“未来，企业购买的将不再是软件、服务器和算力，而是工作结果。”在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，阿里云举办的“Agentic Cloud智能体时代的基础设施论坛”上，阿里云智能集团首席技术官李飞飞抛出了这一论断。这番话勾勒出WAIC 2026智能体浪潮的一角。回望去年，Agent虽已爆火，却仍停留在展馆里的“新物种”阶段。当时《IT时报》记者曾预测，大模型的竞争将超越参数，转向执行能力与产业落地。如今，一年过去，预言成真。从年初“龙虾”掀起新一轮热潮，到WAIC 2026展馆内智能体集体“上岗”，Agent从概念走向生产现场仅用了半年。
智能体不再只是展台Demo或聊天窗口的对话对象，它们正变身为企业员工、实验室伙伴、物流调度员、电网规划师、工厂拆单员及药房配药师。Agent正经历真正的身份蜕变：从去年的助手，到今年的“正式员工”。
Agent时代，大厂先“修路”。本届WAIC，阿里云正式提出“Agent Native Cloud（智能体原生云）”，并发布Agent Teams、Agentic Computer等产品，旨在让Agent成为企业原生能力。李飞飞指出，智能体旨在解决具体任务，客户最终为结果付费，而非为硬件或Token付费。PyTorch Foundation执行董事Mark Collier也认为，未来企业将同时使用多个模型，由智能体根据任务自主调用，解耦模型与智能体才是关键。
模型成为底层能力，竞争焦点转向基础设施与协同。云的主要用户正从人变为Agent。阿里云数据库负责人杨辛军透露，PostgreSQL数据库累计创建约4万个实例，而最近几个月，Agent自主创建的实例已达12万，环比增长300%。这意味着越来越多的数据库由智能体自主完成。
大厂抢占生态位，聚焦全场景与超级入口。秒悟团队版发布，定位为“人人可用的AI应用创作平台”，用户可生成网站、小程序等，团队版解决了企业采购与协同问题。Delivery Agent强调不仅关注代码，更关注全局，从“做一个点菜系统”到搭建数据库、部署域名。腾讯则展示了覆盖个人、办公及企业开发的完整Agent矩阵，包括Marvis、企业微信Agent和ADP平台。
智能体已成为数字世界的“新劳动者”。算力中心的Token更好卖了。这得益于“龙虾”开源工具降低了开发门槛。山海引擎COO彭璐感慨，许多企业并非今年才开始做智能体，只是能力不足。“龙虾”让智能体首次真正具备落地能力。例如，一家大型粮食企业将运输规则、仓储和车辆数据交给智能体，系统自动完成排班调度。如今，山海引擎帮助多家企业搭建智能体，Token和算力服务销量随之大增。
大厂铺设基建、开源生态降低门槛后，智能体真正走进企业生产现场。WAIC“十大镇馆之宝”中三席与智能体相关，且多已进入核心业务。百度“百度搭子”能自主理解任务，拆解步骤，自动调用办公软件完成文件处理、报告撰写，直接交付Word、Excel等成果。南方电网的“大瓦特·云睿”参与配电网规划，结合数据与规则辅助设计。Matwings Venus（晓鹜）则将智能体带入实验室，研究人员只需自然语言描述，智能体自动完成蛋白序列设计、机器人操作及实验流程，形成闭环。蛋白研发周期从2至5年压缩至2至6个月，实验规模降至百个量级。
在知识密集型行业，蜜度推出DataQ、模力通、校对通2.0，覆盖数据分析、公文写作、专业审校。DataQ将数据清洗分析时间从几天缩短至6分钟。工业制造领域，黑湖科技的拆单Agent将图纸解析时间从数小时缩短至约1分钟。跨境电商明心数智平台，用户一句指令即可在30分钟内完成五位AI助手的全链路协同。维智科技展示的超级城市空间智能体，能预测环境状态，指挥无人机识别垃圾并派发清运工单，全程无需人工介入。高威表示，未来竞争关键在于对场景的理解和结果的交付。
当智能体在工厂、实验室“大显身手”，治理挑战随之浮现。IDC测算显示，2025年全球活跃Agent约2860万个，2026年将增至7940万个，2030年达22.16亿个。这意味着2026年企业将迎来5000万个“数字新员工”。数量暴增伴随治理挑战，57%企业已部署Agent，但近40%项目因安全风险失败。祝建跃指出，Agent越自主，安全边界越重要，机器身份数量已超人类，安全是必选项。
周琦强调，Demo与生产间有鸿沟。企业需解决Agent跨角色、跨系统、跨边界的协作问题。为此，阿里云提出企业智能体三层架构：Infra提供可信环境，Desktop让Agent进入真实环境，Platform负责构建、治理与进化。在阿里云内部，15个Agent串联开发流程，承担85%技术答疑，运营支撑时长降低90%，需求响应从7天缩至1天。从“能干活”到“能管好”，从单Agent到协同网络，是更复杂的工程。正如周琦所言，企业拥有的不是一批Agent，而是一台持续生产Agent、优化价值的企业工作流。