人工智能正加速从虚拟数字世界迈向实体物理世界。从机器人、自动驾驶，到智能仓储与工业设备，物理AI已成为全球科技竞争的新高地。其核心在于让AI在真实环境中实现感知、决策与执行。因此，物理AI的发展离不开产业的深度介入：只有置身于持续运行的生产与服务场景中，AI才能获取高质量数据，验证安全性与可靠性，并最终证明其经济价值。这正是中国发展物理AI的独特优势。作为全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，中国拥有完整的产业体系、超大规模市场及丰富的应用场景，这决定了中国物理AI更适合走一条与实体经济深度融合的道路——从真实需求出发，在规模化应用中迭代技术、降低成本，创造普惠且可持续的实际价值。京东正是这一路径的典型代表。二十多年来，京东构建了覆盖零售、物流、健康和工业的庞大产业体系。日常发生的消费需求、库存调拨、仓储作业、运输配送及上门服务等高频真实任务，不仅为AI提供了天然的试验场，更能持续检验其是否真正提升了效率、降低了成本并改善了用户体验。
**一、核心竞争力：构建AI持续作业的产业闭环**
物理AI所需的并非一般意义上的公开数据，而是与现实结果紧密相连的数据。一次补货是否精准、一件商品是否准时送达、一辆运输车是否避免了空驶、一个机械臂是否成功抓取，这些背后都包含了任务、环境、决策、执行和结果的完整链条。只有当这些数据能够持续回流，AI才能验证此前的判断是否有效，并在下一次任务中优化决策。这正是物理AI规模化应用与单纯技术演示的根本区别：完成一次操作并不难，难的是在不同环境中稳定完成成千上万次操作，并在效率、安全与成本上全面超越原有方案。高盛指出，当前阻碍企业AI落地的主要因素并非模型能力本身，而是数据的合理组织以及模型能否以可控成本嵌入企业工作流程。京东的核心竞争力恰恰在此。用户行为与订单构成了需求数据，库存与仓储数据记录了执行过程，物流履约检验了决策效果，而消费者评价与售后信息则回流至下一轮经营。由此，京东形成了“业务产生数据—数据优化模型—模型改善经营—业务扩大规模”的良性循环。截至2026年二季度，京东物流“智狼”货到人解决方案已应用于全球超60个仓库，并在英国、德国落地；升级版“异狼”能在10秒内完成识别、吸附、抓取和码放等全套动作。上千台无人车已在20多个省份常态化运行，深圳开通了无人车夜间配送路线；在四川资中，无人机配送网络覆盖78个行政村，最快7分钟即可飞越山区（数据来源：京东2025年ESG报告）。这些案例的价值不仅在于使用了机器人，更在于机器人已融入仓储配送的真实流程，承担可重复执行的任务。每一次抓取、行驶和配送都在产生新的环境与作业数据，帮助系统持续优化，这正是物理AI所需的产业闭环。与此同时，京东正着力补足具身智能最稀缺的数据基础。全国首个具身数据采集社区已在宿迁落地，京东开源的EgoLive人类视角数据集已收到超百所高校和科研院所的申请。首个RoboBase项目于二季度在广州开工，将依托京东生态打造机器人全生命周期基础设施，计划未来5年在全国布局80余个RoboBase基地。这意味着京东正在搭建从真实数据、模型训练到部署维护的具身智能产业链。2026年上半年，京东研发投入同比增长53%，这种投入指向的并非实验室中的单点能力，而是模型、数据、设备与产业场景之间的持续循环。
