Kimi K3的问世在全球人工智能领域激起了强烈反响。7月21日，《科创板日报》记者实地探访了月之暗面位于北京海淀区的办公区。作为近期备受全球产业链瞩目的本土大模型企业，其总部恰好坐落在被业内称为“中国最智慧三平方公里”的科创产业带上。
在与媒体的交流中，月之暗面B端企业业务负责人黄震昕首次对Kimi K3发布后的市场关切进行了全面回应，涵盖了算力紧张现状、开源策略及商业化路径等焦点话题。
**底层架构革新，实现“史诗级”进化**
关于K3被形容为“史诗级进化”的技术跃迁，黄震昕强调，其核心动力并非简单的工程效率优化，而是参数量与底层架构的创新。他透露，K3的性能提升主要依托于公司在2025至2026年间集中发布的多项基础层技术，对沿用8至11年的AI基础机制进行了系统性重写。
具体而言，K3的训练效率与推理效率因此提升了25%。这三项关键技术分别是：首先，以技术论文形式发布的Attention Residuals，其中包含一名17岁学生的贡献，该技术获得了马斯克的高度评价；其次，MoonClip（新型二阶优化器Muon），这是Kimi首次将其应用于大模型训练，实现了“20T训练数据用出40T的效果”，据悉DeepSeek V4也已认可并采用此技术；最后是Kimi Linear Attention（线性注意力机制），解决了传统线性注意力在长距离任务上的性能衰减问题，使模型在规模扩大十倍时成本仅同步增长，让Scaling Law得以持续演进。
现场演示显示，K3已支持百万级token上下文，可一次性处理大量研究报告或代码。非技术人员仅需简单指令，即可生成3D游戏、动态咨询级PPT及带实时图表的深度芯片研究报告。
针对核心技术，黄震昕表示，公司倾向于在发布前将技术细节写入报告并开源，并不担心被他人模仿。面对马斯克声称其2万亿参数模型有望超越Kimi，黄震昕持开放态度，称希望对手能出来“掰一掰手腕”，并表示马斯克态度的转变反映了Kimi带来的震撼。
**打破低价标签，算力应对“DeepSeek时刻”**
针对市场存在的“开源模型只能走低价路线”的刻板印象，黄震昕予以了纠偏。他指出，K3在多个榜单位列第一，定价并未走低价路线，目前全球范围内处于供不应求状态，中国模型并非廉价标签。
因用户请求量爆发，公司已暂停C端新用户注册。黄震昕坦言，这类似于去年DeepSeek时刻的情况，尽管预案充分，用户热情仍超预期。在“放开注册”与“保障老用户”之间，公司选择优先保障付费客户体验，宁可暂时牺牲部分收入，目前正通过模型效能优化和增加算力供给解决瓶颈。
**To B与To C双线并行，聚焦“难而正确”的生产力**
在业务布局上，黄震昕介绍，公司采取To B与To C双线策略。C端聚焦知识工作者的日常办公，依托Kimi Walk客户端落地全链路生产力工具；B端则以代码开发、智能Agent为核心，提供技术支撑。
商业化方面，黄震昕首次披露，API调用收入约占B端收入的70%，公司坚持不做私有化部署，模式对标海外成熟企业。此外，公司近期将发布“Kimi Hosted Agent”，将C端验证的Agent Harness和沙箱能力平台化开放，例如媒体机构可直接接入PPT生成API定制内部应用。
关于模型公司与Agent的路线之争，黄震昕重申，模型是基础，Agent能力是模型强大后的自然产物。公司愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，不做娱乐场景，聚焦编程、金融、法律、科研等“难而正确”的领域。他表示，Kimi的创新将围绕长上下文、Token效率和Agent集群三个方向展开。
对于大模型“幻觉”问题，黄震昕坦言无法杜绝，只能通过降低。目前K3通过Agent Swarm中专设的“事实校验员”子代理进行数据核验，已将幻觉比例控制在较低水平。
在企业文化方面，黄震昕特别提到了摇滚精神的影响。公司根植于摇滚精神与大模型研发逻辑，搭建了扁平化组织，内部沟通无职级壁垒，即便是实习生也能直接与创始人杨植麟交流。