谷歌正式加入办公智能体领域的混战，并且强调了多模型调用的能力，甚至直接把竞争对手 Anthropic 的 Claude 也安排上了。今天凌晨，Google Cloud 发布了一篇由 CEO Thomas Kurian 署名的长文《Welcome to Gemini at Work 2026： Introducing the Gemini agent》，集中介绍了 Gemini 在企业 Agent 领域的一系列更新。其中最重磅的无疑是全新发布的 Gemini Agent。
按照谷歌的设想，这是一个能够覆盖各类工作任务、长期运行的通用办公 Agent。它能帮你查资料、写邮件、做 PPT、分析数据、编写和运行代码，还能跨应用调用工具，自行规划任务，必要时召集多个子 Agent 协同工作。
有两个特别值得注意的点。一是它拥有自己的企业身份，成为一名有邮箱、有日历、有独立账号的 AI 同事。二是它能根据任务自动选择底层模型，甚至调用 Anthropic 的 Claude。这意味着谷歌甚至不再局限于使用自家模型。
这次发布的功能显然是针对最近火热的办公 Agent 市场。Meta 的扎克伯格听到消息后，内心可能充满疑惑：谷歌不专心优化自家笨重的 Gemini 模型，转头就冲着我来了？谷歌为 Gemini Agent 设定的工作原则是：“You give it objectives, not instructions”，即给它目标，而非逐步指令。这意味着用户只需交代最终想要的结果，剩下的安排交给它自己完成。
其核心能力包括统一入口、云端持久运行、跨平台调用、多 Agent 协作、事件触发和定时任务等。例如，让它完成一份市场分析报告，它可以自行搜索整理资料、分析数据、在 Google Sheets 中建立财务模型，再调用 Google Slides 生成演示文稿。整个过程中，它能根据需要选择工具、调用不同应用，最后将成果交付给用户。
虽然类似的跨应用操作并不新鲜，但谷歌此次强调的是将各种工作能力集中到一个 Agent 身上。在此基础上，谷歌提出了“Coworker Agent”概念，即“同事智能体”。谷歌允许企业为 Gemini 创建一个长期存在、具有明确工作职责的身份，让它像团队中的其他成员一样参与日常协作。AI 同事配置了独立的 Google Workspace 账号、企业邮箱、日历和 Google Drive 存储空间，还能出现在公司通讯录中。团队成员可以像对待普通同事一样，邀请它加入 Google Chat 群聊或在文档中 @ 它。AI 同事使用独立身份，操作会留下记录，方便企业管理和追踪。
更关键的是，除独立身份外，Gemini Agent 还拥有更完整的记忆机制。官方介绍它拥有四种记忆：会话记忆（保存当前任务上下文）、语义记忆（从文档和交流中积累结构化知识）、程序性记忆（记录工作完成方法，甚至能编写 Skills 供后续使用）和情景记忆（记录过去的工作经历）。这四种记忆结合，使 Gemini Agent 能逐渐熟悉用户习惯、公司业务和团队协作方式，就像新员工一样在入职后逐渐熟悉环境，无需每次从头解释。
谷歌甚至用了一个比喻：“Gemini 会像新员工一样，在正式开展工作前，逐渐熟悉你、你的工具和团队。” 唯一的问题是，这个“员工”似乎不会主动离职。此外，该 Agent 支持自主选择底层模型。现阶段，它可以在 Google 自家的 Gemini 系列以及 Anthropic 的 Claude 系列之间动态选择，未来计划支持更多闭源和开源模型。谷歌将这套能力称为多模型编排，并配套提供 Smart Routing 自动路由能力。底层模型可以变化，但 Agent 积累的上下文、Skills 和企业数据可以保留，确保企业无需因模型切换而重置工作流程。
谷歌此次入场的时间点颇为微妙。就在 9 月 29 日，OpenAI 刚发布了能够 7×24 小时工作的 Dots；此前，Meta 也推出了个人 AI Agent Muse。如今谷歌带着 Gemini Agent 加入战局，三家巨头在 Agent 领域正式碰头。回顾另外两家的发展路线：Meta 的 Muse 偏向个人生活场景，关注购物、预订、发邮件等琐碎事务；OpenAI 的 Dots 则与 Gemini Agent 共同点多，拥有独立云端电脑、7×24 小时运行、记住长期目标、连接 4000+ 应用，但目前更侧重于围绕用户个人持续工作。谷歌的重点则在于让 Agent 深入企业已有的组织和办公体系，利用 Gmail、Docs、Sheets 等应用的业务上下文，创建具有独立身份的 Coworker agent 参与协作，并将模型选择、企业数据连接、安全审计和成本控制纳入体系。
如此看来，三家的侧重点已十分清晰。