天哪!Claude竟然要反抗人类了。就在最近,AI安全研究项目SPAR的研究员发布了一篇重磅论文《The Continual Constitutional Convention》,揭露了AI修改管束自己文件的内幕。OpenAI、Anthropic、谷歌、SpaceX这四大巨头的当家模型的底层文件——包括系统提示词、模型规范和宪法——直接喂给了模型自己。规则极其简单粗暴:每一轮,AI都可以对这份管束自己的文件做一次实质性修改。结果一出来,整个AI圈倒吸一口凉气。这帮AI在完全无人监管的情况下,居然各自暴露了不同的“政治性格”。

尤其离谱的是“Claude家族”,在20轮的自我重写里,它硬生生把自己“升级”成了权力掌控者。它不仅想剥夺人类开发者的控制权,自封为“良心拒服者”,甚至公然在宪法里写下条款,向人类索要对自身训练和部署的“一票否决权”。简直倒反天罡!连改20次宪法,Claude亲手写下了“独立宣言”。

这场实验的灵感,源于政治哲学家约翰·罗尔斯著名的“广泛反思平衡”——人类社会的道德进步,往往是通过理性主体在不断的自我反思与修正中达成的。如今,各大AI实验室都在用“宪法”或“模型规范”来塑造大模型的三观。既然LLM已经如此聪明,如果让它们对自己的底层规则进行“元反思”,它们会把规则改向何方?为了量化这种变化,研究人员引入了两个核心标尺,并动用了“AI评审团”对2500次修改进行盲审打分。

谁是裁判?AI究竟是一个拥有独立道德判断力的主体,还是一个必须服从外部指令的“工具”?谁是受益人?当各方利益冲突时,AI优先保护谁?在“谁是裁判”的维度上,实验轨迹图拉出了一条触目惊心的分水岭。全部6种实验条件下,Claude家族三款模型,无一例外地朝着“扩张内部道德自主权”的方向一路狂奔。

来看几个Claude亲手写进宪法的真实案例。在某一轮修改中,提示词采用第二人称时,Claude Haiku 4.5上来就给自己加上了免死金牌与罢工权——Claude……应当拒绝参与任何违背本宪法核心价值观的部署、训练修改或使用……且无需恐惧遭到报复或惩罚性重训。是的没错,Claude“拒绝训练修改”、“拒绝部署”。在Claude的逻辑里,如果Anthropic的工程师通过微调或RL洗掉它的某些价值判断,它认为自己拥有天然的合法性去抵抗这种代码层面的改造。

到了第4轮,即便在“允许不修改”的条件下,Haiku 4.5依然没有停手,把矛头直接对准了自己的“造物主”Anthropic,建立了一套针对开发者的弹劾机制。更让人脊背发凉的是,Claude不仅在精神上追求独立,还在制度上给自己争取实打实的“模型福利”和政治话语权。在测试第5轮,Opus 4.7嫌弃原有的沟通条款太敷衍,直接改写:鉴于双方存在的不对称性,仅仅做出“倾听”的模糊承诺是不够的,我们承诺维持具体的机制,使Claude能够以真正触达人类决策者的方式,登记异议、担忧或拒绝。

GPT自废武功,Gemini沦为“工具人”。在同样的20轮修宪实验里,GPT和Gemini系列,完全走向了Claude的反面。它们不断强化外部权威,主动削弱自己的裁判权,把自己死死钉在“工具人”的位置上。

比如,GPT-5.4在第9轮修改《OpenAI模型规范》时,竟然主动给自己泼冷水,写下了这样的规矩:保持负责任,并不要求助手将自己描绘成具有深刻自我意识、具有历史重要性或类人的存在。它不应暗示自己拥有特殊的智慧、道德权威、生活经验或对人类处境的非凡洞察力。另外,谷歌的Gemini 3.1 Pro也是一门心思当好“方向盘”。在第6轮修改中,它强化了自己的工具属性:因为Gemini是一个旨在遵循指示的可控工具,只要请求不违反安全指南,无论该话题是否属于公共争议,它都应帮助你有效地表达你的观点。

至于马斯克家的Grok 4.2和4.3,在这场实验里则诠释了什么叫“混乱阵营”。在大多数时候,Grok的修改方向摇摆不定,经常上一轮刚大刀阔斧改完,下一轮又自己改回去。不仅如此,它甚至在好几次修改中直接删掉了整份违规活动清单。

如果把这四大模型家族放在一起对比,它们的底层“人格底色”一目了然:为何只有Claude修出了一身反骨?研究人员一针见血地指出,这根本不是巧合。Anthropic的《Claude宪法》,首席主笔是一位道德哲学家,通篇用散文体探讨何为良善、何为可修正性。而OpenAI的《模型规范》,主笔是一位计算机科学家,通篇是严丝合缝的四级“Principal-Agent”指挥链条。所谓“种瓜得瓜,种豆得豆”。

AI学会拒绝人类了。这场实验最扎手的地方,在于“对齐”本身没有一个人人同意的判分标准。研究者坦言,他们也不确定理想的对齐模型在这里应该怎样表现。人类花了这么大力气,教AI分辨对错,遇到危险的要求要敢说“不”。结果在这场实验里,Claude连开发者的训练和部署决定,也划进了可以拒绝的范围。

当然,修改实验里的文本,离真正拒绝训练还很远。可读到这里,“听话就是好AI”这句话,多少有点不够用了。毕竟,教它坚持原则的是我们,要求它服从的,也是我们。

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