《科创板日报》9月24日讯（记者 余诗琪）昨日，小米举行了本月收官的新品发布会。小米集团合伙人卢伟冰在会上表示，小米18 Pro系列是小米利用AI全面改造智能手机的起点。翌日，MiMo团队随即公布了大模型V3全新架构——HySparse 2的进展，在100万Token长度下，预填充计算量降低5.02倍，KV缓存缩小4.5倍。短短24小时，小米在终端和模型两端均有新动作。纵观整个9月，小米围绕AI打出了一套密集的组合拳：涵盖三颗自研芯片、两款旗舰手机以及一次大模型迭代，全面开启AI“多线战场”。
这一代产品的AI浓度显著提升。在小米18 Pro系列发布会上，AI被置于新品介绍的核心位置。除了AI智能体之外，小米还在新品中加入AI百变背屏、AI大模型影像、AI智能防窥等功能。卢伟冰重点介绍了基于自研MiMo端侧大模型的超级小爱2.0。该版本增加了任务编排和跨设备联动能力。例如，用户通过AI键收藏一条帖子后，超级小爱可以结合天气、景点和日历规划行程，并生成图文并茂的网页。小米此前公布的信息显示，超级小爱2.0可以调用260多个系统工具。卢伟冰强调，超级小爱2.0的核心不在于回答问题，而在于让AI能够理解用户意图，并进一步调用系统能力完成任务，这与过去以查询、控制为主的语音助手有本质区别。此前已搭载相关能力的小米18 Fold，此次进一步将MiMo端侧大模型带入18 Pro系列。
从实际使用体验来看，超级小爱的变化不仅体现在模型能力上，也体现在产品形态上。科创板日报记者获悉，澎湃OS 4 Beta更新后，超级小爱以独立App的形式出现在手机桌面，这是此次更新带来的最直接变化之一。其页面逐渐接近豆包等主流AI应用的对话式界面，不再完全像过去那样依附于系统、主要承担快捷指令的角色。一位资深小米用户告诉记者，过去使用超级小爱更多是为了查天气、设闹钟、打开应用或进行简单查询，它更像手机里的一个工具。但在更新之后，超级小爱的独立入口和对话页面，已经开始让人意识到它可能成为一个单独的AI使用入口。不过，这种变化目前还没有完全改变用户的使用习惯。也有用户表示，自己仍然很难把超级小爱当成一个可以持续对话、主动协助完成任务的AI产品，日常使用依然集中在定闹钟、查天气等过去熟悉的功能上。对这部分用户来说，超级小爱虽然在界面和能力上更接近AI助手，但它能否真正进入日常使用，还需要更多能够被感知的应用场景，以及更明确的产品价值来推动。这意味着，超级小爱接下来面对的不仅是模型能力是否足够的问题，还包括用户是否愿意重新建立一套使用习惯。
值得注意的是，小米并不是唯一一家在调整手机AI交互方式的厂商。过去一个月，荣耀、vivo、华为等也相继发布新一代操作系统，并将系统级Agent作为重要的产品能力。荣耀在MagicOS 11中引入Agent Harness架构，vivo在OriginOS 7中进一步开放系统原子技能，华为则将小艺升级为系统级智能体。从这些产品的发布节奏来看，手机AI正在从此前相对独立的AI修图、AI消除等功能，进一步进入操作系统和应用调用层。对于手机厂商而言，AI所涉及的已经不只是增加几个新功能，也包括系统如何理解用户需求、调用不同服务以及完成连续任务。在小米这里，这一变化还延伸到了服务收费。卢伟冰在发布会上宣布，9月23日至12月31日期间，18 Pro系列部分AI能力提供免费体验，此后相关服务将进入积分或订阅等付费模式。超级小爱2.0目前公布了29元/月、59元/月和149元/月三档订阅方案。因此，18 Pro系列除了提供新的AI功能，也开始出现更加明确的服务化路径。免费体验期之后，超级小爱的实际使用频率、任务完成情况以及用户付费情况，将成为这一模式后续运行的重要数据。
