AI算力领域的“卖水人”造富神话仍在延续。近日，AI云平台Together AI宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值飙升至83亿美元，约合581亿元人民币。本轮融资由沙特阿美旗下Aramco Ventures领投，英伟达、Vista Equity Partners、General Catalyst等知名机构跟投。在当前大模型竞争白热化的背景下，这家成立仅4年的AI云服务商为何能吸引巨头争相入局？答案或许藏在这两个关键词里：“开源模型”与“华人技术天团”。
**估值一年暴涨1.5倍，开源生态成吸金利器**
Together AI成立于2022年，几乎与ChatGPT同期诞生。公司定位清晰，致力于成为一家“AI原生云”企业，核心业务是为企业出租基于英伟达GPU集群的算力，助力开发者以极低成本运行开源大模型。
早期，以OpenAI为代表的闭源模型一度占据主导，但企业落地AI业务时面临一个残酷现实：闭源前沿模型的Token费用高昂，严重吞噬了应用利润。随着DeepSeek等高性能开源模型的强势崛起，行业风向开始转变。
Together AI敏锐捕捉这一痛点，整合DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流开源模型，提供Serverless推理、专属基础设施及批量推理等服务，成为开源模型生态爆发中的最大受益者。凭借完善的生态布局，Together AI打造出极具性价比的开源模型“平替”方案，数据显示，在同等甚至更优性能下，企业接入其服务后，推理成本可降低6倍至60倍。
以AI客服平台Decagon为例，迁移至Together AI后，推理成本直接缩减6倍。成本优势转化为业绩爆发：最新季度年度预订额突破11.5亿美元，相比2024年初的3000万美元，涨幅达38倍。
这一爆发得益于两方面：一是AI Agent爆发催生海量Token需求；二是公司通过自研ATLAS推理引擎和推测解码等前沿技术，打破算力成本物理瓶颈，将推理速度最高提升400%。全链路优化使其能以远低于传统云厂商的成本交付服务。得益于此，其估值在16个月内从33亿美元飙升至83亿美元，一年内上涨1.5倍。
**北大与斯坦福的学霸天团，构建核心技术壁垒**
Together AI的崛起，除了踩准风口，更离不开一支强大的华人技术团队。
官网显示，其创始人团队堪称“学霸天团”。联合创始人兼CTO张策毕业于北大数学系，后在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，曾任苏黎世联邦理工学院助理教授。他的研究主线是让机器学习更便宜、更可信。基于此，张策主导了底层算力调度与推理引擎创新，带领团队研发ATLAS引擎，并深度集成NVIDIA Dynamo技术，实现上下文感知的智能路由与KV缓存管理，有效避免冗余计算，助力公司斩获11.5亿美元年度预订额。
另一位联合创始人珀西梁是斯坦福大学教授，也是斯坦福基础模型研究中心主任，专注于开源模型研发与评测体系搭建。如果说张策搭建了高效的算力“高速公路”，珀西梁则凭借深厚的学术积累成为技术落地的“导航仪”，通过严谨评测确保方案的最优性与可靠性。
在张策与珀西梁的领衔下，结合首席科学家特里陶的技术，公司夯实了底层算法与系统能力，在算法迭代、模型选型、架构设计等方面持续领跑。
**英伟达的“阳谋”：扶持生态以锁定更多GPU**
英伟达作为跟投方，其战略意图也颇为深远。早在2023年11月A轮融资时，英伟达便已入局。
英伟达将Together AI视为庞大算力帝国中不可或缺的“生态节点”，通过投资直接锁定巨额硬件订单。Together AI的商业模式建立在英伟达H100、H200乃至Blackwell GPU之上，年预订额的激增意味着对GPU集群有刚性强需求。
此外，英伟达试图通过这类“新云”服务商打破传统云巨头垄断，构建广泛算力分销网络，将中长尾需求打包转化为稳定采购曲线。更深层次看，英伟达正从“卖硬件”向“分收入”转型，推出AI算力合作计划，提供信用支持和收益共享，降低合作伙伴前期资本支出。
最新财报显示，英伟达单季营收达816.15亿美元，同比增长85%，净利润飙升211%。客户结构的多元化（涵盖超大规模云厂商、AI云、工业及政企客户）降低了其对单一客户的依赖，增强了业绩韧性。随着大模型迭代加速，全球算力采购需求旺盛，英伟达的“阳谋”正与Together AI等生态伙伴形成共振。
在英伟达的布局下，Together AI计划在未来五年内将公有云容量扩大50倍。当算力成本不再是瓶颈，开源大模型时代或将真正到来。这家由华人技术力量主导的AI独角兽，正乘着全球AI基础设施建设的东风，继续奔跑。