“以前大家关心哪家模型升级了参数，今年更关注模型接入业务后能做什么。”一位连续多年参加WAIC的创业者表示。虽然新模型并未缺席，但更多被整合进Agent、终端、机器人和算力系统中展示。展台焦点也从参数和榜单，延伸至办公、制造、物流和服务等具体场景。数据显示，本届WAIC展出40余款大模型、50余款AI终端及60余款智能机器人，展览面积突破10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品，智算与具身智能参展企业均超200家。大模型更多作为技术底座出现，连接Agent、行业应用与算力基础设施。阶跃星辰董事长印奇指出，AI连续执行任务的时间正从数秒延长到数十小时，Agent也将从聊天工具进入终端和物理设备。图灵奖得主理查德·萨顿则强调，当前大模型主要依靠人类历史数据进行模式拟合，下一阶段的AI还需从环境反馈中持续学习，这离不开算力支撑。Agent接管哪些任务、机器人离真正上岗还有多远、算力竞争为何从单卡转向系统，构成了今年WAIC的三大观察线索。
**模型未隐退，Agent成为新主角**
今年WAIC，模型发布数量减少，Agent演示显著增多。在大模型与生成式AI赛道130家参展主体中，有83家将AI Agent或智能应用作为主要标签，基础大模型企业仅18家。周鸿祎在大会上表示，AI正从大模型阶段迈向Agent阶段，由回答问题转向自主执行任务。这一变化首先反映在大厂的产品组合中。腾讯以混元Hy3为模型底座，将能力接入元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis和ima等产品，覆盖个人助理、知识管理、办公和编程等场景。现场演示显示，WorkBuddy能从一句话生成参观攻略并搭建网站，支持自主拆解步骤、调用工具并完成交付；Marvis则将Agent置于操作系统层级，支持用户通过自然语言操控电脑，并用手机远程调度电脑执行任务。相比单独展示模型，腾讯更强调模型如何嵌入既有软件体系，获取业务上下文并完成连续操作。百度以“芯云模体”串联昆仑芯、百度智能云、文心模型，以及百度搭子、秒哒、GenFlow等应用；阿里则将千问、阿里云百炼和企业应用开发工具接入同一条链路。三家的具体路径虽有差异，但共同点是将模型放回软件和业务系统，让Agent成为面向用户的产品入口。
企业微信Agent“大圆”直接嵌入工作流，可总结群聊、梳理服务记录和跟进信息；腾讯文档的“人机双写”及腾讯会议的智能录制、纪要等功能，则把文档和会议内容转化为Agent可调用的信息。这也使大厂既有业务资源的重要性进一步上升。模型可以通过API接入，但数据、软件入口、账号关系和操作权限难以迅速复制。这些资源决定了Agent能够读取哪些信息、调用哪些系统，以及操作如何审批、失败后如何撤回。评价方式也在发生变化，李彦宏提出“日活智能体数”，主张以每天完成任务的Agent数量衡量实际价值，Token是投入，任务交付才是产出。尽管该指标尚未成为通行标准，但厂商已开始从任务完成情况评估Agent。当Agent能够修改文件、调用账号和操作业务系统，执行效率不再是唯一标准。印奇提出，Agent应做到身份可信、权限可控、行为可追溯；网宿科技安全事业部高级产品总监胡钢伟也表示，企业还需要补上身份管理、数据防泄露和行为审计。另一个关键问题是Agent能连续工作多久。印奇表示，模型持续执行任务的时间正从数秒延长到数十小时，并开始与操作系统、终端和物理设备连接。阶跃星辰展示的Step AOS和智能体手机，正尝试让Agent跨设备、跨工具调度任务，不再局限于单一应用。任务时间越长，对规划、记忆、异常处理和反馈机制的要求越高，模型在一个环节产生的错误也可能传递到后续步骤。因此，企业部署Agent时，还需设置授权范围、人工确认节点和回滚机制。
大厂依靠既有入口整合系统，模型创业公司则从模型能力和具体场景寻找突破。今年WAIC前后，月之暗面上线Kimi K3，强调百万Token上下文、多模态和长程编程；MiniMax则带来6月发布的M3，并于大会前夕更新MiniMax Code 2.0，重点改善长任务稳定性和工具调用的上下文衔接。一位大模型领域投资人表示，Kimi K3和MiniMax M3表明，基础模型仍在竞争，但能力升级正更多服务于Agent任务：长上下文维持状态和记忆，多模态负责界面与环境感知，Coding则延伸至任务拆解、工具调用和测试修改。其他模型公司则在寻找不同落点，面壁智能继续布局端侧小模型，百川智能集中进入医疗，云知声将模型放进行业Agent。而对缺少云服务、办公软件和大型用户平台的模型创业公司而言，消费产品、专业任务、智能终端和垂直行业，成为承接模型能力的主要方向。
**机器人走出秀场，迈向实战岗位**
机器人展区已连续两年成为WAIC人气焦点。今年具身智能参展企业由80多家增至200多家，现场展出208款终端和300余台真机。虽然拳击、舞蹈等表演依然吸睛，但连续作业、指令理解及工业、仓储和门店任务明显增多。宇树是现场流量中心，多台G1戴着护具拳击、踢腿，倒地后自行起身，另一侧还有VR遥操作机器人插花。展馆入口和展位内摆放的GD01载人变形机甲，可切换双足与四足形态，同样吸引大量观众。高动态运动仍是宇树的标志，但具身智能的展示重点已延伸至更多任务和场景。智元远征A3 Ultra获评WAIC 2026“镇馆之宝”，主要面向场馆导览和接待服务；智元展台还展示了仓储搬运等任务；魔法原子带来全尺寸人形、工业轮式人形和四足机器人，覆盖工业、巡检和公共服务；智平方把咖啡、冰淇淋和鸡尾酒制作搬进展馆；逐际动力展示TRON 2负载行走和面向商业服务的Luna；它石智航则还原汽车线束装配，让机器人完成取线、定位和插接。银河通用、傅利叶、灵心巧手等公司继续探索零售、康复和精细操作，群核科技则展示用于机器人训练的空间仿真环境和数据工具。
