面对全球人工智能算力供需持续失衡的严峻局面，全球云巨头亚马逊正颠覆性地调整硬件采购规则，以牺牲短期财务健康为代价，全力锁定稀缺的GPU资源，以应对行业激烈的竞争。与此同时，数据中心“缺电”问题已摆在明面上，亚马逊为加速锁定英伟达AI硬件而“砸钱”提前采购的举措，导致部分GPU系统滞留在仓库中。
据媒体披露的一份8月内部邮件显示，亚马逊启动了一项全新的“提前接收机架”计划，开启了激进的算力储备模式。根据规划，公司已提前接收约50亿美元的英伟达GB300服务器机架，并部署至美国数据中心，且未来将持续保持每月30亿美元的新增硬件采购规模。
与以往稳健的商业模式不同，亚马逊此次打破了行业常规，在数据中心完成电力配套、具备设备运行条件之前，就提前完成了大额硬件采购。此前，公司遵循的逻辑是仅在服务器机架运抵运营数据中心、具备投产条件后，才确认资产所有权并核算费用。新模式彻底改变了资金投入的节奏，大量设备在尚未产生云租赁营收的情况下，就已占用巨额营运资金，直接加剧了企业的流动性压力。
这种激进的部署策略，凸显了超大规模数据中心运营商在电力供应严重受限的情况下，为确保获得稀缺的人工智能芯片而采取的极端措施。据报道，目前亚马逊多个AWS站点电力容量不足，导致大量提前采购的英伟达GPU设备只能在仓库闲置，形成无法投产的“黑暗GPU”（Dark GPUs）资源——即企业虽已购买AI芯片和服务器，却因供电问题或系统设计缺陷而被迫闲置。
针对设备滞留问题，一位亚马逊发言人回应称，在部署地点附近暂存完工硬件是“最佳商业实践”，以便在电力容量可用时迅速安装。发言人强调，亚马逊拥有成熟的基础设施资产跟踪系统，并否认公司整体缺乏将机架运入数据中心的规划路径。
目前，硬件闲置与资金沉淀的双重压力，已成为亚马逊布局AI基础设施的显著痛点。为抢占AI发展窗口期，亚马逊开启了高强度资本投入。公司预计2026年资本支出将达2200亿美元，规模领跑全球大型科技企业。持续加码的AI基建投入，直接扭转了公司现金流表现，其上个季度自由现金流已自2023年以来首次转负，财务承压态势愈发凸显。与此同时，全球数据中心融资信贷环境持续收紧，进一步压缩了企业的资金腾挪空间。
