在GTC柏林大会期间，英伟达动作频频，密集推出了包括AI工厂基础设施、供应链扩产、企业级AI智能体、自动驾驶、机器人技术、医疗科研及工业仿真在内的多项重磅举措。这一系列布局标志着英伟达正加速从单一的芯片与算力供应商，向覆盖底层硬件、软件平台、产业生态及终端应用的全栈AI基础设施提供商转型。受此消息提振，英伟达股价在盘前交易中上涨超过2%，报221.35美元/股。
供应链扩产，夯实AI基建根基
为满足日益增长的市场需求，英伟达联合供应链合作伙伴宣布大幅提升产能，以加速AI基础设施建设。英伟达计划在未来三年内将基板产能提升至目前的2.5倍；同时向KYEC提供11亿美元预付款，用于在美国建设新设施。安靠科技（Amkor）也制定了明确目标，计划到2028年底将先进封装产能提升逾300%。此外，英伟达还计划将半导体测试产能在2026年至2027年间翻倍，并定于2027年2月在新加坡启动大规模测试生产。
升级Isaac平台，引领通用机器人革命
英伟达宣布全面升级Isaac通用机器人开发平台，推出全新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具，旨在加速通用机器人的研发进程。英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出，通用机器人的ChatGPT时刻正快速临近。他强调，借助NVIDIA Isaac这一全栈开放平台，英伟达正为开发者提供从模型、数据到仿真工具和计算系统的全方位支持，致力于将物理AI技术带给全球各行各业。
深化医疗合作，攻克药物与癌症难题
英伟达与多家全球医疗及科研机构达成合作，聚焦蛋白质设计、药物发现和癌症治疗领域。在蛋白质设计方面，英伟达与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所联合发布了开放模型RFD4-Proteina，该模型结合了可编程设计能力，能帮助科研人员高效生成并筛选候选蛋白质。在癌症治疗方面，西门子医疗正与英伟达联手开发新一代自适应放射治疗技术，探索利用AI智能体协同制定治疗计划、进行患者个体化模拟及实时计算。此外，Benchling和Danaher等企业也基于英伟达BioNeMo平台，开发科研智能体，打通药物设计、自动化实验室与生物学研究流程。
丰富开放模型产品线，覆盖多元场景
英伟达进一步扩展了其开放模型产品线，推出了包括Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型以及Ising量子计算模型在内的一系列新产品。值得注意的是，BioNeMo RFD4-Proteina在针对200个氨基酸蛋白质的基准测试中，其生成设计速度达到了RFdiffusion3的13倍，性能表现极为卓越。