在AMD“Advancing AI 2026”大会召开前夕，英伟达抢先公布了其数据中心CPU产品Vera的更多技术细节。这不仅是英伟达继Grace之后在CPU领域的又一重要布局，更标志着其战略彻底转型——从单纯的“显卡厂商”转变为“AI工厂”的垂直整合者。作为全球首款专为代理式AI量身定制的处理器，Vera Rubin NVL72已进入量产爬坡阶段，供应链覆盖全球350余家工厂、30个国家，超过300家合作伙伴参与其中。
7月21日，英伟达通过博文详细披露了Vera CPU的技术细节。随着代理式AI的发展，大量关键执行路径正从GPU迁移至CPU。智能体需要在沙箱中运行代码、检索上下文并与数据库交互，这使得CPU从辅助加速器转变为AI工厂中控制密集型循环的核心执行者。
Vera围绕智能体负载设计，核心架构为Olympus。为了应对复杂的分支预测挑战，该核心引入了神经分支预测器，配合10路解码引擎，能高效处理智能体运行时的复杂逻辑。单颗Vera集成88个Olympus核心，支持176个线程，设计重心在于“宽发射、深流水线”。此外，Vera也是首款在CPU核心中支持FP8精度的处理器，打通了与GPU之间的数值计算壁垒。
内存带宽往往是智能体并发执行的最大瓶颈。Vera采用了创新的SOCAMM2 LPDDR5X内存方案，实现了1.2TB/s的惊人带宽，是传统DDR5的两倍，功耗却不到一半。实测中，Vera能维持90%的峰值带宽，确保数据供给不掉队。根据英伟达公布的基准测试，Vera在智能体负载下表现卓越：单线程性能是传统x86的1.8倍；AI智能体任务综合性能提升约50%；并发能力提升1.6倍，编排速度提升2.2倍；编译效率更是顶级x86服务器的2倍，单颗Vera编译Linux内核仅需约20秒。
尽管英伟达常被贴上“GPU巨头”的标签，但财报与产品路线图显示，其正系统性地摆脱对单一GPU销售的依赖。其中，网络互联业务增长迅猛，2027财年Q1收入达148亿美元，同比增长199%。随着AI集群向十万卡规模演进，NVLink和InfiniBand已成为构建“AI工厂”的刚需，网络业务占比已升至约20%。
紧随其后的是自研CPU业务。随着Vera于2026年6月交付OpenAI、Anthropic等头部客户，英伟达正式切入英特尔与AMD长期统治的服务器CPU市场。黄仁勋指出，Vera打开了新市场，因为CPU让智能体等待的每一刻，都是整栋建筑里最昂贵的东西——闲置GPU。英伟达副总裁兼CFO科莱特·克雷斯预计，2027财年CPU总收入有望接近200亿美元，使英伟达成为全球领先的CPU供应商。展望未来，Vera CPU与Rubin GPU的放量将成为英伟达增长叙事中的核心动力。