AGI的实现似乎已不再遥远。就在本周三的财报电话会上，老黄（黄仁勋）抛下了一句惊人的话：AGI已经实现。而就在同一天，一篇长达两个多小时的奥特曼专访也正式发布，他给出的时间节点同样是2026年底。
对奥特曼而言，这四个月不仅是技术的冲刺，更是生死的较量。在明年上市之前，他必须先打出“AGI”这张王牌。一旦失败，等到敲钟上市时，他将面临一个先发上市、市值翻倍且已实现盈利的竞争对手。这一仗，OpenAI已无路可退。
老黄率先喊出了“AGI已实现”的口号。面对关于OpenAI等公司疯狂追逐AGI的提问，老黄表示这没什么好争的，因为整个行业连“智能”的定义都没谈拢，更别提用什么尺子去衡量AGI了。但他手里握着另一张底牌——英伟达的AVO架构。该架构在专门测试智能体长时间自主工作能力的ARC-AGI-3测试中，拿下了100%的满分。
顺着这个成绩，他抛出了一个野心勃勃的预测：未来英伟达只需维持约4万名人类员工，却可能拥有40万甚至400万名数字员工。然而，这张满分试卷的含金量备受争议。众所周知，ARC-AGI-3的测试规则相当严苛。智能体被直接扔进一个陌生的环境中，既没有规则说明也没有目标指引，全靠自己摸索、按键和猜测。环境仅由一块64×64的网格和几个按键组成，每个环境至少包含六关，前五关只需五步就能通过，到了第六关却需要走五十步。
人玩着都费劲，模型的表现也未必更好。关键在于，AVO使用的模型是Claude Opus 5，英伟达只是给它套了个“壳”，权重一个参数未动，就将成绩从30.16%提升到了满分。这主要得益于两点：一是持久记忆，即使上下文窗口满了记忆也不清零，智能体能从当前状态继续工作，无需重复踩坑；二是监督器，它不直接干活，而是监控整条搜索轨迹，一旦发现智能体原地打转，就将其引导向其他策略。
不过，严格来说，这张满分卷其实并不算数。英伟达官宣三个多小时后，ARC-AGI之父François Chollet发推质疑：在公开演示集上拿到100%，并不等同于在ARC-AGI-3基准上拿到满分。这好比通关了一款游戏，其实只是清掉了新手教程。根据ARC Prize的说明，公开集本就不是用来打分的，真正算数的是半私有集和私有集，而AVO的成绩单上这两项均未出现。
更微妙的是，这已是六周内的第三张满分卷。Tycho在7月底率先拿下，VISTA在8月5日紧随其后，AVO则是第三个。三家的解法截然不同，但驱动的模型清一色是Claude Opus 5。宣布AGI的人越来越多，但能真正造出AGI的，似乎仍是那两家巨头。而这张王牌，目前还无人真正打出。
奥特曼凭什么敢说年底？在专访中，奥特曼信心十足：到年底，OpenAI内部会出现一个他愿意称之为AGI的系统。首席研究官Mark Chen则相对保守，认为距离AGI还差20%。这话听着狂妄，但他们手里确实有底牌。
今年OpenAI内部定下了一个明确目标：造出一个真正干活的自动AI研究实习生，这就是Astra。给Astra一个实验想法，它能在OpenAI的代码库里自己写代码、跑实验、交结果。把一篇论文扔给它，Astra可以完成过去一名人类研究员一周左右的工作量。
16个智能体，开了一场圆桌会。不久前的一场内部演示上，几十位大客户高管亲眼目睹了这一幕。大屏幕上，16个AI智能体将一道研究级数学题拆解成若干子问题。它们各自领活，中途互相核对，最终拼出一份完整的证明。这看起来，就像是一支配合默契的团队在开闭门会。第二个演示更为震撼。Astra打开常见的桌面软件，在不同应用之间自如切换，建文件、改内容、调度任务，速度快得根本不像人在敲键盘。看到的人无不感慨，Astra这次彻底打通了“持久化智能体”。而奥特曼更是预言：“我预计这会是第一个真正发明出重要新东西的模型。这是非常AGI的一件事。”
