贝索斯的AI野心：重塑工业体系的“普罗米修斯”
2026年的科技圈，英伟达与OpenAI依旧稳坐头把交椅，三星与海力士则强势崛起。然而，在群雄逐鹿的景象中，最耐人寻味的玩家却是杰夫·贝索斯。自2021年卸任亚马逊CEO以来，他并未闲着：利用蓝色起源探索太空，投资Altos Labs研究长寿科技，并押注Figure AI布局人形机器人。经过这一系列“首富级”的折腾，贝索斯深刻体会到复杂物理产品研发周期的漫长。
无论是太空工业、生物医疗还是具身智能，这些高端制造领域都面临一个共同难题：当产品包含数以万计的零部件时，研发、验证到量产的难度呈指数级上升。以波音777x客机为例，其喷气发动机的零件总数高达30万个。若想将发动机推力提升10%，传统研发往往耗时十年。贝索斯试图借助AI，将这一从构想到制造的循环提速十倍甚至更多。2025年11月，他重返创业圈，创立了Prometheus（普罗米修斯）。仅七个月后，这家公司便完成120亿美元B轮融资，估值飙升至410亿美元，成为目前规模最大的AI创业公司融资案例。
Prometheus究竟凭什么获得资本青睐？贝索斯给出的答案远不止于单一产品，而是一张重塑全球工业体系的入场券。他将Prometheus定义为“未来的CAD（计算机辅助设计）系统”，但远不止于此。这更像是一个工程底座，是钢铁侠中“贾维斯”在现实世界的落地——打造能够辅助工程师设计和制造实体产品的AI工具体系，即利用AI重新改造工程与制造流程。
Prometheus的技术落脚于物理世界，这背后关联着一个宏大的产业主题——“物理AI”。在去年GTC巴黎站上，黄仁勋算了一笔大账：工厂、物流、人形机器人背后，是一张价值50万亿美元的产业牌桌。相比之下，彭博预测到2030年广义生成式AI市场规模仅约2万亿美元。物理AI涵盖了制造业、物流、能源等实体经济领域，其核心在于让AI理解物理规则并作用于现实。无论是智能驾驶还是人形机器人，AI要想从硅基世界跨越到碳基世界，都必须面对一个基本事实：真实世界是三维的。
面对这一蓝海，科技巨头、学者和资本纷纷入场。黄仁勋将Omniverse和机器人部门作为战略重点；李飞飞创立World Labs探索空间智能；杨立昆的AMI Labs致力于预测现实变化；贝索斯则直接切入制造场景。过去几年，AI能力沿着人类认知维度不断升级，从文字到图像再到视频。如今，所有人都在向3D和物理世界进军，但这片战场的形态与生成式内容领域截然不同。
在探索3D映射上，游戏与工业是两大深耕领域。游戏行业追求视觉表现与交互流畅，属于“画皮”范畴；而工业3D则关乎可验证的工程结果，属于“画骨”。子虔科技创始人龚敏彦曾身兼达索（工业软件）与Unity（游戏引擎）两方经验，他深刻体会到两者的差异：虚拟世界的3D服务于感知，而制造世界的3D必须服务于可制造性。在生成式概率世界里，“大概正确”即可，但在工业级场景中，精度低于99%的产品往往是废品。一颗螺丝孔偏差半毫米可能导致装配线停摆，一个曲面连续性处理不好会引发加工故障。CAD作为现代文明的物理底座，承载了建筑、机械、航空航天等行业最多的行业know-how。AI进入3D领域越靠近物理世界，对精度和约束的要求就越高，CAD的入口价值愈发凸显。
过去CAD是卖给人用的，如今AI让CAD有了新使用者——机器。这意味着CAD不仅要让人画图，更要让AI可靠地完成工程操作。子虔科技提出“Dream Loop”技术路线，旨在打通数字设计、物理验证与现实制造。第一阶段是“指哪打哪”的Agentic CAD，大模型赋予软件理解能力，Agentic CAD能将自然语言意图拆解为可执行的建模动作；第二阶段走向可校验的物理产品，利用仿真平台验证力学、运动学等物理规则，形成闭环迭代；第三阶段走向制造，实现“电子操作原子”的终极目标。
新兴产业的故事往往始于宏大词汇，终于生态体系。从PC时代的操作系统，到移动互联网时代的iOS与Android，再到AI训练时代的CUDA，入口的变化决定了产业的权力结构。AI与物理世界的连接亦是如此。在中国，云原生工业软件公司正走在前列。谁能率先成为AI进入物理世界的第一站，谁就真正拥有了“贾维斯”的定义权。