十年前，英伟达发布DGX-1时，这台拥有128GB内存的机器需要两人合力才能抬上楼。而在刚刚结束的GTC柏林大会上，黄仁勋单手将一台轻薄笔记本RTX Spark举上了台，其内存同样高达128GB。唯一的区别是，这台笔记本不仅轻便，更被老黄赋予了全新的定义。十年间，AI算力增长了100万倍，而同期摩尔定律仅提升了约100倍。这巨大的性能鸿沟，源于英伟达的极致协同设计——从每一层软件、每一台计算机到每一种新算法，乃至底层架构，全部进行重构。这是一场新工业革命的宣言。
在这个半小时的演讲中，黄仁勋抛出了一系列重磅技术：AI工厂装箱发货，DSX POD在出厂前已完成集成与测试，现场水电一通即可运行，部署时间从半年缩短至最短14天；Agent上了锁，OpenShell参考架构将安全规则置于Agent运行环境之外，越界操作由BlueField-4毫秒级隔离；机器鸭子上台，MicroDuck在RTX Spark上诞生，云端训练后走上舞台；CUDA能打电话了，英伟达与诺基亚在T-Mobile网络上，打通了全球首个实网AI-RAN通话；人形机器人有了参考机，英伟达与Agile Robots联合推出Agile ONE SN，预计2027年初上市。
黄仁勋将RTX Spark称为N1X，它集成了Blackwell RTX GPU和Grace CPU。其FP4 AI算力最高可达1 Petaflops，统一内存最高128GB，已于10月16日开售。过去几十年，电脑只是工具，用户敲击指令，机器照做。如今这一定义被彻底颠覆。在黄仁勋眼中，RTX Spark是用户的个人Agent、个人助手甚至数字伴侣。它更像是一个帮你干活的伙伴。要当好个人Agent，需要模型、Harness（编排调度）、安全运行时OpenShell、知识和工具五要素。其中，模型可本地或云端运行，工具则得益于RTX Spark对OpenGL、DirectX和全部CUDA的加速支持。为此，英伟达与微软秘密合作四年，投入数千名工程师。未来的工作场景将是：你把任务交给RTX Spark，它自主调用软件完成任务，你不再是使用软件，而是雇佣了电脑。
黄仁勋指出，Agent的五大核心要素分别对应不同硬件：模型在Vera Rubin NVL72上思考，Harness在Vera MGX计算节点上运行，知识由Vera CMX存储节点提供，工具交给专跑CUDA-X库的Vera RTX计算节点。Vera Rubin的硬件也发生了革命性变化。黄仁勋展示的计算托盘内无缆无电，100%液冷。相比上一代Grace Blackwell组装需两小时、线缆繁杂，新一代Vera Rubin组装时间不到5分钟。为了让Agent安全运行，英伟达发布了OpenShell参考架构。其思路是将安全规则写在Agent之外的沙箱中，每个Agent的文件读写、网络连接权限均由外部策略决定，密钥也不交予Agent。硬件上，BlueField-4上的Sentry哨兵时刻监视Agent行为，一旦越界毫秒级隔离。
黄仁勋强调，AI是一种制造业。一座1吉瓦的AI工厂建设成本约500亿美元，晚投产三个月就会损失约100亿美元收入。为此，英伟达推出了NVIDIA DSX POD。DSX POD由7个液冷计算机架组成，通过17公里长的Spectrum-X线缆连接。工厂内完成集成、布线、测试并装箱，现场只需连接水电即可运行，部署时间最短14天。这种将装机搬进供应链的做法，是对全球供应链的彻底改造。同时，DSX MaxLPS能省电30%，闭环液冷加干冷器系统每天可节省5400万升水，相当于18万户家庭的日用水量。
大模型是AI的灵魂，Agent是双手，而机器人则是AI的身体。压轴演示的机器鸭子MicroDuck由Hugging Face和Pollen Robotics制造。它的训练流程在云端，部署在RTX Spark上。从规划场地、建模、贴材质，到在Isaac Sim中模拟物理属性，再到云端数千只虚拟鸭子并行训练，最后部署到真机。四只MicroDuck在台上走、坐、睡、翻跟头，展现了物理AI的成熟。黄仁勋还发布了参考人形机器人Agile ONE SN。它身高1.4米，重40公斤，31个自由度，预置Isaac GR00T，由Jetson Thor驱动，预计2027年初上市。黄仁勋认为，人形机器人能覆盖最多场景，是出货量最大的形态。加上英伟达开放的数据集、Isaac仿真和GR00T模型，Agile ONE SN将成为开发者的标准教材。
在模型方面，英伟达开放了各领域模型：Nemotron语言模型、Cosmos世界基础模型、GR00T人形机器人模型、Alpamayo自动驾驶模型、Ising量子模型和Earth-2物理气候模型。老黄承认这些模型不一定处于最前沿，但英伟达提供了权重、数据和脚本。企业可利用自身数据做后训练，打造出绝对忠诚、保密且懂业务的超级智能。在知识层面，Agent Knowledge Foundation能让Agent读懂企业数据。Kumo模型能直接从数据中做预测。老黄表示，让Agent拥有访问公司知识的权限，它就会变成超级Agent，这才是企业真正需要的AI。
演讲最后，黄仁勋留下宣言：每一家欧洲公司，都将成为AI公司。随后画风突变，一首充满讽刺意味的欧洲歌唱大赛风格歌曲登场，歌词调侃了OpenShell的权限控制、BlueField的Sentry哨兵以及机器人的仿真训练。伴随着萨克斯独奏，全场合唱We are Europa，将硬核科技与娱乐完美结合。