**二、价值转化：AI深入业务全链路**
产业闭环解决了AI如何“干活”的问题，而判断其是否真正融入产业、创造价值，则要看它能否将效率改善转化为商家的增长和用户的体验。物流是京东物理AI落地的最直观场景。通过将AI应用于库存布局、仓储调度和运输规划，京东能在海量商品、仓库、订单和车辆之间寻找成本与时效的最优解。消费者或许看不见背后的算法，却能感受到商品距离更近、配送更快、偏远地区服务范围更广。AI也正深入商家的经营流程。截至二季度，京东数字人JoyAvatar累计服务超8万家商家，开播账号数同比增长3倍，日均活跃开播账号数增长6倍；618期间，其开播时长和成交金额均同比增长超4倍。京东工业上半年累计部署超70款智能体，覆盖工业品采购、供应链管理等环节。这表明，京东的AI并非仅面向用户的聊天入口，而是深入商品、商家、库存、履约和服务等各个环节。它一端助力产业提效，另一端通过商品与服务将效率传导给消费者。这种路径也解释了京东提出的“去中心化AI入口”：用户接触AI不一定需要专门打开应用，电视、手机、家电、健康服务等均可成为入口。截至今年618，JoyInside接入设备量较去年双十一增长超3倍，并已进入卧室、书房、客厅、厨房和浴室等家庭场景。二季度，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机和AI学习机等趋势产品在京东成交额同比增长125%。京东发起的AI硬件选秀推动超50个新品通过“Aidol创造营”首发，相关商品二季度成交额环比增长超70%（数据来源：JoyInside官网）。从产业端看，京东通过供应链和销售网络帮助AI硬件缩短从研发到市场验证的周期；从消费端看，AI不再局限于软件服务，而是通过家电和终端设备进入日常生活。产业供给与消费需求由此形成另一重反馈闭环：用户需求推动创新，新产品又创造新场景。在健康领域，这种变化尤为显著。京东健康AI医生“大为”已连接在线问诊、到家快检、护士上门和药品履约等环节，实现从提供信息到交付服务的跨越，618期间服务用户数同比增长近4倍。用户提出健康问题后，AI不仅给出建议，还能继续连接检测、护理和药品供应。AI还开始赋能外卖履约，二季度推出的AI智能头盔集成语音助手、导航、紧急求助和商户核验等功能，既辅助骑手配送，也提升了服务的安全性与确定性。此类设备看似只是小型终端，背后连接的却是订单系统、位置数据、商户信息和即时履约网络。摩根士丹利在2026年AI趋势研究中指出，资本市场关注的并非企业提及AI的频率，而是能否证明AI带来了效率、利润率和现金流的改善；在重大技术浪潮中，价值不仅属于技术供应商，也会流向最有效应用技术的企业。京东的业绩为此提供了观察价值转化的窗口。2026年二季度，京东集团收入达3464亿元，服务收入793亿元，占比提升至22.9%；上半年收入6621亿元，服务收入同比增长12.9%。其中，京东物流收入同比增长26.5%，京东健康服务收入增长17.2%，京东工业服务收入增长16.3%。截至二季度，年度活跃用户数、季度活跃用户数和PLUS会员数均保持双位数增长。一系列数据都在验证京东的AI正在产生更广泛的价值。未来衡量京东AI的重点，不应仅看模型参数和调用量，而要看其能否持续推动履约效率、商家转化、服务收入和用户体验的提升。京东的AI未必会形成一个醒目的独立收入科目，但其智能补货的价值可能体现在库存周转效率上，仓储机器人与路线规划的价值可能反映在履约成本中，数字人与智能营销的价值可能体现在商家转化和服务收入中，家庭设备与健康智能体的价值则会体现在用户活跃度和服务体验中。当AI同时进入供应链和消费端，它便不再是一项附加在业务之上的技术，而会逐渐成为业务本身的一部分。
**三、结语**
物理AI的价值，不在于技术演示，而在于能否融入日常经营，成为持续改善效率与体验的新生产要素。这也决定了观察京东AI价值的方式。市场无需等待一个独立的“AI业务”出现，更应关注随着AI深入供应链和消费服务，京东能否以更低成本处理更复杂的任务，能否帮助商家提高经营效率，以及能否以更自然的方式满足用户需求。真正成熟的技术，终将隐于业务之中。当用户不再刻意感知AI的存在，却能获得更快的履约、更可靠的服务和更合适的商品时，AI才真正完成了从技术能力到商业价值的跨越。京东所提供的，正是这样一条让AI扎根真实世界、融入实体产业并持续创造价值的道路。