3D打印爱好者常有此困扰：想为耳机设计一个分层收纳盒，翻遍模型库也找不到适配尺寸的现成方案。市面上现有的解决方案，往往各有硬伤：人工建模产能低、成本高，难以满足工业与创客两端的需求；而通用AI生成的3D模型则更像是一具“空壳”，缺乏尺寸标注和装配逻辑，难以直接用于仿真或打印。
就在行业对结构化、可编辑的物理3D数据极度渴求之际，一家名为比特无限的年轻公司浮出水面。WAIC期间，央视报道了这支全90后的创业团队。创始人李士麒拥有丰富的海外AI To C创业经验，敏锐捕捉到了物理3D数据的空白，携手华为盘古大模型核心二号位周平义博士等人共同创办了比特无限。团队构建了以3D打印与全球Makers为入口的物理3D数据飞轮，自研模型Arko-T在文生物理3D任务上已达到全球SOTA水平，海外平台收获超百万曝光。
继4月官宣种子轮后，比特无限又连续完成了天使轮与天使+轮融资，估值在短短三个月内暴涨10倍。投资方集结了卓源亚洲、容亿投资、普华资本、壹德资本等知名机构。容亿投资此前布局了宇树科技等具身机器人公司，普华资本则投了智平方等独角兽。如今他们不约而同地将目光投向比特无限，卡位物理3D数据这一关键环节。
“谁能率先补齐物理3D数据短板，谁就能握住物理AI时代的入场券。”李士麒判断，生成式物理3D的“GPT时刻”已近在眼前。正如“AI教母”李飞飞所言，世界模型中的模拟器是核心，输出结构化表达，是机器人训练和自动驾驶的基础。峰瑞资本李丰也指出，具身智能缺乏物理世界交互数据。BitInf将目光投向全球5亿Makers和3D打印用户，通过Sparkoh.ai工具，让用户用自然语言生成可打印模型，每一次修改反馈都回流到模型中，形成闭环。
这支AI大牛队伍迅速集结。联合创始人周平义博士是华为盘古大模型初代创始成员，主导过万亿参数大模型完整训练，是全职创业的凤毛麟角。CTO陈立韬兼具物理约束落地与大模型部署经验。创业初期，团队埋头研发全球AI生成矢量3D专用模型，低调完成了三轮融资。目前，公司已跑通了规模化数据生产路径，用户增长正在加速。
BitInf走了一条不同路线。大多数3D生成只是传统软件的AI补丁，而BitInf面向AI原生交互重构了整个设计流程。其自研的Arko-T模型生成的是可编辑的参数化代码，而非单纯的形状。在Text2CAD-Bench评测中，Arko-T在8项指标上排名第一，推理成本仅为通用大模型的十分之一。数据是另一大护城河，BitInf拥有千万级自有数据及用户在Sparkoh.ai上的实时反馈。
为了打通从创意到实物的最后一环，BitInf推出了Harness Agent调度框架，实现全自动化的需求拆解、结构生成和物理校验。商业化上，公司采取双线并行策略：C端面向海外Makers的Web Agent采用Token订阅；B端向工业和机器人企业提供API接口，生成符合OpenUSD标准的仿真资产。
成立仅一年，BitInf已手握英伟达Inception、智谱AI生态合作伙伴等关键资源。这些资源不仅降低了成本，更将其推向了生成式物理3D的“GPT时刻”。李士麒预测，未来18个月是关键窗口期。对于3D打印行业，意味着创意到实物的快速落地；对于工业和机器人领域，将解决仿真资产供给瓶颈，大幅提升研发效率。时钟已经拨动，这家初创公司正试图重构工业制造与具身智能的底层供给体系。