当地时间2026年7月24日，包括微软、英伟达、Meta、IBM在内的25家美国科技公司共同签署了一封公开信，强烈呼吁开放AI模型的权重参数。信中指出，开源权重对于构建一个健康的AI生态系统至关重要。目前，美国在人工智能领域正面临一个关键的抉择：是坚持封闭，还是拥抱开放。
回溯至1980年代，开源软件的先驱们曾挑战当时的主流观念，即认为只有通过严格控制代码才能推动软件进步。这一运动构建了一个透明开放的生态系统，使全球开发者能够研究、修改和优化软件。如今，开源软件不仅降低了成本，更成为了互联网的基石，支撑着全球最大科技公司的系统以及美国军方、联邦机构的科研与网络安全任务。开源为几代美国工程师和企业家的崛起奠定了共享的知识基础。
如今，美国在人工智能领域正面临类似的抉择。美国的AI领导力不应仅取决于单一的前沿模型，而更取决于能否构建一个强大、开放且渗透至各行各业的生态系统。这对于在全国范围内创造创新与繁荣至关重要。这需要扩大AI的访问权限、鼓励竞争、强化应用层，并让美国公众对其所依赖的技术拥有更多控制权。
开放权重模型，即允许任何人下载、检查、修改并在本地基础设施上运行的模型，是这一基础架构的核心。它们使先进AI更加易得、灵活且普及。开放权重扩大了AI经济的准入门槛。初创企业、大学和公共机构无需从头训练模型或支付高昂的前沿模型费用，即可基于先进模型进行构建。这允许各组织以合适的成本将合适的模型匹配到合适的工作，在处理日常任务时保持经济上的可持续性。
开放权重还加强了竞争，这是确保AI收益广泛共享而非集中于少数人手中的关键。它不仅在模型开发者之间，还在云芯片、应用和服务领域催生了竞争，从而刺激创新、降低成本，并将AI红利广泛分布于经济之中。此外，开放权重赋予了客户更大的控制权。组织希望避免被锁定在单一供应商手中，开放权重模型允许他们控制自己的数据、根据需求评估和调整模型，并在任何地方部署。这使得组织能够通过自我改进和积累的专业能力来创造价值，从而增强美国的主权与繁荣。
诚然，开放权重确实带来了真实且独特的风险，例如权重发布后难以追踪修改版本。然而，应对这一风险的正确方式并非禁止开放权重。在网络安全攻击者使用先进AI的背景下，AI防御者需要访问具有可比能力的模型来检测和应对威胁。开放模型增加了透明度，允许漏洞在多个团队中被发现和修复。事实上，开放性可能是实现AI安全与保障的最重要路径之一。仅依赖封闭模型并不天然安全，它们可能被入侵、滥用或以隐蔽方式失效。相比之下，开放模型允许广泛的研究社区检查其行为、识别漏洞并持续改进。
一个强大的AI生态系统并非自然产生，政策制定者拥有重要的行动契机。这包括为初创公司和研究人员扩大计算资源的获取、投资于共享的训练资产（如数据集、工具和评估框架），并避免过早限制开放模型以扼杀竞争或将创新推向海外。政策制定者还应关注如何通过强大的应用层来扩大AI在经济中的主权使用。在区分合法的模型开发技术与不当提取行为时，应区分“蒸馏”（即利用一个模型的输出来帮助训练另一个模型，这是广泛使用的合法技术）与非法提取。前者反映了从现有技术中学习并改进的悠久传统，应通过有针对性的法律框架解决后者的问题，而非对合法技术采取全面限制。
AI时代本可以是一个繁荣的时代。通过正确的选择，开放权重AI可以扩大机会、加强竞争、扩展美国的技术领导力、缓解风险，并确保这一非凡技术的好处广泛分享给整个经济。这个未来值得构建，而美国应在其中发挥领导作用。