飞书+豆包工作，正在帮企业“抢下”未来人才。
自6月29日起，2026飞书×豆包工作「AI先锋未来人才大赛」正式开放组队报名，4300余支战队经过了40强、区域赛的层层选拔，最终在10月20日于北京举办全国总决赛，角逐出了金、银、铜三支最 佳队伍。
现场被企业一个个真实offer点燃，这并非一场传统的科创竞赛，而是由企业直接出题、以真实业务为结果来筛选AI时代新人才的“招聘现场”。
AI时代新的选材思路之下，秋招正在悄悄被改写。正如此次飞书与豆包工作搭起一个新的人才观测场，帮一批企业在简历之外，提前锁定了能和AI一起把业务落地的年轻人。
“今天我选老板”
本次大赛面向全球在读硕本专科生，允许1–3人跨专业、跨校组队。和绝大多数科创赛不一样，它没有命题组凭空设计的虚拟课题，所有题目都来自上百家企业的真实业务痛点——化工生产调度、短剧内容生产、红外雷达业务研判、文旅AI产品、供应链提效……
学生全程在飞书、豆包工作的环境里协作，拆解需求、调研、试错、交付成果，企业业务负责人作为教练全程跟进，看他们怎么分配任务、怎么用AI、怎么在资源受限的条件里取舍。
历时4个多月的选拔，最终“秋阳里Pipeline”获得金奖，“见微智探”“氨心调度”获得银奖，“XwX”“安灯常绿队”“最喜欢vibe coding啦”获得铜奖。
由此可以一观企业最喜欢什么样的队伍。例如秋阳里Pipeline，AI短剧流水线，把过亿作品经验做成生产线——AI小队串起剧本、分镜、素材调用和出片，并复用过往项目经验，让短剧制作从多个团队接力转向统一流水线；方案已整合20余个Skill、4000条素材资产，实现按周稳定交付的爆款流水线。
总决赛现场还出现了反向的一幕：三支晋级队伍坐到台前，企业带着真实岗位和发展机会走到选手面前，三支战队则根据岗位方向、成长空间和业务兴趣作出选择，，反过来挑选意向机会现场有多家企业给到全职offer选择。“秋招三个月，今天轮到我选老板”，不再是一句口号。
至此，简历只是附加参考，交付出来的项目作品才是未来人才选拔的核心凭证。
在这场社会型实验里，4300支学生战队走进真实考场。对他们来说，这是拿到第 一段真实业务经验的捷径。不用等到入职之后才第 一次接触产业现场，在备赛的几个月里，他们已经走完了一次完整的项目闭环，最后的产出，就是一份可以拿去求职、区别于千篇一律简历的作品集。
总决赛配套的企业开放麦，更像一个浓缩的mini秋招会场，校招负责人直接上台讲岗位，学生直接抛出关于AI能力、成长路径的问题，中间没有层层隔断。从企业真题到业务成果，作品成为新的能力证明。
正印证了那句话——作品即简历，大赛即面试，结果即Offer。
一套用来观察AI人才的试验场
为什么是飞书和豆包工作来做这件事？
企业招人是有风险的，要么盯着算法、代码，只认计算机背景；要么看到简历写了会提示词，招进来才发现，候选人只会让大模型生成内容，看不懂业务、不会校验结果、不知道怎么把AI嵌进流程，更分不清风险边界。于是，在AI时代，我们到底该怎么判断一个人算不算好用的AI人才？
飞书和豆包工作的角色，也就不仅仅是一个赞助方或者活动载体。这是眼下很多企业内部正在用的生产环境——飞书承载协作沟通、文档迭代、过程留痕；豆包工作用来搭智能体、跑任务链路。学生参赛，不是在一个专门给竞赛做的隔离沙盒里做Demo，而是直接用和产业里一样的人机协同工具解题。
想建立一套新的人才判断标准，不能只靠口头讨论，得有场景、有工具、有完整的项目过程用来观察。
这也给了很多非传统技术背景的人机会：历史、化工、核工程这些专业的选手，放在常规简历筛选里很容易被关键词筛掉，但在这里，他们对场景、产业流程的理解能被评委看见。正如拥有复旦大学历史学本硕背景的孙梦，为长隆集团设计了一款AI旅伴产品。她表示，历史学与AI产品设计看似相距甚远，但都需要发现问题、推导问题和解决问题，“这或许正是通识教育的意义”。
因此这场赛事不只是一次招聘活动，它本身就是一份AI人才标准的田野样本。总决赛当天，主办方同步发布《AI时代人才标准全景观察》白皮书，数据来自4300多支参赛队伍、108家参与企业的人才诉求，把分散在各个公司里模糊的用人偏好，收拢成一套可观测的判断依据。
飞书CEO谢欣在现场的表达很直白：“飞书一端连接着学生向往的先进企业，了解企业对AI人才的需求；另一端也看到，大学生面对AI时代的职业选择仍有不确定性。大赛希望弥合这种人才错位，让学生与企业在真实业务中相遇。企业需要的不是会用AI写PPT的人，而是能用AI解决真实问题、交付成果的人；作品则让企业看见学生的潜力，并判断他们未来将如何工作。”
作为评委之一的元气森林创始人唐彬森的判断也贴合这个逻辑：比起简历上漂亮的描述，他更想看年轻人在有限资源里做取舍、落地方案的能力。
当AI能力正在变成新的职场基础能力，飞书和豆包工作提供了一把新的“识人尺子”。它帮企业把模糊的“人机协同能力”变成可观测、可答辩、可验证的完整项目过程，让人才筛选不再依靠猜测潜力。
人才之争
赛场上火热的Offer争夺，只是眼下AI人才抢夺的一个缩影。
这段时间，市场上不时传出应届生高薪的消息，百万级Offer的案例不断被讨论，拉高了整个赛道的期待。在今年的招聘季，无论互联网大厂还是传统企业纷纷加码AI岗位，人才市场的体感温度直接飙升。
随着AI领域的战火蔓延，人才成为最稀缺的资源。一个天才的算法改进能引发整个行业革命，其价值即便是千军万马也无法比拟。支持并尽早抢下处于浪尖的AI人才，才能在未来的竞争中走得更远。
于是，抢人的时间，提前到了毕业之前。大家纷纷向实习生开放，优秀者有机会主导项目，与技术领头人直接共事。
飞书与豆包工作举办的这样一场赛事，同样印证着企业们对于AI人才的迫切程度。对于人才的跨越周期的系统性布局，给年轻人提供更好的创新土壤，不仅是科技竞争的落子，更是为AI创新蓄水池注入了源源不断的活水，成为一场基于国家科技战略体系之下的选才。
而对于学生个体来说，进一家好公司就是最 好的投资，将磨合的过程提前，试错成本降到更低。
在AI重塑产业的浪潮里，谁更早读懂业务、驾驭工具、交付结果，谁就能拿到时代递来的船票。飞书和豆包工作则给了企业和年轻人，更早上船的机会。