AI基础设施需求仍在持续攀升。英伟达于8月26日披露的2027财年第二季度财报显示,公司单季营收达到962亿美元,同比增长106%;其中数据中心业务收入890亿美元,同比增长117%。公司给出的下一季度营收指引进一步上调至1080亿美元,这表明全球AI基础设施投资的高景气度仍在延续。与此同时,国内算力供给也在快速扩张。据新华社消息,8月29日国家数据局相关负责人透露,截至7月底,全国智算总规模已达245万PFLOPS(FP16)。八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区的智算规模占比已超过85%,其中145万PFLOPS的智能算力已纳入国家级监测调度平台,算力资源的集约化利用和一体化调度能力不断增强。

不过,市场的关注点正在发生转变。过去两年,市场最容易观察的指标是订单金额、GPU数量和规划算力;但进入2026年后,随着越来越多项目从建设阶段迈向投产和运营阶段,判断一家算力企业经营质量的标准开始后移:订单签订后,有多少能够按期交付,又有多少能够完成验收、进入稳定计费,最终真正转化为收入和现金流。近期披露的国内AI基础设施相关公司半年报,已能明显看到这一变化。行业正从“订单竞赛”逐渐进入更考验综合能力的“交付竞赛”。

一、2026年AI基础设施进入大规模交付期

一笔算力订单最终进入财务报表,需要经历远超想象的长链条。客户签约只是第一步,随后还需完成资金投入、电力接入、设备到货、机房建设、集群调试、客户验收和稳定运行。任何一个环节出现延误,纸面上的订单都无法直接转化为当期收入。

2026年上半年,多家国内AI基础设施相关公司的经营表现,恰好处在这条兑现链条的不同位置。润泽科技体现的是前期基础设施建设进入集中投产阶段,上半年其AIDC业务收入19.95亿元,同比增长126.24%,占总收入的53.26%,首次超过传统IDC业务,意味着此前形成的一批基础设施已经开始进入经营兑现期。宏景科技体现的是算力服务收入快速放量,上半年实现营业收入18.43亿元,同比增长156.43%;其中算力服务业务收入16.89亿元,毛利率达37.98%。根据此前资料,其尚未交付订单对应的算力资源总规模已超过1万P。协创数据所处的位置更靠近“交付并进入计费”,上半年实现营业收入125.23亿元,同比增长153.29%;归母净利润18.38亿元,同比增长325.51%。公司披露,前期布局的多个大型算力集群及综合服务项目陆续完成交付、通过验收并进入实质性计费阶段。今年声量颇高的行云科技上半年服务器收入仅6715.71万元,主要来自67台服务器销售,这也说明市场声量、服务器销售、设备交付和持续性算力服务收入并不能简单画等号。

进入大规模交付期后,对算力企业的判断需要进一步穿透到项目状态和收入来源。粤港湾智算则提供了“订单—交付—计费”链条相对完整的样本。2026年上半年,公司收入约25.6亿元,同比增长1020.9%,其中AI业务收入约23.8亿元,占比93.1%;净利润2.8亿元,是去年全年的5倍,在手意向订单超过370亿元,锁定未来3至5年,其中已交付并稳定计费规模超过200亿元。将这些样本放在同一条链条上看,润泽科技对应园区和基础设施投产,宏景科技对应算力服务收入放量,协创数据体现集群交付、验收并进入计费,粤港湾智算则进一步展示了较大规模订单向稳定计费转化的过程。由此可见,待履约订单远超当前有效交付,短期收入主要由交付能力决定,而非订单与需求。国内AI基础设施的竞争重点,正在从签下多少订单进一步转向能够交付多少有效算力。

二、交付瓶颈不止是芯片:资金、电力、工程与调度共同决定兑现率

有效供给的形成并不只是采购GPU那么简单。一笔订单只有经过资金投入、电力接入、设备到货、集群调试、客户验收和稳定运行,才能真正转化为可计费收入。进入这一阶段后,电力、资本、工程建设和调度能力,开始共同决定订单兑现率。

