鼓狮财经10月21日讯，当地时间周二，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林GTC大会上发表主题演讲，展示了公司在AI基础设施、智能体、开放模型、工业机器人和自动驾驶等领域的最新战略布局。从模块化“AI工厂”到企业级智能体，再到面向人形机器人的开放技术平台，英伟达正致力于构建覆盖硬件、软件、模型及行业应用的全栈生态，以此巩固其竞争优势。
黄仁勋指出，计算机产业正站在新工业革命的起点。随着AI从单纯的内容生成工具向具备自主推理、工具调用及任务执行能力的智能体演进，企业不再仅仅满足于使用AI，更需具备生产与部署AI的能力。
**AI工厂加速落地，基础设施建设迈向标准化**
黄仁勋将AI产业比作由五层构成的体系：能源、加速计算、AI工厂、AI模型以及嵌入各类应用的数字智能。他认为，在AI模型出现之前，基础设施必须先行到位。随着应用扩张，电力供应、数据中心建设和算力部署效率成为产业发展的关键因素。
为加快基础设施建设，英伟达推出了DSX POD参考设计，用于基于Vera Rubin平台建设完整的AI工厂。合作伙伴可在模块化集装箱内完成系统集成与验证。英伟达表示，一旦现场公用设施就绪，该方案有望将部署周期从约六个月大幅缩短至14天。此外，该平台能将冷却用水量降至近零，并在同等AI产出下减少最多30%的能耗。
通过标准化硬件、软件和基础设施设计，英伟达旨在降低数据中心建设复杂度，加快算力投入使用。公司已与欧莱雅、Spotify、保时捷、雀巢及汇丰银行等欧洲企业开展合作，并计划向欧洲生态投入近100亿美元，与超1.2万家合作伙伴协作。黄仁勋强调，欧洲不应仅消费AI服务，更应具备生产AI的能力，这将有助于英伟达扩大在欧洲市场的影响力。
**智能体成为新计算平台**
智能体是此次演讲的另一重点。与主要回答问题的聊天机器人不同，智能体能进行推理、调用工具、访问知识库并执行工作流程。随着其承担的任务越来越复杂，Token消耗也有望进一步增长。但智能体执行能力的增强也带来安全风险，权限管理不当可能造成数据泄露等问题。
针对这一挑战，英伟达推出了OpenShell安全智能体参考架构，通过开源运行环境、内核级沙箱和策略控制机制，限制智能体能够访问的资源，并监测其行为。黄仁勋表示，智能体的权限应根据具体任务动态调整。英伟达还发布了Agent Knowledge Foundation，帮助智能体接入企业文档、数据库等内部信息，并提供文档解析、信息检索和结构化数据预测等工具。
黄仁勋认为，企业专有知识是提升智能体能力的关键。企业可以基于英伟达的开放模型，利用自身数据进行后训练，使模型适配特定业务需求，他将这一过程称为打造“主权智能”。在模型层面，英伟达展示了覆盖多个专业领域的开放模型，包括用于语言任务的Nemotron、用于世界基础模型的Cosmos、面向人形机器人的GR00T，以及用于自动驾驶的Alpamayo等。
与此同时，英伟达继续强化CUDA-X加速计算库的作用。公司表示，其加速计算平台已有超过1100万名开发者，相关工具能够帮助智能体调用模拟器、计算求解器和数据处理引擎，将AI能力转化为实际工作成果。从芯片到模型、软件和开发工具，英伟达正试图通过全栈生态提高客户黏性，扩大其在AI产业链中的价值份额。
**AI应用从数字世界走向现实产业**
物理AI是本次大会的另一主线。英伟达展示了智能体在工业设计、实验室和工厂中的应用：在Lila Sciences平台，智能体协助设计潜在的淋巴瘤治疗方案；在西门子工厂，智能体通过数字孪生测试新产品的生产计划；在达索系统的工程设计场景中，智能体则借助仿真识别车辆设计问题并优化方案。
在医疗领域，英伟达与西门子医疗正在开发AI驱动的自适应放射治疗方案。系统通过数字孪生模拟设备和患者解剖结构，并结合实时成像与传感器数据，在患者身体和肿瘤发生变化时调整放射治疗目标。
在自动驾驶领域，沃尔沃汽车正在采用英伟达Hyperion计算平台及Alpamayo软件栈。黄仁勋还宣布，大众商用车、捷豹路虎、沃尔沃和梅赛德斯-奔驰的下一代车型将兼容Hyperion平台，相关应用涉及L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队。
在机器人方面，英伟达推出基于Isaac GR00T的Agile ONE SN参考人形机器人平台，拥有31个自由度，预计于2027年推出。该平台结合开放模型、仿真训练工具和运行系统，旨在降低机器人研发门槛。Agility Robotics、Figure、库卡和NEURA Robotics等企业也在使用英伟达的相关技术。
这些布局表明，英伟达希望将加速计算的应用范围从数据中心扩展至工厂、医院、汽车和机器人等现实场景。公司无需直接制造所有终端设备，也可以通过提供计算平台、模型和软件工具参与相关产业的发展。