2026世界人工智能大会的整体基调相较往年显得更为务实。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，在百余场论坛与活动中，超过10%的场次聚焦于智能体领域，大会遴选的十款“镇馆之宝”中亦有四款为智能体相关产品。作为行业发展的风向标，WAIC释放出新的信号：当前AI产业正告别参数与算力至上的“上半场”，全面驶入智能体落地、服务实体产业的“下半场”。
第一，产业技术路线分化，DeepWorks搭建企业级AI员工统一入口
目前，国内AI赛道已分化出两条不同的发展路径，各自匹配差异化市场需求。其一是通用基础大模型路线，依托全网海量公开语料训练，具备通用交互与工具调用能力，普适性是其核心优势，但对企业私有业务逻辑和行业专属语义的原生适配能力相对有限，深入核心经营流程通常仍需额外的知识治理和工程化改造。其二是企业智能体基础设施路线，以企业私有本体和真实工作流为核心载体，高度契合国内智能体产业的监管扶持方向。今年5月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确智能体发展坚持安全可控、规范有序等原则，为企业级智能体落地提供了更清晰的政策环境。
本届WAIC上，滴普科技成为企业智能体赛道的代表性参展企业。展会现场，公司正式推出全新升级的DeepWorks企业智能体平台。这款平台脱胎于已服务超过400个大型头部企业客户的FastAGI企业智能体平台，是基于海量一线产业实践完成的能力升级，有望成为企业员工高频构建、调用AI员工的统一入口。该平台定位于企业AI员工基础设施，核心解决企业全员便捷调用AI员工、开展长程任务准确规划的现实需求，打破传统AI工具仅支持单轮问答、简单助手的局限。技术层面，DeepWorks引入Harness架构，完善AgentTeam协同能力，补充复杂任务Loop机制，同时对接企业级组织模块。展会期间，滴普同步落地多项产业合作，持续拓宽产品落地边界。公司与华为云达成战略合作，携手发布DeepWorks国产算力上的云服务产品服务能力，同时面向制造业、大消费、传媒等军团拓展产业AI联合解决方案。此外，滴普科技还与岳阳临港高新技术产业开发区和苏州工业园区的苏州智能网联科技有限公司建立合作，围绕区域产业园区产业AI平台建设展开，这意味着公司服务边界从单一企业客户延伸至区域产业园区产业AI平台建设维度，商业化覆盖维度持续拓宽。
第二，解构Token生产力：平衡成本与价值，重构B端AI变现逻辑
前两年市场热衷追逐拥有超大模型、首发新品的概念标的，如今资金更看重可持续营收、真实产业落地成果，港股企业级AI标的估值逻辑全面向商业化兑现能力倾斜。作为港股企业级大模型应用第一股，滴普科技多年的经营数据能直观印证产业AI具备稳定、可观的潜力。公司长期保持较高的营收增速，2022至2024年整体营收复合增速达55.5%；2025年公司营收同比增长70.8%，其中FastAGI企业级人工智能解决方案收入同比增幅181.5%，成为拉动业绩增长的核心引擎。根据公司最新披露的2026上半年业绩预告，滴普科技进一步释放增长动能，预计期内营收为2.657亿至2.907亿元，同比增幅101%至120%；由FastAGI升级而来的DeepexiOS AI级企业操作系统平台解决方案收入同比增长200%以上，收益品质大幅改善。
亮眼的业绩增长，根源是公司商业路径的成功，即搭建了与Token经济发展、产业价值增长深度绑定的生态型平台，将AI转化为企业日常经营不可或缺的常态化生产力底座。通用模型厂商的发力点集中在成本端优化，依靠MoE架构、量化压缩等技术持续压低单Token采购单价，但这类模型依托公开语料推理，大量算力会消耗在和企业业务无关的通用信息上，看似单价低廉，整体算力投入的实际产出却十分有限。滴普科技创始人赵杰辉曾提出Token经济的核心逻辑，产业AI要实现规模化价值，不能只依赖Token单价下降，还需要提升价值端的Token业务密度。这正是滴普科技Token生产力平台的差异化竞争力所在。
滴普科技的DeepexiOS AI级企业操作系统由DeepWorks企业智能体平台、Deepexi企业大模型、Deepology企业本体数据与Skills集三部分组成，把企业私有知识转化为本体语义层，并通过智能体平台进入业务闭环。其中Deepexi企业大模型全量参数400B，激活参数23B，可通过DeepWorks提供云化Token服务；针对高保密需求客户，也支持将模型量化为小参数版本，部署至企业私有算力单元或桌面级算力单元。模型聚焦基于本体范式，具备自主进行企业数据治理能力，可持续迭代企业知识语义底座，让AI更稳定地理解企业对象、业务规则、流程关系和行业语义；同时将持续沉淀企业经营数据，形成企业AI落地所需的“活体记忆”语义基础，推动AI真正融入企业的生产和运营决策流程中。Deepology企业本体数据和Skills集则是公司基于大量客户服务能力沉淀形成的2000+Skills组合，覆盖制造、零售、科学研究、公共事业等行业，包含DeepSense生产制造Skills集、DataSense运营决策Skills集、FDESense IT建设与数据治理服务Skills集等。而DeepWorks则承担面向终端使用者的统一操作入口，它整合底层大模型算力、企业知识治理、业务逻辑搭建、多智能体协同调度全部底层能力，简化为员工可直接操作的轻量化工作台。
企业内部员工、外部合作方均可依托该入口开展常态化业务处理，不再局限于单次孤立指令执行。日常工作中产生的业务信息、实操经验会持续回流平台，自下而上沉淀为企业通用知识与标准化技能。赵杰辉进一步指出，行业知识不是停留在外挂知识库中等待检索，而是被持续沉淀为企业本体、模型能力和可组合Skills。随着客户使用加深，知识越用越准、能力越用越复用，才可能形成AI时代的“智能复利”。依托完整的体系，平台每一次模型推理和工具调用都精准指向业务目标，让每个token所承载的业务价值密度得以提升。这套架构同时破解了行业普遍存在的规模不经济痛点。传统项目制服务商每拓展新客户都要匹配全新交付人力，行业经验无法标准化复用，项目越多，单项目盈利水平持续下滑。而滴普科技三大模块形成正向增长飞轮，每一次客户落地沉淀的行业本体、场景技能都会反向补充产品能力，后续客户交付成本持续摊薄，规模化扩张的盈利空间持续打开。而随着DeepWorks推向市场，公司收入结构将进一步优化，按Token计费、年度订阅的平台化收入占比稳步提升，人力密集型定制项目收入权重持续下降。
结语：历经数年概念探索，整个AI产业正式迈入以落地效果、交付效率为核心的价值论证时代。行业各方不再追逐花哨的技术演示，转而关注AI能否切实改善企业经营指标，全球AI企业正在经历一轮以商业化能力为核心的筛选。滴普科技依托DeepWorks与整套Token生产力平台体系，搭建起一条完整可验证的产业AI闭环，从企业私有知识本体搭建，到多智能体协同作业，再到行业技能复用、经营指标改善，全链路形成正向循环。下一阶段的公司关键，在于这一框架能否持续转化为客户经营指标改善，并在更多行业和区域客户中实现低成本复用。若客户扩展、产品化复用与持续性收入得到进一步验证，公司作为企业级AI基础设施平台以及Token生产力平台的价值逻辑有望持续强化。