太突然了！谁能想到，人类科技史上最伟大的科学AI团队之一——AlphaFold核心团队，在斩获诺贝尔化学奖后，竟然被谷歌「分拆」了。这一消息传出，整个科技圈与学术界瞬间炸锅。
与此同时，谷歌正加速推进Gemini项目，意图缩小与OpenAI、Anthropic的差距。此举标志着DeepMind正从蛋白质折叠等科学突破，转向更广泛的生成式AI竞赛。某种意义上，Gemini「吃掉」了AlphaFold。
这被普遍解读为DeepMind的战略大转向：从「大挑战」模式向「Gemini智能体驱动的通用AI科学家」模式转型，科学理想让位于现实利益。
好消息是谷歌并未彻底放弃AlphaFold。然而，DeepMind憾失诺奖得主，Anthropic喜迎天才加盟。
6月19日，AlphaFold的共同创造者、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper亲自宣布：他将结束在DeepMind近9年的传奇生涯，加入Anthropic。DeepMind掌门人Demis Hassabis第一时间致谢，深情写道：「感谢你所做的一切，John，AlphaFold改变了世界。」
据报道，在离职前，诺奖得主John Jumper和Jonas Adler被谷歌调入了「代码突击队」，用以提升谷歌AI编码能力。这结果未免让人唏嘘，2024年两人因AlphaFold荣获诺贝尔化学奖（与另一位学者戴维·贝克共同获奖），才两年过去，两人就分道扬镳，对John Jumper离职原因也三缄其口。
一样的诺奖，不一样的结局。
仅仅一个月后，英国《金融时报》爆出猛料：在过去的一年里，AlphaFold论文的原班核心研究团队已被彻底打散，近四分之一的成员选择彻底离职，其余人则被分流。
除了灵魂人物John Jumper之外，Jonas Adler、Alexander Pritzel等数位奠定AlphaFold技术基石的核心功臣，也集体跟随Jumper的脚步，转身投入了Anthropic的怀抱。
而那些选择留下的科学家，处境也发生了天翻地覆的变化。他们不再作为一个凝聚的「特种部队」去攻坚硬核生物学，而是被重新发配到了各种互不相干的领域：Gemini相关大模型项目、酶设计与基因组学、核聚变控制，以及Alphabet旗下专注于药物研发的商业化子公司Isomorphic Labs。
Google DeepMind正从攻克硬核生物学问题转向加入「AI科学家」的竞赛。DeepMind确认「人动了」，但没有公开完整名单，也没有直接回应「近四分之一」这个比例。
Google DeepMind科学团队负责人Pushmeet Kohli紧急回应：「科学团队没有转型，而是职能扩张。」这无疑是更容易出成果、更容易商业化、更能带来利润的方向。
这是谷歌现实的选择，但正如网友所言：这或许能收获大量低垂的果实，但我认为这反而会阻碍我们对生物学的真正理解。
他的逻辑是这样的：如果说生物学知识与药物发现是一个高维空间，那么我们至今只见其一角，而且视角单一，「不是庐山真面目」。这正是药物发现靠运气、而非靠计算优化的根本原因——而运气，不是LLM靠推理能解决的。
破局之道，在于主动设计新型生物学数据，去揭示那些被遮蔽的维度。而比数据更根本的，是我们需要具有强烈因果导向的模型——不止看到关联，更要理解机制。AlphaFold 2就是这个思路最典型的代表，而此后这个领域几乎所有的重要进展，其实都是在享用AlphaFold 2当年播下的种子。但遗憾的是，创造了AlphaFold 2的团队成员，只能是「为他人做嫁衣」。