近日，在2026 RISC-V中国峰会上，蓝芯算力发布了智通融合超节点，旨在将基于RISC-V架构的AI计算能力从单芯片和服务器向集群化算力基础设施延伸。蓝芯算力CTO贾新霞发表了题为“LX500：解锁AI推理新路径”的主题演讲，分享了RISC-V与AI计算融合的技术探索及产品化进展。
随着大模型应用的加速落地，AI算力需求已不再单纯追求峰值性能，而是转向性能、能效、成本及部署效率的综合考量。特别是在大模型推理场景下，模型参数规模和上下文长度不断增长，导致数据在CPU、内存和AI加速器之间频繁搬运，这对系统带宽和功耗提出了更高要求。针对这一痛点，蓝芯算力提出了“智通融合”架构。该架构将通用计算与AI计算能力集成在同一芯片上，并利用统一内存架构减少不同计算单元间的数据搬运。此次发布的智通融合超节点，正是这一技术路线向大规模算力系统的延伸。
贾新霞介绍，蓝芯算力LX500采用RISC-V架构，集成48个核心，包含32个性能核和16个能效核。同时，芯片集成了AI Vector和Matrix计算引擎，INT8算力达到75 TOPS，并支持INT4至FP32等多种精度。LX500采用统一内存架构，共享DDR5内存资源，并支持CXL扩展。与传统CPU搭配独立AI加速器的分离式架构不同，智通融合方案通过芯片层面的设计减少数据搬运，并针对大模型推理中的首Token延迟、Prefill和长上下文等场景进行了专门优化。
此次超节点的发布，标志着蓝芯算力推进RISC-V AI计算产品化的重要一步。从2026年2月LX500芯片点亮，到4月首次公开亮相，再到5月发布RISC-V+AI智通融合一体机原型，随后7月搭载LX500的联想问天WR5219 G5服务器问世，8月LX500已向多家行业客户送样并进入小批量部署测试阶段。这一系列进展，从芯片到服务器，再到一体机和超节点，蓝芯算力正在构建覆盖不同算力规模的产品矩阵。
在软硬件协同方面，模型适配与软件生态是AI推理产品落地的关键。蓝芯算力已围绕Qwen、DeepSeek、Kimi等大模型开展适配，覆盖不同参数规模、精度及长上下文应用场景，致力于通过统一的软硬件栈降低模型部署复杂度。在应用层面，相关产品可服务于企业私有知识库RAG、Agent办公助手、金融合规推理、政府离线问答以及工业现场检测等场景，满足行业对本地化推理、数据安全和低成本部署的需求。
从单芯片走向服务器及超节点，蓝芯算力正在构建覆盖不同算力规模的RISC-V AI推理产品体系。业内认为，随着AI应用从模型训练走向广泛推理和行业部署，算力基础设施需兼顾性能、能效、成本与部署灵活性。RISC-V与AI计算的融合为产业提供了新方向。未来，芯片性能、软件生态、服务器产品与行业应用之间的协同成熟度，将是这一技术路线规模化落地的关键因素。