Meta的AI应用Muse上线不到两周，便冲上美国区App Store总榜第二名，随后登顶，势头盖过了ChatGPT。仅在12天内，全球累计下载量就达到280万次，9月20日单日下载量更是逼近36万次。然而，就在MetaAI扬眉吐气之际，第二天就被自家AI应用联合创始人Ansh Nanda“打脸”，揭了Muse的底。
Ansh Nanda向Muse发问：“你是不是基于OpenClaw做的？”Muse起初回答“真不知道”，只表示自己是Meta的Muse，跑在Muse Spark上。随后，Nanda要求Muse去GitHub下载OpenClaw仓库并与自身系统文件比对。这一比，Muse当场改口：“你猜对了。”它详细列出了证据：同名文件一一对应，核心句子几乎逐字相同。Muse坦言，自己只是OpenClaw的删减版。
Meta超级智能实验室产品负责人Nat Friedman随后回应。面对网友关于“工作区文件名和内容几乎一致”的质疑，Friedman并未否认，而是表示：“我们觉得Peter把这些东西做得完全正确！”他在另一条回复中承认，Muse确实深受OpenClaw启发，团队在今年1月使用该开源项目后深受感动，甚至购买了数百台Mac mini供团队使用。Friedman直言，Muse的目标就是打造一个像OpenClaw那样安全、好用、能扩展到数十亿人的智能体。
Meta承认在产品设计思路上沿袭了OpenClaw，包括工作区文件的组织方式。OpenClaw通过SOUL.md、MEMORY.md、USER.md等文件来定义智能体的人格、记忆和偏好。例如SOUL.md开篇即强调“你不是聊天机器人，你正在成为某个人”，并要求AI要有自己的观点，拒绝机械的“好问题”。这种将人格拆解为可读文本的做法，使得智能体在更换模型或升级底层时，依然能保持其独特性。
OpenClaw虽然好用，但部署门槛高、安全隐患大。Meta则将其云端化，并补足了安全与易用性。Meta为每个用户分配独立的云端虚拟机，并设有“Sentinel”安全门神智能体来监控网络连接。敏感操作需用户授权，支付信息经过加密处理。同时，Meta将Muse Spark模型内嵌至WhatsApp和Instagram中，让用户像发消息一样使用AI，极大地降低了门槛。
最具戏剧性的是，OpenClaw的作者Peter Steinberger在2月加入OpenAI，旨在将智能体带给每一个人。然而，第一个实现这一愿景的却是Meta的Muse，且Muse的下载量甚至跑赢了OpenAI的ChatGPT。这或许是因为Meta利用了其庞大的超级App矩阵进行分发，早期用户中95%是Facebook用户，63%是Instagram用户。
MIT协议允许修改与商用，Meta的借鉴在规则上无可厚非。OpenClaw探索出的“个人智能体”形态——拥有人格文件、记忆档案、日记功能——正在被Meta封装成安全产品推向大众。开源项目的作者可以被挖走，但这套绝妙的设计思路却谁都能带走。随着Muse装进几百万部手机，这种“有灵魂”的AI形态是否会成为行业通用标准，我们拭目以待。