过去十年,中层岗位在大厂中一直被视为相对稳定的避风港。传信息、协调资源、盯进度,承上启下,只要站队不偏、不出大错,就能稳坐泰山。

然而,随着AI技术的爆发,这个位置正变得不再容易“混”下去。字节跳动更新领导力原则,强调管理者需深入一线;腾讯试点项目负责制,组长与总监随项目流动;京东削减两级管理层,留下的管理者职责范围更广。亚马逊更为直接,在最近一轮裁员中,已披露的岗位里超过78%集中在L5到L7层级。

当传话、盯人、走流程这些职能不再值钱,中间的人靠什么证明价值?

我们采访了五位来自大厂或前大厂的中层管理者,他们中有三位是技术或技术管理背景,一位来自消费与互联网管理领域,一位从事产品运营。尽管处境各异,但他们的感受惊人地一致:过去坐上这个位置就算赢了,如今却需要每天证明自己的价值。

**01 中层混得好不好,关键在于如何驾驭AI**

**火山|前宝洁系、前盛大系、前阿里系、前腾讯系中高管**

我有二十几年的中层管理经验。从复旦毕业后进入奥美,随后跳槽至宝洁系步入中层,再被互联网大潮卷入盛大系、阿里系和腾讯系,带过的团队一度超过200人。

按常理,这种履历足以熬年限、等晋升。但这两年来,随着AI日益成熟,大厂对中层的考核标准改变,我明显感觉到,“想混到中层”、“在中层混”和“在中层混不上去”的人,日子都不好过了。

过去,“想混到中层”靠的是跟对人+听话。老板上位,你坐他的位置。过去只要能保证上令下行,把任务传递下去、盯着进度,就不会错。如今,AI工作流出现,能分解任务、24小时盯着进度并调整,那套旧法子行不通了。

过去,“在中层混”靠的是入厂年限和论资排辈。如果没有坚实靠山,靠左右逢源甚至“压榨”员工保住位置。如今AI出现,连下属的工作都能被替代,若不能驾驭AI,又怎能混下去?

对于“在中层混不上去”的人,比如我,始终差那么一口气。如今AI出现,若应对不足,AI或许就是我的-1级管理者超越我的捷径,更别提往上走了。

同时,薪资结构也在变化。中层不一定直接减薪,而是形式改变。例如,拿到薪资+绩效+奖金=10万的前提是业绩做100万。现在引入AI,提效的同时提高产能,业绩就得做150万。做不到,绩效和奖金都会大幅下降。你的10万,必须自己赚出来。

在我视野内,AI浪潮下有三种“混法”。

第一种是固步自封。他们对AI内心抵触,因擅长搞关系、带团队。当公司大量启用数字员工和AI流程化后,擅长的人治就落伍了。这类人多数被边缘化,美其名曰“轮岗”,实则坐等淘汰。

第二种是有学欲望但无学动力。上有老下有小,家庭负担让他们想学,但工作之外,家庭、人际关系都需要时间,不敢用有限精力赌不确定的新事物。他们最焦虑痛苦,既不敢拥抱变化,又不敢彻底躺平,只能当“鸵鸟”。

第三种如我般,危机意识常存,习惯拥抱变化。三年前我就接触AI,从大模型到数字人再到蒸馏,都经历过。我也算公司内部第一批非技术背景主动尝试AI落地应用的中层。

但这不代表高枕无忧。AI变化太快,三年前学的知识,去年淘汰一大半。现在很多大厂缩减中层HC,不是不需要中层,而是不需要“不会干活的中层”。老板要求你Hands-on,既要懂业务、又要懂AI,还要能带着团队跑出增量。

AI对于中层而言,其实是一个机会。比如一位中层管理者同时与年轻人、下属、领导拥抱AI,拥有年轻人没有的底蕴和人脉、下属没有的资源和经历、领导没有的实战和实操。AI只是工具,是机会还是被取代,就看能否跟上步伐。

**02 AI没威胁我的职位,但让我的工作量增加了**

**曾小健|31岁 新加坡 AI出海技术负责人**

我在公司担任技术管理两年多,主要负责大模型、多模态AI和AI工程化业务。

AI爆火后,我首先感受到的是团队节奏变快了。以前修改一版PPT、整理技术文档或写专利材料,默认需要半天到一天。现在上级知道有AI,预期变成了“马上交”。过去要半天完成的初稿,十几分钟就能出来,团队的文档、方案和代码产出效率一度提升了两倍以上。

但很快问题暴露出来。那段时间我认为是团队的“虚假繁荣期”。材料、方案、代码不断生成,看起来每个人都更忙、更快,但真正能上线或交给客户的成果并没有同步增加。最典型的情况是:文档结构完整、术语专业,核对后发现数据有问题;代码演示环境能跑,到了生产场景经不起考验;还有人把AI生成的内容稍微整理一下就交付,自己并未真正看懂。AI在初期省下来的时间,最后又耗在了返工上。

