刚刚宣布因健康问题退出创业公司，转身便回到了老东家。当地时间7月27日，Thinking Machines Lab联合创始人、北京大学校友翁荔公开发出告别信，表示持续的压力和工作负荷已超出身体承受范围，无法再维持一家创业公司所要求的节奏。7月28日是她在Thinking Machines的最后一个工作日。
仅仅一天后，OpenAI向TechCrunch和Business Insider确认，翁荔将重返公司，负责领导一支面向内部研究的高层级团队，支持包括“递归自我改进”在内的跨研究工作。所谓递归自我改进，是指让AI系统参与改进训练方法、研究流程乃至下一代模型，从而形成能力持续迭代的闭环。
从表面上看，这似乎是一场突如其来的反转：一边抱怨身体无法承受创业公司的高压节奏，一边又迅速加入全球竞争最激烈的AI公司之一。但仔细阅读翁荔的离职信，她退出的并非AI行业，而是联合创始人这一缺乏边界、需持续承担全局责任的角色。
第一次离开OpenAI时，她没有公开批评公司。2018年前后加入OpenAI，参与了机器人团队Dactyl项目，也是相关论文作者。2021年起领导应用AI研究团队，参与语言模型部署与安全工作，建设有害内容评估数据、分类器及减少不安全输出的方法。GPT-4发布后，她整合Safety Systems团队，覆盖模型行为、安全评估、红队测试和部署安全基础设施。2024年8月升任副总裁，同年11月宣布结束近七年生涯。当时她表示到了“重新出发、探索新领域”的时候，特别回顾了团队从零到八十多人的成长，并未提及安全路线冲突或商业压力。准确来说，她离开的是一家高度组织化的公司，加入了前CTO穆拉蒂发起的新项目，尝试从零建立新实验室。
在Thinking Machines，她参与了“新实验室”的搭建。2025年2月公司亮相，联合创始人包括穆拉蒂、舒尔曼、巴雷特佐夫、卢克梅茨和安德鲁塔洛克。公司方向强调多模态、人机协作及通过真实部署改进安全。同年7月完成20亿美元种子轮融资，估值120亿美元。尽管未公开详细职责表，但可确认她参与早期建设，其经验集中在机器人、部署、安全和应用研究。任职期间推出了Tinker平台、Interaction Models研究预览及首个自主训练的开放权重模型Inkling。她还持续关注推理和自我改进，发表《Why We Think》和《Harness Engineering for Self-Improvement》，研究兴趣已转向递归自我改进。
此次离开Thinking Machines的原因非常明确。她在内部信中称过去七个月生病频率和严重程度超过人生任何阶段，压力负荷超出身体承受范围。尽管在Inkling发布冲刺时曾尝试休息，但因团队推进而感到愧疚。她考虑过缩小职责范围，但因性格无法接受非全力以赴的工作，最终选择退出。她明确表示依然热爱AI，希望下一份工作是“职责范围更清晰、环境更可预测，且不是联合创始人”的角色。
重返OpenAI负责递归自我改进，与她的新职责直接衔接。虽然仍是高强度环境，但相比联合创始人的全局责任，她在成熟公司承担明确的研究任务，压力可能更可控。Thinking Machines面临严重“失血”，最初六名联合创始人中已有三人离开，42名创始成员中13人出走。穆拉蒂对此表示理解，感谢她把健康放在第一位。对于OpenAI，这是老将回归，有助于将“用AI加速AI研究”系统化。
这场看似24小时内发生的反转，核心并非判断改变，而是她不再以联合创始人身份承担全部不确定性。她留下的最后一句话是：“值得构建的未来，应当以人为本。”如今，这句话首先被用在了她自己身上。