**标题:速腾聚创WAIC战略升级:从激光雷达供应商迈向物理AI数据入口**

2026年7月17日至21日,在上海举办的世界人工智能大会上,速腾聚创连续宣布与四家企业达成战略合作。此次合作范围广泛,涵盖了具身基础模型研发、真实世界数据采集、数据评测部署体系以及中东市场拓展等关键领域。

据公司介绍,速腾聚创将以自研空间感知技术为支点,深度嵌入物理AI数据产业链。物理AI发展面临的“卡脖子”问题,核心在于数据的匮乏。具身智能进入物理世界,瓶颈并非算力或算法。数字大语言模型建立在全球互联网三十年的数据积累之上,拥有万亿级Token训练数据,而具身模型可用的真实交互数据不足其万分之一。据国金证券研报测算,实现可用的具身智能至少需要一千万小时多模态数据,受多场景和长尾分布等因素影响,实际需求远超此数。速腾聚创市场总监谢阗地表示,传统视频数据对于具身大模型而言过于粗糙,它需要更完整的空间数据结构和精确的深度信息。单纯视觉传感器易受强光、遮挡和雨雪干扰,仿真环境构建的物理规则与现实工况差距显著,因此高质量三维空间数据成为物理AI的“卡脖子”环节。

速腾聚创在WAIC上的四份战略协议,精准对应了物理AI数据价值链的四个关键节点。首先是与光轮智能的合作,双方从模型训练与评测需求出发,反向定义采集硬件与数据规范;其次是与简智机器人的协同,双方将围绕真实世界多视角Ego数据采集等业务展开深度合作,共同建设高质量多模态三维物理世界数据体系,简智机器人自建数据产线已覆盖一万多个真实场景,累计沉淀百万小时多模态人类实操数据;再次是与智在无界的合作,双方将打通“感知-认知”技术闭环;最后是与Origen的战略合作,旨在拓展中东具身智能生态。

速腾聚创副总裁杨先声在ICRA 2026现场表示,目前机器人缺乏高质量空间数据,因此其传感器应运而生。光轮智能总裁杨海波指出,双方希望以模型训练与评测需求为起点,反向定义采集硬件与数据规范,让新增模态能力真正进入同一套持续学习基础设施。这四份协议的共同指向是:速腾聚创不只卖传感器,而是以自研硬件为支点,深度嵌入物理AI数据产业链的关键环节。

速腾聚创能够卡位“数据入口”,依托于三项核心能力的深度结合。第一,是芯片层面的根技术。公司自研的“孔雀”SPAD-SoC芯片是当前行业可量产的最高规格dToF面阵芯片,基于该芯片打造的第二代全固态数字化激光雷达E2,在更紧凑机身内实现更广视场角,最高精度提升至前代三倍,“孔雀”芯片“发布即量产”,将于2026年第三季度规模化出货,公司推动机器人空间感知从“器件堆叠”升级为“芯片定义”。第二,是AI驱动的数据闭环。速腾聚创将模型训练对高质量空间数据的需求,前置到芯片与产品设计中,搭载其感知产品的机器人在移动和操作中即可同步生成可计算、可学习的数据资产。第三,是车规级规模量产能力。公司已建立覆盖研发、测试验证、供应链、制造和交付的车规级体系,截至2026年3月,累计获得36家车企及Tier1的177款车型定点,高标准的车规级量产工程能力构成了难以通过单点技术快速跨越的复合壁垒。

2026年上半年,公司机器人领域3D激光雷达销量达28.26万台,同比增长510%。据GGII数据显示,公司已连续多季度位居全球3D激光雷达出货量第一,在割草机器人、无人配送、人形机器人、具身智能、商用清洁机器人五大细分市场均居首位。

速腾聚创在产业链中具有一个独特的结构性特征:同一套底层硬件,同时服务于物理AI产业链的“前端”与“后端”。后端是大模型训练所需的天量高质量三维空间数据采集,速腾聚创的空间感知硬件是这类数据的“生产设备”;前端是各类型具身机器人的实时感知需求,从人形机器人、四足机器人到割草机器人、商用清洁机器人,每一台进入物理世界的机器人都需要“看懂”三维环境。后端与前端的“数据同构”,意味着同一系列硬件既是机器人操作感知的“眼睛”,也是物理AI模型训练的“数据采集器”。两端共享同一技术平台、同一系列产品,这种数据闭环的网络效应,是速腾聚创区别于纯硬件供应商和纯数据采集公司的核心特征。

市场对速腾聚创的认知仍停留在“激光雷达供应商”的框架中,但WAIC 2026的一系列动作表明,公司的战略定位已经发生根本性跃迁。2026年第一季度,速腾聚创全球机器人客户超3400家,机器人领域激光雷达销量达到18.55万台,同比增幅高达1458.8%,在整体销量中占比由去年同期的11%跃升至56%,首次超越ADAS车载业务,成为公司第一大收入来源,这也标志着速腾聚创进入了一个新的阶段。Future Markets预计,全球物理AI市场规模将从2026年的3830亿美元增长至2040年的3.26万亿美元,在这一增量市场中,数据基础设施建设有望率先迎来投资高峰。速腾聚创以自研三维空间探测芯片为底座,构建覆盖多种机器人形态的空间感知产品矩阵,串联机器人本体与具身模型,将高质量空间数据转化为机器人的基础能力。从“机器人之眼”到物理AI数据入口,速腾聚创正在定义其在具身智能时代的产业坐标。

