8月6日，Meta正式推出首款AI编程智能体Muse Code。该公司将其定位为市场上主流竞品的高性价比替代方案，意图以此向Anthropic和OpenAI等巨头发起挑战。
据悉，Muse Code由Meta人工智能负责人Alexandr Wang领衔开发。Wang目前掌管着公司的超级智能实验室及基础模型研发工作。他表示，Muse Code在成本控制方面优势明显，非常适合大量工作流程和应用场景。目前，该产品已在Meta内部部分员工中投入使用，预计后续使用规模将进一步扩大。
AI编程智能体的核心功能在于辅助用户完成软件开发任务，无需人工亲自动手编写代码。继Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex之后，Muse Code旨在通过单一界面，让用户更轻松地开发应用并管理由AI驱动的数字智能体。Wang将其描述为“终端编程智能体”，用户只需一条命令即可完成安装，随后便能处理从项目规划、代码编写到结果验证的全流程软件工程任务。
Meta透露，Muse Code目前以测试版形式推出，并与最新发布的Muse Spark 1.2模型协同运行。该模型延续了7月发布的1.1版本对代码编写的优化方向，但Wang指出，1.2版本的关键区别在于与Muse Code实现了同步开发与训练，从而显著提升了整体编程性能。
在定价方面，开发者可通过按量付费模式使用Muse Code，费用与Muse Spark 1.1的API价格体系一致，即每百万输入token收费1.25美元，每百万输出token收费4.25美元。此外，Meta还提供了“贡献者版本”，价格比按量付费模式低10倍以上。Wang明确表示，Meta不打算在尖端模型能力上与竞争对手争锋，而是希望凭借更低的价格吸引开发者。值得一提的是，Meta已开始接受用户的“零数据保留”请求，承诺不会将开发者数据用于模型改进或其他用途，这一功能对企业级用户而言至关重要。