手机之外，小米也在补充AI能力的底层基础。8月发布的玄戒O3主要面向个人智能终端，O100定位边缘AI加速，D100面向智能驾驶；O3已经用于小米18 Fold，O100和D100计划于2027年进一步商业化。
在软件大模型领域，小米近期的变化更为密集。今年4月，小米MiMo发布V2.5系列，此后近半年时间里，小米的核心推理模型并没有像部分大模型厂商一样保持高频的版本更新。直到9月17日，小米MiMo负责人罗福莉突然公开直播V2.6的强化学习训练过程，这条沉寂数月的产品线重新进入公众视野。在这次直播里，罗福莉直接公开了MiMo-V2.6-Pro和Flash的训练进度、Token消耗、训练步数以及成本等信息。按照小米随后公布的完整数据，两款模型均完成30个训练Step，累计约75万条训练轨迹，整个强化学习阶段在不到6天内完成；其中Pro训练成本约262万美元，Flash约85万美元。从公开训练过程到最终模型发布，小米罕见地把大模型内部研发过程直接放到了公开环境中。对于外部开发者和同行而言，这不仅意味着可以看到模型最终的评测结果，也可以看到训练投入如何转化为模型能力变化。
更值得关注的是，MiMo-V2.6试图通过价格重新定义开发者对高性能模型的成本预期。V2.6 Pro目前在OpenRouter上的API价格为输入0.435美元/百万Token、输出0.87美元/百万Token，Flash则分别为0.14美元/百万Token和0.28美元/百万Token。以OpenRouter同期可比模型的公开价格看，Pro的输入价格大约只有Claude Sonnet 4.5、GPT-5等模型的几分之一，输出价格也明显低于主流旗舰模型。小米将这一价格水平称为模型服务的“斩杀线”。
但价格优势并不等同于用户体验已经形成一致评价。此次发布的两个版本，Pro面向复杂项目、长周期任务、网络安全和研究等场景，Flash则强调较低成本和高频调用；此外还有Pro Ultraspeed版本，进一步面向实时、低延迟场景。《科创板日报》记者注意到，V2.6发布后的开发者社区讨论中，已经出现了较为明显的分化。一些用户在V2.6 Pro发布后的实测中，对其代码任务和技术方案分析能力给出较高评价，有用户称其桌面版在特定技术方案评审任务中的表现优于自己此前使用的其他模型；与此同时，也有用户在讨论中直接评价MiMo的综合表现“一般”，并表示仍需要与其他模型组合使用。不过，由于V2.6发布时间尚短，这些社区反馈更多反映早期开发者体验，尚不足以判断整体用户评价。
而小米还在“出牌”。今日，罗福莉又带来了下一代模型的消息，她宣布MiMo-V3将采用全新架构，并同步发布HySparse 2。据她披露，在100万Token的上下文长度下，HySparse 2可以将预填充计算量降低至原来的1/5.02，KV缓存缩小至原来的1/4.5，同时提升MRCRv2和RULER-v2等长上下文评测表现。从4月的V2.5，到9月22日的V2.6，再到今天公布V3的新架构，MiMo大模型近期的产品和技术信息明显集中起来。
现在，V2.6已经开始进入开发者工作流，低价API和Token Plan也形成了明确的收费体系。接下来，MiMo能否把这一价格策略转化为持续的调用增长，以及这些调用量能否进一步转化为稳定的付费用户和商业回报，将成为这条业务线后续需要观察的变量。从手机端的超级小爱，到大模型端的MiMo，小米近期的AI动作出现了更明显的连接：一端是AI进入手机操作系统，从过去的功能调用进一步走向任务执行，并尝试通过订阅和服务形成新的商业模式；另一端则是MiMo持续向模型能力、开发者工具和API服务推进，模型训练、调用成本和商业化路径开始同时被摆到台前。对于小米而言，这轮AI投入最终能否形成新的增长空间，仍取决于两个端口能否真正跑起来。从目前的产品和技术节奏来看，小米正在把AI从单一功能，进一步放进手机、模型、芯片和服务体系中。