AI模型聚合平台OpenRouter于8月20日宣布，正式上线了一款代号为“Ox Alpha”的匿名新模型。尽管官方未公开其开发方，但将其定位为一款专注于代码编写、长时智能体任务及实际生产环境的尖端模型。
Ox Alpha的技术参数目前披露有限，其上下文窗口约为104.8万token，最大输出长度为13.1万token，且支持文本、图像和视频输入。在预览阶段，该模型可免费调用。同日，开源编程智能体OpenCode也宣布接入该模型，并承诺提供每天100万亿token的调用配额。
上线短短数小时，Ox Alpha便迅速在社区引发关注，众多开发者纷纷展开密集测试。独立研究员本·戴维斯选取软件工程基准DeepSWE中的10个子任务进行了评估，结果显示Ox Alpha的通过率约为80%。这一成绩高于Claude Fable 5的65%、GLM-5.3和Grok 4.6的62%，以及GPT-5.6 Sol的52%。需要注意的是，上述测试结果源于戴维斯的个人测试，DeepSWE官方排行榜目前尚未收录Ox Alpha的数据。