《科创板日报》10月29日讯，在2026智元创新日发布会上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉披露了令人瞩目的业绩：今年上半年，智元通用AI机器人累计下线达2万台，营收近20亿元。在市场份额方面，智元占据全球人形机器人43%的份额，稳居行业头部位置。
彭志辉在开场发问：“物理AI时代，我们拿什么度量机器的价值？”他给出的答案是“Worken”（有效智能工时）。该指标的计算公式为：有效智能工时=活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比，旨在度量具身智能在部署态下的实际价值。目前，该指标已广泛应用于成都宽窄巷子游客服务、龙旗科技产线上下料、广州地铁安检引导、珠海长隆文娱表演、爱仕达零售导购以及香格里拉酒店服务等多个场景。
彭志辉深入阐述了物理AI行业的五次跃迁路径：首先是拥有“可用的身体”，这是基础；其次是进入“开放的世界”，实现垂直细分场景的部署，这需要任务理解、环境建模、长程规划等一系列系统能力的支撑；第三是构建“足够泛化的物理AI基座模型”，实现用更少的数据和成本获得新能力，这被视作物理AI的“ChatGPT时刻”；第四次跃迁是“从单机到群体”，让机器人共同进化，形成网络效应，这是AI产生复利的关键；第五次跃迁则是“智能系统自我举升”，即机器人能自主生产训练数据，甚至参与自身的制造和运维，从而获得物理意义上的自我放大能力。彭志辉认为，这并非一蹴而就，而是指向了指数级增长的终局。
今年，业界将这一年定义为具身智能产业交付元年、机器人量产元年等多个“元年”。面对这一热潮，彭志辉保持清醒：机器人下线数量的增加并不等同于生产力的直接提升。他强调，行业目前面临的最大难题是如何让机器人稳定上岗，而非单纯追求规模制造。
针对为何强调“软硬全栈”战略，智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青解释了其中的耦合效应。他指出，全栈涉及硬件本体的一致性、数据采集与硬件的天然关联，以及模型在预训练、部署后学习、系统集成等环节的紧密配合。任何一环缺失，都可能导致落地闭环无法推进。
关于近期融资放缓和行业洗牌，姚卯青认为这是科技赛道发展的普遍规律：资本和人才涌入导致同质化竞争，随后行业会通过真实落地反馈进行“再收敛”。在数据方面，从去年姚卯青判断的“万小时”到今年行业普遍宣称的“百万小时”，数据规模曲线增长符合预期。但他也指出，低质量运营是痛点，许多公司存在盲目采集数据的问题，导致大量数据无效。在数据定价上，同质化数据价格下行，而细分真实场景的高质量数据（如双目、触觉数据）需求强劲，价格坚挺。
关于大规模部署的难度，智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯以珠海长隆的部署为例。首批计划部署300台机器人分布在100多个点位，涉及下棋、打乒乓球、游客讲解等多种任务。他面临的挑战包括：如何管理庞大的机器人集群（如电量、故障报错、统一接入），以及应对人类用户的非预期行为（如拥抱、推搡）。此外，网络协同也是难题，未来机器人可能成为比手机流量需求更大的通讯终端，智元已为此开发专用网络。在跨过量产后，灵巧手的操作能力（尤其是带触觉的灵巧手）和模型的一致性仍是挑战，同时绝对安全也是大规模部署必须考虑的要素。
发布会上，智元还披露了软硬件的最新进展。硬件方面，发布了全球首款皮下式关节液冷系统、新一代灵巧手家族（OmniHand 3 Lite/3/3 Ultra、OmniPicker 3触觉夹爪）以及MEgo Glove触觉数采手套。软件方面，发布了新一代具身基座模型GO-3 Preview（将于2026年底开源），其WRAM架构已支撑超过百万小时的训练集。此外，行业首个具身智能原生多模态交互大模型WITA Omni1.0也同步发布，该模型打通了视觉、听觉、语言、表情、肢体动作全模态，将于12月国内全面部署，2027年面向海外上线。
最后，智元宣布与开放原子开源基金会共建中国人形机器人开源社区，年底将向行业开源2亿行代码和5000多个生态软件包。同时，启动了首个聚焦人形/四足机器人具身智能的民营企业联合基金，由元苼计划出资3000万元，面向高校和科研院所征集关键基础科学难题项目。