注意“发明新东西”这个措辞，它的意思是凭空造出全人类目前还不知道的东西。9个月手搓芯片，Astra亲自下场。最近，这背后的头号功臣正是GPT-Astra。它直接上手，从电路设计一路干到软件。在芯片层面，它优化了底层电路；在软件层面，它编写和优化了核心Kernel，并顺手把三大开源模型调校了一遍。
结果就是，BF16乘法器性能暴涨56%，矩阵单元面积反而缩小了10%。“注意力机制”和“MoE”这两个核心模块，比人类专家手写的版本还要快1.5到1.8倍。各位，AI这是在物理层面动电路啊。有意思的是，英伟达那边干的是同一件事。AVO压根不是为打游戏做的，它的主战场是给GPU写底层代码。今年3月英伟达发过一篇论文，核心思路是把“改代码”这一步整个交给一个能自己干活的智能体。实测里，它连续自主运行了7天，全程无人干预，探索超过500个优化方向，最终提交40个有效内核版本。跑出来的核心代码，比英伟达自家闭源的版本快3.5%，比业内最前沿的开源实现快10.5%。
AI正在造AI。现在，把这两件事连起来看，奥特曼那句话就有了底气。每一次模型迭代，都要烧掉大量人类研究时间。但如果Astra开始接管这一环，整个研发速度就会发生质变。这个循环一旦转起来，剩下的就是速度问题。最后一战，已经全面打响。
实际上，我们在外面能用到的GPT-5.6和Fable 5，都是上一轮的产物。而爆料显示，两边真正的下一代，其实都已经练完了。
OpenAI：Astra后面，还排着一个Bel。据长期追踪前沿模型动态的leo等人爆料，今年的预训练排得相当密集：Spud（Sol）：3月完成预训练，对应现在公开的GPT-5.5、5.6系列；Doug：4到5月完成，在它上面继续做强化学习等后训练，就是即将登场的Astra，也就是外界口中的GPT-6；Bel：8月刚刚结束预训练，总参数超过10万亿，规模接近当年的GPT-4.5。爆料称，OpenAI内部把Bel视为“GPT-6之后的基础模型”，甚至有可能成为某个跨过AGI门槛的模型的基座。
Anthropic：Fable 5.1已经在灰度了。Anthropic这边，有人在8月18日发现，Claude网页版上一部分选了Fable 5的账号，被悄悄切到了一个新模型上。这是Anthropic发布前的老规矩，Fable 5自己当初也是这么灰度出来的。紧接着代号被扒了出来。claude-melon-eap，疑似是Fable 5.1；claude-marshmallow-eap，疑似是Opus 5.1。并且，两个新模型据称都已经在小范围跑起来，随时可以推给所有人。至于为什么都压着不发，网友的分析是，谁先发，谁就会在几天后被对方盖过去。尤其是Anthropic还被曝出，将在2027年初直接拿下第一的位置。
胜者拿走一切。这恰好把眼下这场战争的时间窗口圈了出来。2026年剩下的4个月。有机构做过测算，Anthropic有88%的概率先于OpenAI上市，最可能的日期是今年10月26日，而OpenAI最可能的日期是明年7月15日。上市首日的市值预估，Anthropic 1.82万亿美元，OpenAI 1.06万亿美元。OpenAI的CFO在8月的全员会上说，公司会在2027年或更早上市，前提是业务“继续拐头向上”。所以年底那个AGI，就不只是一个技术里程碑。它是招股书里最“关键”的一页。交得出来，OpenAI的故事就从“我们烧钱做模型”变成“我们已经站到了终点线上”，估值逻辑整个换掉。交不出来，明年7月敲钟的时候，手里还是那个烧钱的故事。
而这一仗之所以非打不可，答案在递归自我改进这四个字里。老黄那句“4万人指挥400万AI Agent”，OpenAI那句“AI已经在帮着造下一代AI”，讲的是同一件事：一旦AI能接管制造下一代AI的活，进步就不再是线性的了。这就是为什么所有人都在赌，超级智能（ASI）这场竞赛，最后是赢家通吃。第一个把这个循环真正转起来的玩家，会顺手拿走后面所有的东西。至于第二名，可能连追的资格都没有。奥特曼身后，已经没有地方可退了。