首先是电力。行业正向万卡、十万卡级集群建设推进,电力也从传统数据中心的一项成本,逐渐上升为决定项目能否落地、能否扩容以及能否盈利的核心生产要素。英伟达持续强调每瓦性能、每瓦Token等指标。在既定电力容量下能够生产多少有效词元,才真正决定算力资产的产出能力和经济性。政策端也在关注这一环节。2026年4月,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,提出推动能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同。北京经开区进一步提出,到2030年将度电词元产出提升至当前6倍以上。“度电词元”开始成为政策层面的量化指标。值得一提的是,8月29日,国家数据局相关负责人还披露,下一步将继续优化算力布局提升供给能力,强化监测调度提高利用效率,深化算电协同,培育产业生态,全面推动算力高质量发展。企业选址和建设模式也随之变化。润泽科技近期在投资者交流中表示,将结合绿电、土地和能耗指标等条件,在中卫、和林格尔、乌兰察布等新增点位推进AIDC布局。8月22日,粤港湾智算与呼和浩特市政府签约投资超百亿元的“粤港湾词元基地”,规划建设大型智算中心园区及万卡集群。据悉,粤港湾智算将依托和林格尔超85%绿电与年均7℃自然冷源建设万卡集群,并同步推进“算力出海”,在东南亚、东北亚布局全球化算力池。另一条路径是算力企业与能源企业更深地绑定。8月18日,世纪互联与宁德时代签署战略合作协议,提出构建“吉瓦级算电工厂+分布式算电网络+零碳Token生态”的三层算电体系。能源企业正在更早地进入AIDC项目设计和运营环节,算力与电力之间的边界正在被重新划分。

第二重约束来自资金。AIDC属于重资产赛道,收入确认相对后置,但资本开支却需要前置。订单体量越大,企业越需要先行采购设备、建设机房并锁定相应资源,对资产负债表和融资能力的要求也越高。粤港湾智算是典型案例,此前获得国有资本加持,2025年12月招银国际战略入股;2026年1月和6月,福田资本、博约基金相继入局,国资战投累计投入超过10亿元。2026年中报进一步披露,公司已获金融机构授信额度超500亿元,上半年新增融资加权平均成本降至3.5%。8月13日,公司又通过约16.87亿元设备售后回租,将用于AI算力云服务的IT设备及配套设备盘活为长期资金。润泽科技走的是另一条路径,公司已形成股权融资、公募REIT、银行间市场和金融机构授信四类融资平台:2026年1月和6月分别发行10亿元科技创新债券,票面利率1.65%和1.70%;同时持续推进南方润泽科技数据中心REIT扩募,通过成熟数据中心资产证券化回收资金,再投入新增项目。协创数据则2026年上半年筹资活动现金净流入138.53亿元,同比增长109.82%,主要来自新增银行借款及其他融资。与此同时,财务费用升至5.86亿元,同比增长714.48%。6月,公司又推出不超过80亿元的定增方案。

资金和电力到位后,考验进一步进入工程层面。万卡、十万卡集群并不是把服务器集中上架那么简单,设备到货、供配电、网络互联、散热、集群调试、客户验收和稳定运行时长都会影响最终可运营规模。规划了多少P算力,与真正能够投入业务运行的有效算力之间,可能存在明显差距。润泽科技的2026年半年报披露,已在全球布局9个人工智能基础设施集群,合计规划算力中心规模约6GW;截至2025年底运营规模约750MW,2026年预计再交付300MW以上。宏景科技此前在定增审核回复中披露,本次定增募投的“智能算力集群建设及运营项目”拟再新增约3000P算力。2026年上半年公司固定资产由14.21亿元增至60.73亿元,也反映这一资产形成过程正在加速。协创数据已经在北京、上海、乌兰察布、廊坊、中卫、广州、深圳、宁波等多地部署并运营算力中心,并形成万卡级集群的规划建设、网络组网和运营管理能力。市场普遍认为,公司的规模在3.2万P的水平。粤港湾智算的口径则最直接,2026年中报披露,公司FP16稠密算力规模已超过5万P;仅2026年上半年新增AI算力云服务意向订单就对应约3.5万P,其中截至6月30日新增交付运营规模约6000P,其下一步提出建设十万卡级超大算力集群。

