梁文锋投资者内部交流会三万四千字的实录虽因故暂不可见，却引发了业界的强烈关注。越是神秘，人们对DeepSeek及其即将推出的V4版本越感兴趣。这种低调作风与同行费尽心机炒作自家大模型的做法形成鲜明对比，也印证了梁文锋的那句名言：“最想得到的东西，反而往往得不到；反倒是那些没太在意的事情，反而容易得手。”
我更感兴趣的是梁文锋在这次长达四小时的交流中提到的几家AI友商公司。除去芯片厂商不谈（虽然英伟达出现频率最高），他一共提到了八家公司，分别是智谱、月之暗面、阿里、腾讯、字节跳动以及硅谷的“三巨头”。
**1、智谱：被迫开源，非本意**
梁文锋多次提及智谱，将其列为DeepSeek愿意帮助的竞争对手之一，而经常被并列提及的MiniMax在文中却未出现。梁文锋直言：“智谱也开源，但感觉是被迫的，并非本意。而对我们而言，这就是我们的初衷。”
“我们也希望这些AI技术能够应用到各种生产环境里，提高社会生产效率。我们非常有动力做这个事情。”
有的公司“开源”是商业策略的抉择，特别是从闭源被迫转向开源的公司，往往存在“先开源旧版、自己用最新”的普遍做法。但DeepSeek强调，开源的模型和内部部署的是一模一样的：“我们不会说开源一个差点的模型，然后自己部署的时候用一个更好的模型，它们是一样的。”
梁文锋还说：“在开源这件事上，我们一开始就想得非常清楚。首先，第一个是愿景；第二个，我们认为把AI做成商业闭环，开源是有好处的。”
“我们降价的时候，公司群里很多人是欢呼的，大家都觉得很开心。因为这是我们花了这么多精力把这个模型做好的目的——让它非常便宜、效果非常好，让大家都能够充分使用。我们觉得这很开心，这是我们的动力，这是我们的愿景，这是我们公司凝聚共识的基础。”
读到这些，能从字里行间感受到梁文锋及DeepSeek团队发自内心的开源精神。
**2、阿里：成本高几倍，愿助一臂之力**
阿里是中国AI价值链，特别是开源模型和算力生态的顶级玩家，梁文锋在成本对比和竞争协作等话题中多次提及。
“但是这个成本，十个月回本，我们自己能做到，其他家做不到。像阿里或者腾讯，他们不是我们的优化对象，成本应该比这高好几倍。这里还有很多优化空间。”
“我们是很愿意协助、帮助任何人，甚至我们的竞争对手，包括阿里、智谱、月之暗面，去做得更好。”
大厂财大气粗，拥有相对充裕的资源，特别是算力。比如阿里要做AI工厂，负责生产Token和整合出租算力资源，智谱、DeepSeek、月之暗面等属于其下游，所以阿里投资了多个头部大模型厂商，部分甚至用算力资源入股。
相比之下，DeepSeek资源相对紧缺，既要走开源普惠路线，又要打磨极致的工程优化能力。阿里们现在能容忍高几倍的成本，通过C端补贴推应用、B/D端补贴推模型和云服务，但未来将更加精打细算。从谷歌、Meta、Oracle等大厂的财报来看，资本开支持续高速增长正导致自由现金流越来越紧张甚至转负。当地主家没有余粮时，再有钱的大厂都要“节流”。因此，未来DeepSeek和阿里们的合作空间还是蛮大的。
**3、腾讯：不做超级App，未产生冲突**
梁文锋在成本对比、竞争定位和流量优势三个场景提及腾讯。除了指出其跟阿里一样成本高几倍外，还明确表示不会做下一个腾讯：
“我们没有去抢用户，没有去赚钱，但我们很努力想办法把用户服务好。我们并不会有这样的想法，说我要做成下一个超级App，然后我要去跟谁竞争，我要做成下一个字节、做成下一个腾讯，完全没有这样的想法。我们是可以这么做，但我们没有这么做。我的理解是，这也是克制的一部分。你不要想什么都要赚了。”
反观ChatGPT、豆包、千问，则明显在朝着超级App的路上狂奔：在不断推高DAU的同时，接入打车、买票、外卖等服务，甚至打通电商、支付、理财，相当于将微信的九宫格模式搬到了AI超级应用中。
AI想做超级应用来截流，所以Google、Meta、Amazon、阿里等大厂反过来不得不强化消费级AI应用，这就形成了军备竞赛。在这一块，DeepSeek十分克制，专注将大语言模型AGI做到极致，不碰多模态，直到4月才支持图片识别，至于跟生态厂商合作接服务让AI“办事”、“干活”、“下单”的动作就更少了。
梁文锋还总结了与腾讯的合作：“去年有To B生意的时候，大家常问：我们开源了，是不是（腾讯C端）跟我这个C端又会冲突了？因为我没有流量优势，或者说腾讯自己流量很多，他部署我们的开源模型，就把所有C端用户都接过去了，把我的C端用户都抢走了。但其实并不会，这个还是有很多原因的。”
用户使用腾讯AI搜索等服务时，可选择使用DeepSeek或Hy3模型，但还有一部分用户依然习惯使用DeepSeek自有渠道（网页/App）。
