7月19日，在2026世界人工智能大会上，阶跃星辰联合创始人兼首席技术官朱亦博发表了题为《AI基础设施与模型能力的融合促生》的主旨演讲。以下为演讲实录整理：
朱亦博表示，阶跃作为国内知名的基础大模型创业公司，以多模态能力和Agent技术见长。他回顾了AI发展的三个阶段：首先是2024年的“模拟世界”阶段，模型通过海量预训练数据模拟人类对话；其次是“探索世界”阶段，即强化学习阶段，模型从模仿进化到创新，具备了帮人类办事的能力；最后是“归纳世界”阶段，即AI for Science，模型能发现新的科学规律。目前，业界普遍认为正处于L3“智能体时代”，标志是Claude Code、Manus等产品的出现，标志着智能时代的全面开启。
在模型迭代方面，阶跃从Step 1发展到Step 4，并在Step 2（万亿参数）和Step 3.5系列上取得了优异成绩，其中Step 3.5在OpenRouter上全球调用量排名第一。然而，朱亦博也指出了当前面临的严峻挑战：数据Token消耗呈指数级增长，而算力增长却相对缓慢，导致算力资源紧缺。
进入Agent时代后，速度成为了新的关键维度。用户不再满足于聊天机器人的阅读速度，而是要求模型快速交付最终结果。这使得“高智能、低成本、高速度”的“不可能三角”成为行业难题。为此，阶跃推出了Step 3.5和3.7 Flash系列。虽然Flash模型在绝对智能上可能不及超大模型，但通过技术优化，如“投机采样”，在速度和成本上实现了领先。在Artificial Analysis等榜单中，阶跃Flash模型凭借速度优势名列前茅。
此外，朱亦博强调多模态的重要性，认为视觉和语音是人类最高效的沟通方式。基于此，阶跃坚持做多模态，并在语音模型上已超越Gemini等竞品。公司还制定了终端战略，强调端云协同方案。单纯端侧模型能力不足，单纯云端模型存在隐私和流量问题。阶跃致力于优化端云协同，通过强化学习训练模型在手机等终端上实现高效交互，并计划在未来几个月将端侧模型应用于量产终端产品中。
最后，结合启明创投的投资视角，朱亦博指出，国内在强化学习仿真环境和数据方面存在空白，这将是未来的重要投资机会。