电力、资金、工程、调度、规模……最终可以归结为一个指标:有效交付能力。在AI算力仍然供不应求的阶段,这种能力正在成为比订单本身更稀缺的资源。

三、从算力租赁到词元工厂:竞争进一步转向单位产出与运营效率

当机房、电力和GPU完成交付并进入稳定运行之后,行业竞争还会继续向上延伸:在相同资产和电力约束下,谁能够通过软件栈、推理优化和任务调度,生产更多可以出售的词元。因此,“词元工厂”并不是与有效交付割裂的新概念,而是交付能力向运营效率延伸的结果。

算力产业的能力结构也可以进一步分为三层:底层是算力资源的组织与运维,中层是异构调度与推理优化,上层则是词元计费、客户服务和应用连接。前一阶段解决算力能否上线,下一阶段则开始比较单位算力资产能够产生多少有效产出。未来产业部分价值量会从单纯持有硬件,向掌握推理优化、调度和客户的一方迁移。

从这三层能力看,润泽科技、宏景科技、协创数据当前的竞争重点仍更多集中在基础设施投产、集群交付和持续运营;硅基流动、润建股份和粤港湾智算则更适合观察下一阶段,即如何通过调度、推理优化和词元运营,提高同一单位算力资产的产出效率。硅基流动提供了一种更偏软件和运营的样本,其AI算力运营服务可以接入英伟达、昇腾、沐曦、摩尔线程等多架构算力,通过自研推理加速引擎和异构算力弹性调度提高单卡Token产出效率。8月,硅基流动又与贵州数家科技、算家计算达成算力联合运营合作,将已有算力资源转化为可调用、可计费的Token服务。润建股份2026年半年报披露,Token工厂商业模式“基本闭环进入常态化运营”,Token消耗量持续提升。不过,该业务毛利率目前仍为6.97%,规模扩张之后能否进一步改善单位成本和利润率,仍然是接下来需要观察的重点。粤港湾智算自研“量子湃”算力云平台,建设跨地域、跨芯片、跨云环境的异构算力调度体系,并通过算子融合、内存优化、动态批处理等方式提高单GPU的Token产出效率,推动商业模式由“按卡时计费”向“按Token计费”、由“算力供给”向模型即服务(MaaS)延伸。此外,在7月28日“鼓励探索词元交易”政策落地的48小时后,粤港湾智算即与广州数据交易所签署战略合作协议,成为广东词元中心的首批合作运营方,合作覆盖Token算力供给、合规流通交易和智算业务出海。

更长期看,公司把“超级Token工厂、全球化布局、孵化投资”列为三条战略主线,分别对应十万卡级算力集群、东南亚和东北亚算力池,以及精品漫剧、创新药等AI应用和芯片、大模型、机器人等关联领域。三条主线处于算力生产、服务半径和应用生态三个不同层级,意味着其业务边界正在从算力资产运营向词元生产、交易服务和应用连接延伸。

过去市场更关注订单有多大、规划了多少P;进入大规模交付期后,更值得跟踪的是交付了多少、稳定计费了多少;而随着当算力资产大规模进入运营,单位资产能够生产多少词元、词元的价值是否存在溢价,又会成为新的效率指标。AI算力需求的高景气并没有改变,但高景气不会平均地转化为每一家公司的收入和利润。未来,能够真正持续兑现需求红利的企业,必定是那些在资金、电力、工程、调度、运营等整条交付链上都没有短板的全能型选手。行业的分化,才刚刚开始。

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