据科创板日报10月19日报道，美光科技副总裁李哲近日在韩国首尔举行的SEDEX 2026半导体展会上透露，公司正研发一种专为物理AI应用打造的边缘推理存储器（EIM）。业内预计，该产品将于2028年下半年实现量产。
美光正在探索将EIM技术应用于LPDDR6内存的方案，以满足自动驾驶和人形机器人等物理AI场景对低功耗DRAM的需求。李哲表示，公司正与主要客户合作，探讨开发适用于这些新兴市场的产品。据悉，EIM技术定位于AI芯片与内存之间，通过将LPDDR堆叠在逻辑芯片之上，以高速处理AI推理所需的数据。尽管该技术的计算架构尚未完全公开，但其核心价值在于解决物理AI的痛点。与仅能执行预设动作的传统工业机器人不同，物理AI需要实时感知并处理视觉、听觉及重量等多维信息。随着AI模型参数规模的扩大，传统LPDDR在内存带宽上已显不足。
在技术演进路径上，李哲指出，HBM（高带宽内存）最终将应用于人形机器人。虽然当前机器人AI模型参数量在10亿至20亿之间，对带宽需求不高，但随着更先进的视觉语言模型（VLM）的普及，仅靠LPDDR将难以支撑，必须向HBM过渡。与此同时，对存储容量的需求也将呈爆发式增长。美光预测，未来高性能人形机器人需要约200GB的DRAM和4TB的存储空间，这一数值远超目前服务型机器人的12GB和256GB。
美光CEO桑贾伊·梅洛特拉此前曾指出，人形机器人的单机存储容量是普通L2+级乘用车的10倍，存储行业有望在2030年前后迎来长达数十年的增长周期。究其原因，人形机器人需同步处理上百路传感器数据，并在本地部署大模型以实现毫秒级实时控制，这对存储的容量、带宽及延迟提出了极高要求。
此外，市场研究机构Counterpoint发布的报告显示，全球人形机器人行业的DRAM需求预计将从今年的约8300太比特（Tbit）激增至2030年的17.2万Tbit，增幅超过20倍。在AI数据中心高带宽存储HBM之后，机器人市场有望成为三星电子、SK海力士等存储巨头新的增长引擎。