近日，丰年资本宣布完成对北京比特智路信息技术有限公司（以下简称“比特智路”）的A轮融资。据悉，比特智路在A轮及A+轮累计融资金额已达数亿元人民币。这笔资金将主要用于800GE网卡芯片的研发、400GE网卡的商业化推广、生态拓展及核心团队建设，旨在全面加速AI高速网络方案的规模化落地。
比特智路的核心团队拥有全球领先的RDMA技术积累与百万级服务器数据中心网络运营经验，公司自研TCU（Transport Communication Unit）芯片及网卡，突破了传统InfiniBand与RoCEv2技术的拥塞扩散与性能陡降瓶颈，致力于支撑AI基础设施扩展至百万张GPU规模。
**一、AI集群迈入十万卡时代，高速网络成算力扩张核心卡点**
随着大模型技术的持续演进，AI算力集群正从万卡级向十万卡、百万卡级快速扩张，推理侧的指数级需求进一步放大了集群规模。传统TCP/IP网络存在时延高、CPU占用高、带宽利用率低等先天缺陷，已无法满足AI场景的极致通信需求。RDMA（远程直接内存访问）技术凭借零拷贝、内核旁路、CPU/GPU卸载等核心优势，将单连接带宽跑满网卡线速，时延降低至微秒级，已成为AI集群网络的事实标准。
当前，全球高端RDMA网卡市场长期被海外厂商垄断，主流技术基于无损网络假设，在大规模网络架构下极易出现拥塞扩散、性能陡降等问题，严重制约AI集群的可扩展性与运行稳定性。封闭生态的InfiniBand方案成本高昂，难以适配国内大规模智算中心的建设需求。在此背景下，具备高容错、高可扩展性的开放以太网高速网络方案，成为行业共同的迫切需求。
**二、首创有损RDMA技术路线，产品性能获头部客户深度验证**
比特智路成立于2023年6月，是面向AI基础设施的端到端网络软硬件一体解决方案提供商。公司从第一性原理出发，自研RDMA网卡突破了传统RDMA对无损网络的依赖，从底层传输层设计上兼容丢包与乱序场景。该方案兼具RDMA的高速低时延特性与TCP的高容错能力，可支撑万卡、十万卡及以上规模AI集群稳定运行，同时大幅简化网络运维复杂度、降低集群整体建设成本。
在产品落地方面，比特智路核心产品矩阵稳步推进。基于FPGA的400GE TCU网卡已完成全场景性能验证，核心性能指标达到国际一线厂商同级水平，在大规模集群的丢包容错、多路径调度等场景下具备显著优势，已与头部客户达成深度战略合作并落地业务场景。公司已完成与国产头部GPU厂商的产品兼容互认证，深度适配主流大模型训练与推理场景，支撑AI算力资源的灵活调度与高效利用。面向下一代算力需求的800GE TCU芯片研发按计划稳步推进，将在带宽、时延、功耗等核心指标上实现全面升级，向十万卡级以上大规模AI集群提供高性价比的标准化网络互联方案。
**三、全球顶尖RDMA团队带队，丰年资本助力技术革新与自主可控**
比特智路核心团队由全球RDMA领域的领军人物与产业资深专家组成，是全球稀缺的掌握RDMA核心协议、具备大规模AI算力集群落地能力的顶尖团队。公司创始人、CEO郭传雄博士为IEEE Fellow，曾任微软研究院首席研究员、字节跳动数据中心网络与机器学习系统负责人，是全球首个将RDMA技术大规模落地以太网数据中心的核心推动者，奠定了RoCEv2作为行业主流标准的技术基础，是RDMA/RoCEv2一系列网络高速互联核心技术的主要贡献者和技术发明人。
当前，AI算力的规模扩张已进入深水区，网络互联的瓶颈效应日益凸显，打破海外技术垄断、构建自主可控的开放高速网络生态，是支撑国内AI产业持续发展的核心基础。比特智路从底层协议创新出发，用全新的技术路线破解了大规模集群的扩展性难题。丰年资本看好比特智路在AI高速网络领域的技术积淀及长期发展潜力。未来，将发挥产业资源与管理赋能优势，持续为比特智路提供全方位支持，助力公司加速TCU芯片量产与生态拓展，推动自主可控的开放高速网络建设。