可能每季度一次,过时或饱和的基准将被弃用和替换。初期,它们将与前沿实验室协商制定,但最终,标准机构应建立起独立于各家实验室的自主测试能力,防止模型针对特定评估指标过度优化。与美国政府合作,它可以促进一个第三方审计系统,以协助评估和新基准及评估的开发。

这种方法的好处在于它将聚焦技术,同时支持创新并激励负责任的行为。它旨在跟上 AI 领域的加速发展,并适应随着时间推移被识别出的最大风险。如果形势进一步恶化,这套框架还允许升级应对措施,包括在必要时协调各前沿实验室,共同放缓研发节奏。

被认定为前沿实验室,会获得很高的行业声望。这个身份向所有达到基准要求的组织开放,不论其背景。框架本身适用于来自任何国家的前沿级模型,开源和闭源一视同仁。达不到前沿标准的模型,比如初创公司或学术机构研究的小规模模型,不需要走这套流程。这项由美国发起的努力将为创建共享的前沿 AI 国际标准提供一个强有力的起点。由于这项技术将影响全世界,理想情况下,这一框架将激励国际社会就如何管理最严重的风险达成共识,同时确保每个人都能获取并受益于 AI 带来的机遇。

**【未来尚未书写】**

AGI 有潜力成为推动科学和医学进步的终极工具,并带来巨大的生产力提升和经济增长。但为了实现这一点,我们需要围绕一个共享的全球框架进行协调,运用最严谨的科学方法,汇集最优秀的人才来共同应对我们面临的挑战,从而奠定正确的技术基础。

即使攻克了这些技术难题,更复杂的经济和哲学问题还在后面等着:后稀缺时代,什么样的经济模式能让每个人活得更好?我们要守住什么价值观?人生的意义和目的又是什么?甚至,人本身的存在方式会怎么变?这些问题显然不该只丢给技术专家去思考,整个社会都得参与进来,共同定义这一新的篇章。

关于 AI,兴奋和不确定性同时存在,这两种情绪都有道理。但未来尚未书写,我们得抓住 AGI 到来前的这段窗口期,为全人类的福祉塑造这项技术。我们现在的集体行动将决定文明下一阶段的走向。安全地把 AGI 带进这个世界,我们就能打开一个科学发现和进步的新黄金时代,并开创一个人类无比繁荣的光明未来。

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