据《The Information》报道，OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼近日在内部员工会议上，提出了 AI 竞赛可能出现的三种终局：建立全球性监管机构、全球 AI 实验室合并，或者某家公司率先突破关键技术，甚至具备瘫痪竞争对手硬件的能力。奥特曼直言，最后一种结局听起来像科幻电影，实际上是“糟糕透顶”的。
这三条路径，每一条都伴随着巨大的代价。
首先，Altman 提出的第一条路径是建立一个类似国际原子能机构（IAEA）的全球监管组织。该机构可以对先进的 AI 系统进行监督，制定统一的安全标准，并强制开发企业接受独立审查。早在 2023 年 5 月，Altman 就曾与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、时任首席科学家 Ilya Sutskever 共同发表文章《超智能治理》。文章提出，未来可能需要建立类似 IAEA 的国际机构，对达到特定能力或算力门槛的 AI 开发活动实施监管，包括系统检查、安全审计、合规测试，以及算力和能源消耗监测。然而，AI 已成为各国的战略重点，涉及技术保密、国家安全和产业竞争，各国能否接受统一规则，仍存在很大不确定性。
其次，第二条路径是全球领先的 AI 实验室可能最终合并为一家机构。Altman 将其称为“Demis 方案”，这是由 Demis Hassabis 提出的设想，即 AI 研究可以借鉴欧洲核子研究中心（CERN）的模式，由多个国家共同建设和管理一个大型研究机构。如果头部 AI 公司由同一个组织统一管理，就可以共享安全标准和实践经验，避免各家公司为了抢先发布产品而不断加快研发速度。不过，先进的模型、人才和算力全部集中到一个组织，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力，如何避免权力过度集中，又会成为新的难题。
最后一种“赢者通吃”的路径被 Altman 称为“Eliezer 方案”，源自 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky 提出的极端设想。Yudkowsky 长期警告，失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张，率先掌握超级智能的一方需要采取决定性行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。Altman 将其与递归自我改进联系起来。所谓递归自我改进（RSI），就是 AI 能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的 AI 又能继续提高这些能力，形成持续的自我改进循环。一旦这种机制达到足够高的自主化程度，AI 研发速度可能明显加快。如果某家公司率先突破 RSI，就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势，最终形成市场垄断。在最极端的情况下，这家公司甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手 GPU 的能力。对于这种将先进 AI 集中在单一企业手中的结局，Altman 明确表达了反对。
实际上，这次内部讨论延续了 Altman 此前一贯关注的问题。2026 年 9 月中旬，Altman 曾公开指出，先进 AI 可能带来两大主要风险：一是人类失去对 AI 系统的控制，二是 AI 权力集中在少数组织手中。他进一步强调，必须避免 AI 发展走向上述任何一种结果。他表示，OpenAI 应当站在全人类的立场上，而不能只服务于某家公司或某个利益集团。Altman 还呼吁建立更严格的 AI 安全协议，并对先进 AI 系统开展独立评估。这一立场与 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪的部分观点一致。然而，Altman 也在内部承认，OpenAI 目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。