一位网友分享的亲身经历揭示了前沿 AI 企业招聘中的荒诞一面：为了在文化面试中通过，应聘者不得不背诵“开源即安全风险”的刻板口诀，并提前清理社交媒体上的开源支持言论。这不禁让人深思，企业究竟是在寻找真心认同理念的人才，还是在寻找能够背诵“标准答案”的演员？这种对“忠诚度”的质疑，正是 Anthropic CEO 达里奥所担忧的。
高昂的薪酬正是这种担忧的根源。Anthropic 官网显示，其 Performance Engineer 岗位年薪高达 28 万至 85 万美元，且未包含股权和奖金。数据显示，L1 工程师的中位总薪酬约 37.5 万美元，而 L4 工程师的中位数更是达到约 130 万美元，其中股权和奖金占比近七成。在 OpenAI、Google、Meta 等巨头的围剿下，Anthropic 难以退出这场薪酬竞赛。
难道企业希望员工在拿着百万美元年薪时，还要声称“我不在乎钱，我只在乎使命”吗？还是说，高薪入场后，员工必须立刻抛弃异议，全盘接受公司理念？显然，主观认同不会因一纸合同而改变。
薪酬或许能买到入职，却难以保证长期留任。近期，翁荔离开 Thinking Machines 回归 OpenAI，Noam Shazeer 和 John Jumper 等顶尖人才也频频跳槽。Meta 曾重金组建团队，但人员流失严重，就连以“安全超级智能”为唯一目标的 SSI，其 CEO 最终也加入了 Meta。录用通知并非胜利的终点，如何留住人才才是挑战。
然而，将人才流动简单归结为“唯利是图”或许低估了竞争的复杂性。据 Axios 报道，顶尖研究员不仅看重薪酬，更关注计算资源的获取、在开发中的实际影响力，以及技术路线的自由度。对于他们而言，选择公司意味着选择 GPU、团队和未来的技术方向。钱固然重要，但行业地位、技术分歧和改变世界的愿望同样具有吸引力。
这使得 Anthropic 的处境尤为微妙：为了竞争必须提供高薪，而高薪又可能引来只图钱的人。但这本质上是一场双向选择。公司不能一边用高薪吸引人才，一边又责怪他们看重金钱。与其向员工索要“忠诚”，不如先证明自己在薪酬之外，拥有足够的资源、团队和决策权，这才是留住人才的根本。