2026年10月7日，国际电信联盟（ITU-D）研究组联合研讨会在瑞士日内瓦举行。作为产业级因果智能与高可靠AI智能体基础设施企业，中数睿智受邀出席，并在众多候选机构中脱颖而出，成为主办方遴选的首批开场演讲企业之一，向国际社会展示了中国产业AI的技术实力。
除发表主题演讲外，中数睿智还与中国信息通信研究院携手，将相关技术成果整理成文，在会上正式提交，向ITU成员国及全球同行系统阐述了基于动态本体的因果模型技术体系。此次参会，为中数睿智与国际同行交流产业AI的可靠性、可验证性及应用价值搭建了重要平台。
此次研讨会由ITU-D研究组第4/1号问题（国家电信/ICT的经济方面）与研究组2第5/2号问题（新兴电信/ICT服务的采用与利用及数字技能发展）联合举办。会议聚焦人工智能和元宇宙在数字化转型中的作用及经济影响，汇聚了英国、巴西、南非、俄罗斯、韩国及经济合作与发展组织（OECD）等多方代表。中数睿智更是被选为第三场“公开讨论”环节的firestarter开场引导演讲企业之一。
中数睿智代表在演讲中深入探讨了基于本体的因果模型如何支撑零容错任务中的可靠AI。他指出，AI在文档起草与管理关键基础设施服务之间存在本质区别：前者容错率高，而后者一旦出现错误，将直接威胁人、资产和服务的安全。在工艺参数修改等关键决策中，工程师不仅需要知晓建议，更需了解其依据、推理过程及是否符合运行边界。
针对这一痛点，中数睿智提出了“动态本体与因果学习相结合”的解决方案：一方面，利用经过验证的领域知识（如物理定律、工艺规则）约束AI推理，明确决策边界；另一方面，从运行数据及历史故障中识别因果关系，验证后沉淀至知识库。此外，动态本体能随设备状态和工况变化持续更新，确保AI分析适应实际环境，并推动专家经验的跨团队复用。
面向全球产业界，中数睿智代表提出了评估AI价值的三个核心问题：能否更早识别风险并减少误报？能否更快、更低成本地解决问题？能否让更多人从专家经验中受益？他强调落地需“小步快跑”，从小试点开始，设定指标并与现有方案对比，同时考量运行与核查成本。
除现场演讲外，中数睿智与中国信通院共同整理技术成果，并于10月8日向ITU-D研究组正式提交了介绍基于动态本体的因果模型技术体系的文稿。作为中国信息通信领域的权威机构，中国信通院长期致力于推动技术与产业融合及标准化建设。此次合作标志着中数睿智将成熟的因果智能技术推向国际视野的关键一步。
中数睿智以“让AI从数字世界走向物理世界”为使命，依托元因果认知理论、动态本体与因果模型三大核心，坚持“神经网络拓边界、符号逻辑守底线”的融合路线。目前，该技术已在35家以上大型央国企、800余个零容错核心业务场景规模化部署，累计安全运行超15000小时。以油气井控为例，该技术能将危险工况识别窗口提前15至20分钟，根因定位准确率达94%，有效过滤40%以上误报。
中数睿智表示，希望与ITU成员国及产业伙伴围绕技术、标准与应用场景展开交流，推动可靠AI在工业领域的应用，助力更安全、可持续的运营。
国际电信联盟（ITU，International Telecommunication Union）是联合国负责信息通信技术（ICT）事务的专门机构，也是世界上历史最悠久的国际组织之一。其总部位于瑞士日内瓦，目前拥有来自全球的近200个成员国和数百家私营部门、学术及相关组织成员。ITU致力于协调各国的无线电频谱与卫星轨道资源、制定全球信息通信技术标准，并推动信息通信技术惠及全球每一角落。