除了工业、零售和商业服务，康养也成为具身智能寻找落点的场景。腾讯Robotics X与福田实验室展示了Hy-Embodied系列模型及康养示范系统，机器人通过灵巧手复现理疗手法，为现场观众提供按摩体验。这一展项将具身模型、本体控制和具体服务流程放在同一套系统中展示。相比面向公众的服务场景，另一些企业选择从已有工业需求切入。云深处集中展示电力巡检、消防、公安和应急救援方案，将四足和轮足机器人用于积水、塌方、矿山和隧道等高风险环境。云深处产品负责人刘晨表示，公司现阶段仍会优先打磨本体硬件，并依托既有工业场景经验推动人形机器人应用。另一些展台则直接搬来产线。乐聚把纸箱拆垛、塑料箱拆垛和小件上料产线搬到现场，三台机器人连续作业，挑战8至10小时不间断运行；普渡首次线下展示类人形机器人PUDU D7，面向工业物流、高位取放和物料搬运。与单次动作相比，连续运行更能检验任务成功率、稳定性和部署成本。这也使机器人展项的评价方式发生变化。拳击、舞蹈主要展示本体控制，产线、仓储和特种作业则更接近实际部署。智元联合创始人彭志辉表示，行业正转向关注机器人能否长期稳定工作并适应不同任务。云深处解决方案负责人乔鑫也观察到，今年抓取物体、摆放物品和折叠衣物等与现实环境直接交互的展示明显增多。
进入真实场景后，机器人还会持续产生训练数据。普渡具身智能产品线总经理吴翔表示，具身智能的竞争力不仅来自模型，也来自真实世界持续产生的数据。机器人规模化商用既带来收入和市场覆盖，也会沉淀运行数据，并回流模型训练。但展馆里的“落地”还不能直接等同于规模化商用。极智嘉联合创始人陈曦表示，客户对行业应用的关注明显增加，但当前技术水平距离工业级大规模应用仍有距离。机器人采用双足还是轮式，也要根据作业环境、能耗、成本和投资回报率决定。资本同样在等待更明确的验证。势乘资本合伙人刘英航认为，如果具身智能长期停留在演示、营销和科研领域，只能产生短期商业价值；随着估值上升，真实场景和商业模式将成为更重要的筛选标准。展馆可展示动作和单次任务，批量使用还要接受连续运行、部署成本和客户订单的检验。机器人能否真正获得“岗位”，最终仍要由实际场景中的运行结果决定。
**算力竞争：从单卡性能迈向系统协同**
今年WAIC算力展区，机柜、超节点和大规模集群被摆到展台中央。大会数据显示，算力、芯片和基础设施方向共有206家参展主体，占全部展商的20.1%。展品形态的变化，与算力需求向推理侧延伸有关。Agent、长上下文、多模态和机器人带来更长的任务链和更多模型调用，也提高了对芯片互联、内存共享、资源调度和故障恢复的要求。超节点因此成为展区高频词。华为首次线下展出支持1024张昇腾卡高速互联的昇腾950超节点；中兴联合曦智科技、壁仞、沐曦、燧原和天数智芯，展示兼容多种国产GPU的Matrix超节点；中科曙光则带来全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）。技术路线虽有差异，目标都是提高大规模芯片协同效率。壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆表示，模型参数持续增长，Agent又带来百万级上下文需求，单张GPU难以承载复杂任务。超节点要让大量GPU像一台计算机一样协同工作。华为展台工作人员也提到，将芯片组织在同一超节点内，可减少跨服务器通信带来的等待。
国产GPU厂商的展示范围也在扩大。摩尔线程首次设置双展区，展示覆盖云、边、端的算力产品。创始人张建中将其概括为模型训练、Token生产和智能体生产三类“AI工厂”，展示内容已从芯片延伸至训练集群、推理服务和Agent运行。燧原科技同时展示了64卡超节点、训练和推理一体化AI系统，以及光互连原型方案，并参与中兴Matrix超节点的联合展出。创始人赵立东将AI算力系统分为芯片、高密度服务器、网络、分布式计算和大模型五层。在他看来，大规模算力不能简单依靠增加芯片数量，还需要解决不同层级之间的适配。其他厂商也将展示重点从芯片扩展到整套系统。昆仑芯带来P800系列及多种超节点和集群方案；沐曦发布新一代超节点和科学智能GPU；壁仞展示16卡、128卡和1024卡超节点；天数智芯则面向大模型训练和高并发推理。服务器、互联网络、软件栈和模型适配，已与芯片一同成为展台内容。单卡性能仍是基础，但竞争已延伸至集群协同。模型迁移、芯片利用率、推理延迟和故障恢复，开始成为衡量整套系统运行效率的重要指标。
如果把Agent、机器人和算力放在一起看，今年WAIC的变化，是AI竞争正从单项能力转向系统交付。Agent需接入数据和软件工具，机器人要适配现场流程，超节点则考验芯片、互联和软件栈。模型参数、机器人动作和芯片峰值性能依然重要，但任何一项能力都很难单独形成产品。启明创投主管合伙人周志峰表示，2026年底至2027年底将是具身智能的落地验证窗口。如果企业无法拿出规模化订单和扎实营收，高估值将难以维持。对今年WAIC上的参展企业而言，技术能否进入客户流程、稳定运行并形成持续收入，也将成为展会之后更重要的检验。