上级催速度,下面交来的结果却要重新核验,最后兜底的人还是我。后来我们加了双人校验环节,一人负责生成和初步修改,另一人独立检查。涉及客户交付和关键技术路线的,还要做代码评审、自动化测试和小范围试运行。考核标准也跟着变了,过去主要看完成任务数量,现在还要看有效交付、验证通过率和业务价值。能否及时发现AI的错误,反而成了比生成内容更重要的能力。

但变化最大的,其实是我自己的角色。

过去,我的时间主要花在拆需求、协调资源、做技术评审和盯项目进度上。上面给一个方向,我拆成具体任务分下去,核心职责是把团队管好、按时交付。现在我还要参与大量一线技术工作。有些任务分给下属后,对方不熟悉业务,或使用AI的能力不到位,结果反而不如我直接调用模型、跑出初稿来得快。很多事情变成了我先调用AI跑出一个相对完整的版本,再交给团队验证和迭代。

以前我检查的是任务有没有完成,现在还要判断来源靠不靠谱、结果能不能验证、风险有没有遗漏。管理的重心从分配和追踪变成了判断和兜底,承担的一线工作量比过去增加了至少一半。

组织结构也在变化。公司业务和订单在增长,团队人数也在增加,管理层级的人数反而减少了。原来的组织被拆成三个更小的工作组,不再分别设置多层负责人,而是由一个领导统一管理。一个管理者要覆盖更大的业务范围,也要处理更多信息。

有时候我会想,中层这个位置是不是没有以前稳了。过去公司看你带了多少人、开了多少会、推动了多少流程。现在老板更在意,这个工作为什么不能自动化、为什么需要这么多人、这个方案到底能不能带来收入或降低成本。只会分配任务、追踪进度和转发信息的中层,空间肯定会越来越小。

AI会消灭一部分管理岗位,但不会消灭管理本身。面对潜在威胁,我能做的是持续学习,保持开放心态,不断提高认知、判断力、业务理解、技术深度和AI使用能力。

**03 老板要的AI提效,有时候是我多干出来的**

**冬宁|35岁 北京 某互联网大厂中层、技术负责人**

我之前在百度做到M3,现在在北京一家互联网大厂做中层,偏技术方向。

说是中层,其实我日常更像做需求拆分加技术指导,下面的人多数是虚线汇报,纯管理的动作我做得不多。

也正因为是技术岗,AI这波冲击我感受得比别的中层更早、更深。一开始我并不迷信“全流程AI化”,没有要求下属必须烧多少token,我更看产出。AI只是工具,活儿干得漂亮就行。

那时候团队里谁一周用掉1000块钱的token,我还会找他聊聊都拿来做什么了?出了什么东西?

现在反过来了。一周用不到2000块,我得找他谈话。

压力是从上面下来的。老板只要结果,而且是对得上“AI提效”叙事的结果。有些指标并不直接体现产出,比如多少代码是AI写的、token消耗涨没涨,但你得拿出来汇报。

我自己的工作量也大了很多,有时候不得不多干一些,让汇报的时候效果好看一点。说实话有点拧巴,我明明更关注真实产出,现在却得花精力经营那些“看起来很AI”的数字。

工作量变大是一方面,汇报关系变复杂是另一方面。公司新成立了AI相关的部门,向我汇报的实线虚线多了,我要汇报的线也多了。原本还算井井有条的流程,到了AI时代反而更混乱。

以前大家调侃中层是路由器,我觉得我现在既是路由器,又是服务器,身上还插满了线头。

乱归乱,我倒不觉得“去中层化”真能把中层去掉。最近圈子里这话说得很多,砍title、压层级、合并团队。但以我的观察,很多是换汤不换药,title砍了,人还是那个人,汇报关系还是那条汇报关系。

说到底大厂离不开职级梯度,几万人的组织,总得有层级来承载信息、分摊责任。

当然,活儿本身是真的变了。技术这一层,AI已经能吃下相当一部分需求,下属产出的节奏明显加快。

要问我焦不焦虑,我还真不太焦虑。我不担心“中层越来越难混”,也不担心自己被AI干掉。道理很简单,真到要被干掉的时候,基层、中层、高层,谁也跑不了,职级本身不会提供安全感。

AI让很多工作变快了,也让那些原本可以被流程掩盖的问题暴露得更快了。与其焦虑身份,不如把手上的事做扎实。当然,这个话我只敢说到今年,明年是什么样,谁也不敢打包票。

**04 当下属用AI三天干完两周的活,我的管理工具失效了**

**尹杰|30+ 上海 某科技公司算法团队负责人**

我在一家科技公司做算法团队负责人,在中层这个位置上,已经坐了三年多。

AI还没被普遍当作生产力的时候,我的时间主要花在三件事上:拆需求和排期,占三成;各种对齐会和向上汇报,占三成;技术方案评审,占两成。剩下的零碎时间才轮到绩效、招聘这些事。那时候中层的核心价值,说白了就是三个“差”:信息差、经验差、资源差。

现在看,这三个“差”都在贬值,尤其是信息差。AI把信息流动的成本打下来之后,靠上传下达吃饭的那部分价值基本清零了。

这一切的起点,是AI编程工具完成了一次质变,从“补全下一行”变成了“给它一个目标,它自己跨文件改代码、跑测试、修错误”。在那之前AI是提效工具,在那之后它就是干活的主体。