**4、字节：不跟“豆包”竞争，不发力C端是对的？**
梁文锋在竞争策略和闭源模型方面多次提及字节跳动，除了表态不做下一个字节外，还间接回应了对豆包的看法。
为什么DeepSeek眼睁睁看着豆包后来居上成为国民级AI应用？梁文锋的解释是：“我不应该什么芝麻都抢了。当然，可能这个芝麻比较大，但我觉得相比后面的AGI，前面都不算大。现在来看，去年我们没有在C端去发力，可能是对的。因为能看到后面真的是有更大的西瓜，前面真的只是一些小芝麻。如果去年我就有很多钱，然后把这个事情做得非常大的话，有什么好处？你并没有得到什么东西。这些是我的真实想法，因为我觉得后面的AGI机会应该是非常大的。”
豆包、ChatGPT、千问等等原生AI超级应用当前面临的最大问题是商业变现：用户规模起来了，流量日活也有了，但不知道怎么回本。用户用得越多，Token消耗越多，AI平台头越大：大众用户付费意愿，远没程序员为Coding这样的生产力工具付费意愿强。Claude能跑通还活得很爽，但豆包推个专业版却被用户吐槽。AI结果中加广告不好搞，虽然OpenAI有在尝试但很难成主力收入。当AI超级应用赚不回本时，要确保用户体验不降智又得继续烧卡，所以现在大家都难。
梁文锋还直接评价了字节们的闭源模式：“开源那个可以多说一下，因为之前有很多问题问的都是开源。首先，我觉得我们是会开源的，然后我们最强的模型可能也是会开源的。因为我看不到闭源什么好处，看不到必然的好处。字节它的模型是闭源的，它有什么好处？我看不到有什么好处。”
**5、月之暗面（Kimi）：同为开源玩家，思路不同**
梁文锋将月之暗面列为DeepSeek愿意协助的竞争对手之一。近期Kimi发布的K3模型热度极高，甚至有媒体称其冲击了美股万亿美元市值，并将智谱和MiniMax股价暴跌“归功”于其身上。
Kimi和DeepSeek同为“权重”开放玩家，不遵循严格意义上的OSI“完全开源”（训练数据、训练代码、RL流程等并未全部公开），但两家开放程度却有所不同。Kimi权重开放，部分核心技术作为“独门绝技”保留；DeepSeek权重开放，还公开大量论文和技术细节，尽可能让行业复现，这也是为什么DeepSeek一上新AI行业很多模型能力能跟着升级一波的原因。
在这次交流中，梁文锋再度明确了DeepSeek开源以行业能“复现”为目标的理念：“希望你能够复现；你如果复现不了，你讲，我告诉你怎么复现。这本来就是开源的一部分，不会因为你是竞争对手就怎么样。当然，如果是合作伙伴，我会做更多的事情。”
**6、OpenAI/Anthropic/Google：御三家将交替上升**
梁文锋多次提及硅谷AI“三巨头”：OpenAI、Anthropic和Google。关于三家的竞争，他提出了一个“交替上升”的理念：
“Anthropic跟现在超过OpenAI，这是不是长期的？我觉得这不是长期的，这肯定是极端性的。OpenAI和Google，未来大概率还是会交替上升，应该是会交替上升。现在Anthropic在Code Agent上的优势没有那么大，并没有说它碾压OpenAI。”
“Anthropic有先发优势，但这先发优势应该很快就没了，并不是一个它能够长期占得住的优势。这三家都很厉害，（Anthropic）是里面的效率最高的，它花的成本、它花掉的、它烧掉的钱应该是最少的。”
中国AI玩家也是在“你追我赶”中不断拉平和硅谷差距的，但客观差距依然存在，比如高质量数据标注。“高质量数据标注的瓶颈，我觉得需要时间。因为对OpenAI来讲、对国外来讲、对Anthropic来讲，他们都更早，然后资本更多，卡也更多。”
但在人才方面，梁文锋却乐观得超预期：“AI人才的短缺是阶段性的，并且我们已经看到，大幅度被缓解了。因为AI人真的不缺，每个公司很快会把人培养出来，培养人是很快的。所以，AI这个行业整体上，不管是生态、模型公司还是什么，人才都不缺。人才缺肯定是一个短期现象。历史上从来没有出现过长期缺某一类人的情况。我还记得十几年前说飞行员很缺，飞行员的培养周期很长，但也很快被解决了。所以大家不用担心缺人才的问题。”
**不需要这么多做AI基模的，未来一定会收敛**
在“百模大战”的盛况下，还有许多国产AI大模型公司未被梁文锋提及。但梁文锋却说了一段引人深思的话：
“国内现在做模型的公司有点太多了，还是太多了。美国可能就三家，中国做基模的公司太多了。最终一定是不需要那么多人去做基模的，一定会收敛。所以资源也比较分散，某种程度上也比较浪费。相当于每一家都要做同样的事情，每一家拿到的资源就更少。”
其实，AI基础大模型的淘汰赛已经开始了。留在牌桌上的核心玩家，除了梁文锋视野里的这几家，已经没多少家了。