最新快讯

2026年07月22日

20:13
鼓狮财经7月22日电,大千生态(603955.SH)公告称,持股7.42%的股东深圳市速源科技发展有限公司(简称“速源科技”)计划15个交易日后的3个月内,通过集中竞价、大宗交易方式减持公司股票不超过407.16万股,减持比例不超过公司总股本的3%。
20:13
鼓狮财经7月22日电,爱丽家居(603221.SH)公告称,公司控股股东博华企管拟通过协议转让方式向赵铭转让15.14%股份、向百年勤书转让5.05%股份,合计转让20.19%股份,转让总价款约4.54亿元。本次权益变动不会导致上市公司控制权发生变化。
20:13
鼓狮财经7月22日电,渝农商行(601077.SH)公告称,因工作调动,隋军辞去执行董事、行长、首席合规官职务,并不再担任董事会风险管理委员会、消费者权益保护委员会主任委员及《香港联合交易所有限公司证券上市规则》第3.05条之授权代表职务。
20:13
鼓狮财经7月22日电,普洛药业(000739.SZ)公告称,公司全资子公司浙江普洛家园药业有限公司收到欧洲药品质量管理局签发的加巴喷丁原料药欧洲药典适用性证书。该证书自2026年7月10日起生效,表明该产品具备进入欧盟及承认CEP证书的其他市场的资质,有助于拓展国际市场。
20:13
据鼓狮财经7月22日报道,宇瞳光学(300790.SZ)发布公告,宣布公司拟通过集中竞价交易方式,利用自有资金或自筹资金回购部分股份,用于实施股权激励或员工持股计划。 此次回购资金总额不低于3000万元(含),不超过6000万元(含),回购价格上限为30元/股。预计回购股份数量在100万股至200万股之间,约占公司总股本的0.19%至0.38%。回购期限自董...
20:13
7月22日,因2025年10月王室珠宝劫案而闭馆的卢浮宫阿波罗长廊正式重新向公众开放。卢浮宫馆长克里斯托夫·勒里博与法国文化部长卡特琳·佩加尔共同出席了此次开放活动。 长廊内部已撤走所有陈列王室珠宝与宝石的展柜,相关藏品将被转移至卢浮宫安保级别更高的其他区域进行保存或展出。馆方希望通过此举,凸显阿波罗长廊本身的建筑美学与艺术装饰,同时允许参观者在宽敞空间内自...
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据鼓狮财经7月22日消息,巴基斯坦外交部当日发表声明,严厉谴责也门胡塞武装对沙特阿拉伯及红海商船构成的持续威胁。声明强调,任何针对悬挂巴基斯坦国旗船只的敌对行为,抑或是对巴方海洋利益的侵犯,均被视为对巴国家安全与主权的严重挑战。巴方依据《联合国宪章》及国际法,保留采取一切必要措施进行自卫的权利。此外,巴基斯坦对任何试图将沙特卷入中东战局的图谋深表关切,并坚定...
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当地时间7月21日,谷歌旗下DeepMind对外推出了三款全新的Gemini轻量化模型,分别是Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及行业专用模型Gemini 3.5 Flash Cyber。然而,市场期待已久的旗舰版本Gemini 3.5 Pro却未能如期亮相。 据第三方评测榜单数据,谷歌当前主力Gemini系列的综...
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“我认为我们正在输给中国。”7月19日,日本NHK电视台播放了一期探访丰田研发基地的节目。在被问及对公司的看法时,一位丰田工程师抛出了这句直击要害的“锐评”。丰田汽车会长、前社长丰田章男也在节目中坦承:“公司内部存在强烈危机感,必须摒弃轻视中国竞争对手的傲慢想法,执着于过往积累的优势、主观认定自身能永久保持领先,这是最大的风险。” 倘若时间倒退十年甚至五年,...
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当下全球产业迈入AI宏大叙事时代,算力产业链巨头竞相崛起,存储作为AI底层核心硬件,供需格局迎来巨变。作为国内唯一的高端存储芯片产业巨头,长鑫科技登陆科创板上市,不仅将补齐A股存储赛道的关键估值锚点,重塑国产存储全产业链定价逻辑,更将深刻改写全球存储供需格局、加速行业自主可控进程。为帮助大家全方位、及时、深入读懂这一国产AI硬件王者,我们将推出关于长鑫科技深...
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Gemini似乎正在逐渐演变成一个“大号版本”的豆包。昨夜,万众期待的Gemini 3.5 Pro并未如期而至,谷歌反倒是端上了三道“配菜”。首先是Gemini 3.5 Flash-Lite。它定位高吞吐、低延迟,速度跑到了每秒350个token,输入0.3美元、输出2.5美元/百万token。相比3月发布的3.1 Flash-Lite,其Terminal-...
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鼓狮财经7月22日报道,美国特朗普政府于当地时间周三宣布了一项规模宏大的科研计划,将投入50亿美元资金,致力于利用人工智能技术攻克多个领域的长期科学难题。 根据官方声明,这笔资金将用于开展多项关键研究,具体包括探寻慢性疾病的根源、加速新药研发进程,以及研发更耐用的建筑材料等。美国总统首席科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯表示,参与项目的科研人员将获得使用能源部超级计...