这个变化先体现在团队的实际产出上。一个原本需要两周完成的需求,下属三天就交了,那一刻我想到的第一件事不是AI多厉害,是我手里的管理工具失效了:估时体系、排期逻辑、工作量评估,全部要重建。

还有一层冲击更深,我发现下属每天做的事,比如拆任务、给几个agent派活、决定要不要验收,这套动作跟我这个管理者做的事是一样的。只是他们管的是agent,我管的是人和agent。

这种冲击不只是心理上的,很快变成了制度上的现实。最近一年,公司对中层的考核标准变了。以前带20个人是资历,现在问的是:这活为什么不能10个人加agent干完。而且这不是哪一家公司的事,是普遍现象。

我身边就有同级的管理者因AI转回了一线,也有适应不了的被优化。被优化的有个共同画像,技术判断跟不上,工作也没做出特色,主要靠流程和信息中转维持存在感。

说实话,我自己也在调整AI的用法。现在一天里大概有三到五成的时间在跟AI工具打交道,但用法跟很多一线同学不太一样。我主要用它做四件事:自己快速搭原型验证方案可行性,不用等排期;读跨团队的代码,搞清楚依赖关系;写技术评审意见;还有一些分析类的杂活直接派给agent去跑。

论prompt技巧和工具链的熟练度,团队里可能有同学比我强,但论“知道该让AI干什么、不该让它干什么”,我应该排在最前面。管理者该拼的是后者。

我认真算过,我目前的工作大约四成可以被AI替代:进度汇总、排程、一轮初步的review、跨层的信息中转,六成暂时替代不了:架构和技术栈的取舍、事故的最终判断、人的问题、跨团队的博弈、向上争取资源。

那四成不是将来某一天才被AI替代,而是现在公司已经在用制度手段把这些职能从中层身上拿掉。中层职级正在从一份稳固的公司资产变成一笔正在产生利息的负债,你要不断证明自己这个管理节点值得存在。

所以如果非要打个分的话,满分10分,我给AI的整体威胁程度打7分,但这个分数得拆开看。对“技术中层”这个岗位类别,我打8到9分。因为扁平化已经是制度性的趋势,公司正在主动砍层级、缩编制,这个岗位本身确实在萎缩。但对那些具备判断力、编排能力、又能做好人的工作的技术管理者个体,我只打4到5分,原因是当大多数人被淘汰后,真正能驾驭人机混合团队的人反而变得更稀缺了。你需要有人来建立方法论、做关键决策、处理人的问题。

**05 我把最会用AI的下属,推到了老板面前**

**林琳|36岁 杭州 大厂产品运营**

我在这行干了十一年,带二十多个人,下面有两个小组长。

今年第二季度开经营会之前,部门发了通知,说让每个团队单独讲十五分钟,主题就是AI提效。往年我就是汇报进度和数字,讲完老板问两句,挺顺利的。这次我坐在下面听别的团队先讲,发现老板的关注点完全变了。他会强调:这套东西,能不能让流程少一层。我听得头皮发麻。

这么多年来,我干的无非是:拆目标,盯进度,替下属把关,绩效季之前挨个找人聊,校准会上替团队争名额。我一直觉得这就是中层该干的活,而且我干得不差。

变化是从组里一个小孩儿开始的。二十七八岁,入职两年多。今年二季度起,他把用户反馈整理、经营数据归因这些活儿,全交给AI去做。他搭的看板能下到单个渠道,后来老板开会前自己就点进去看了,不等我讲。再后来,会上老板有问题直接问他,经常是问完了,回头补我一句:你觉得呢?我心里其实有点失落,也有点不服气。

我不是什么高尚的人,排我们组的汇报顺序时,我把他那一页挪到了最后,想着时间不够就自然略过去。我知道很多事情我是拦不住的,就是想拖一拖。

隔壁组跟我同级的老周,把下属做的东西讲成自己做的,散会后有人恭喜他说“这次晋升稳了”。

五月底,公司先发了一封邮件,重点是评估“不产生增量的管理动作”。组里两个HC到期没续,活儿没少。两三周后,部门又发了一封,试点项目负责人制,每个部门推一个AI提效项目,让我报牵头人。

报他吧,他会挂个临时管理标签,项目期间直接向老板汇报;不报吧,组里确实没有更合适的人,也显得我小气。我犹豫了两天,那两天里,老板又在周会上当面问了他一次。到第二天晚上,我还是把名字报上去了。倒不是想通了,是老板已经看见他了,再捂着更难看。

项目立项会那天,老板问了四个问题,全是问他的。散会的时候老板说,这个项目以后让他直接来,你不用每次都陪着。我出门在楼梯间站了一会儿。以前这种项目,我是必须到场的。那是我第一次具体地感觉到,自己正在被从一些环节里拿掉。

现在绩效季又快到了,我焦虑得总是半夜两点多醒,醒了就摸手机,先看邮件,再刷内网。看完更睡不着,就躺着“算账”。想到天蒙蒙亮,闹钟一响,洗把脸,照样去开早会。

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2026年08月27日

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