从未有一场AI大会能像这样引爆全场。7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）将盛大启幕，门票一经开售便告罄。众多企业主、投资人、行业从业者乃至普通大众，都守候在这扇通往AI的大门前翘首以盼。他们究竟在期待什么？
回望2018年，当世界人工智能大会首次在上海拉开帷幕时，一切虽显新鲜，却仍属小众。然而，连续九届，《IT时报》始终站在观察者的角度，见证了上海产业发展的变迁，也窥见了AI逐渐点亮未来的微光。在2026年WAIC的序幕里，我们清晰地看到了几条通往未来的路径：智能体从“能说会道”进化为“能办事、能交易”，AI终端从应用层迈向操作系统级重构，Token经营重新定义了AI经济的度量衡，国产算力从“可用”跨越至“好用”，具身智能从实验室走向真实商业场景，世界模型从单纯的内容生成走向对物理世界的理解。
**智能体：为AI原住民盖好一座房子**
智能体无疑是本届WAIC最耀眼的焦点。与去年仅停留在技术概念的讨论不同，今年的焦点在于智能体如何完成真实任务，前提是为它们打造一个适宜生长的生存环境。
若仅为智能体在旧系统上开一扇门，它充其量只是个访客；唯有为其盖起一座房子，它才是真正的原住民。上海这座超级城市早已开始自我重塑，致力于打造一座为AI而生的“云上之城”。去年，中国电信“智云上海”完整地提出了城市级AI基础设施的构想。今年，从AI Store算力超市、本体工坊智能体生产线到AI超级员工团队，上海电信构建了“云—边—端”全链路AI供给体系，让智能体成为“AI时代的水电煤”，实现随取随用。
看不见的是城市的底层重构，看得见的是终端的变革。2026年被视为智能体手机的元年。WAIC前夕，阶跃星辰发布的STEPX Neo，虽外观未变，但底座已彻底重塑。阶跃星辰为此打造了智能体原生操作系统Step AOS，将硬件及原有系统的所有能力转化为智能体可直接调用的算力、数据和原子化服务，旨在实现跨应用调度、端云协同，乃至多台设备间的无缝接续。
应用厂商们难免担忧，智能体是否会吞噬现有的App。用AI重写自己，成为拥有10亿级用户的国民App给出的答案。6月中旬，AI版支付宝“阿宝”与微信AI专属卡相继问世。随着AI改变人类的购物习惯，AI支付模式也必然随之革新。支付宝的自我改造逻辑包含两层：一是从人的需求出发，一句话即可调用8000种服务；二是从智能体角度出发，打造一个支持95%通用智能体的框架。支付宝与微信的重写路径虽有不同，但都坚守了一条安全底线：AI只负责跑腿，最终的资金决策权必须牢牢掌握在用户手中。
这也映照出人类更深层次的忧虑：在智能体经济之下，人类究竟要让渡多少权力。
智能体正在经历从“技术演示”向“商业生产”的关键跃迁。城市底座、终端操作系统正在被重构，谁能提供原生的运行环境，谁就能定义智能体时代的交互范式。
**Token经营：从“用Token”进阶到“管Token”**
2026年注定是“Token经营”的元年。Token不再仅仅是一个技术概念，而是正在成为AI经济的度量衡和经营单元。
三大电信运营商正加速从流量经营转向Token经营，但统一度量标准是一大挑战。中国电信给出了新思路：从“用Token”向“管Token”转变。通过Token安全路由器，实现多模型统一接入、Token配额管理、部门成本归因，并在AI调用前对数据进行脱敏和护栏保护。这标志着Token经营从单纯追求效率，走向了效率与安全并重。
商汤科技等AI大厂同样瞄准Token经济。新上市的模型多数主打轻量高效，在复杂任务下Token消耗更可控，单位成本下的可交付产出显著提升。商汤还推出了“Token Plan”付费体系，将Token从技术指标升级为可经营、可计量的商业产品。
PPIO在WAIC 2026上推出了智能体云，通过智能模型网关自动匹配最佳模型，提升推理性能，从而将Token成本节省60%至80%。PPIO联合创始人兼CEO姚欣提出：“云的第一客户不再只是人，而是Agent。”Token正从模型的“副产品”进化为AI产业独立的经济维度。谁能提供更低成本、更高效率、更安全可控的Token服务，谁就掌握了智能体经济的基础定价权。
**国产算力：十万卡集群的里程碑**
国产芯片正另辟蹊径，从传统的芯片架构向软件定义、逻辑折叠、3D堆叠等方向发生范式革新，从而摆脱对先进制程工艺的依赖。
东方算芯发布了首款近存计算3D AI算力芯片，中昊芯英发布了第二代TPU芯片“须臾”，方向殊途同归：AI芯片的竞争已从“谁拥有最强GPU”转向“谁能提供最低的Token成本”，一一击破“存储墙”“带宽墙”“功耗墙”等瓶颈，为国产高端算力芯片开辟了一条不依赖先进制程的自主创新路径。
7月10日，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式在郑州落成，并同步接入国家超算互联网。这一集群也成为WAIC 2026十大镇馆之宝之一。这是一个划时代的突破：国产算力迎来十万卡时代。
国产芯片正在跨越“可用”的拐点，向“好用”迈进。算力的竞争已从单纯的规模比拼，升级为算力调度效率、应用适配度和生态完整性的全方位较量。
**具身智能：迈向GPT时刻的前夜**
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军的一番话令人深思：“今天的具身大脑还没有到GPT-1的时候。”但正是在这个“尚未涌现”的阶段，各条技术路线的探索最为活跃，产业落地的步伐最为坚定。
智元人形机器人远征A3 Ultra是WAIC 2026的镇馆之宝之一。在大会前夕，智元多台机器人刚刚进入工厂上岗工作。越来越多的具身智能企业意识到，只有真实数据才能驱动机器人“干活”，触觉数据成为极其稀缺的资源，而只有进入真实场景，才能让数据飞轮转动起来。
过去几年，机器人本体百花齐放，但行业下一阶段的比拼在于能否用同一个模型驱动不同品牌、不同构型的机器人，能否走出实验室，在真实环境中稳定工作。
蚂蚁灵波在WAIC 2026前夕发布了“全栈大脑2.0”，并非简单将数字世界模型移植到机器人上，而是围绕物理世界感知、预测和执行需求进行系统设计。其LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入了6万小时高质量真实数据，已适配17家厂商20余种机器人构型。
在WAIC展台上，三台不同构型的机器人共享一颗“通用大脑”，在国大药房场景中率先实现了生活服务场景下的人机共存、不隔离运行，成为WAIC 2026十大镇馆之宝之一。更多从业者尚未意识到利用网络来解决机器人在物理世界的问题。中国电信自研智传网（AI Flow）实现了毫秒级低时延遥操作，操作者可在异地实时控制现场机器人，构建“远端控制—现场执行—感知回传”的闭环，推动通信网络成为具身智能规模化落地的关键基础设施。
“百模大战必然会收敛至几家基座具身大脑，只有让大脑牵引本体去真实物理世界干活，才能解决在实验室永远无法解决的问题。”蚂蚁灵波CEO朱兴表示。
具身智能正在经历从“一机一脑”到“一脑多机”、从实验室到真实场景商业落地的关键转折。技术路线的多元化路径正在加速融合，世界模型成为新的方向，而数据闭环效率将成为决定胜负的关键变量。
当Token可以经营、算力自主可控、城市为智能体盖好“房子”、机器人在真实场景中“干得利索”、世界模型能理解物理规律时，那才是真正的“GPT时刻”。而这一刻，或许就在不远的将来。