据鼓狮财经10月20日报道，软件生态正逐渐演变为AI芯片竞争的关键高地。亚马逊于当地时间19日推出了一款名为TorchNeuron的开源工具，旨在降低开发者从英伟达芯片转向亚马逊自研芯片的门槛，从而挑战英伟达依托CUDA构建的软件壁垒。
TorchNeuron的核心功能在于兼容性。它允许开发者无需重写代码，只需进行简单的配置修改，就能让基于PyTorch框架编写的AI代码直接在亚马逊自研的Trainium芯片上运行。作为由Meta主导维护的主流AI编程框架，PyTorch被广泛视为开发领域的“通用语言”，而目前绝大多数PyTorch代码都运行在英伟达芯片上。
亚马逊计划于10月20日在加州圣何塞举行的PyTorch大会上，正式以免费开源的方式发布TorchNeuron。
此举直指英伟达的核心护城河。英伟达花费十余年时间打磨的CUDA软件工具，是其占据AI算力市场主导地位的重要支柱。以往，开发者若想更换芯片厂商，往往需要投入大量精力进行代码适配，迁移成本极高。
亚马逊Annapurna Labs软件副总裁Colin Brace在接受采访时表示，TorchNeuron的推出是为了减少开发者试用亚马逊芯片的复杂步骤。他强调：“我们的目标是遵循客户现有的工作方式。”目前，已有超过30家早期客户在使用该软件，应用领域涵盖机器人、世界模型及语音AI等，转用亚马逊芯片预计能为客户带来大幅度的成本节约。