制药巨头百时美施贵宝（BMS）宣布将进一步深化与英伟达的合作，旨在为药物发现及开发业务的人工智能应用提供强大的算力支撑。据悉，BMS将采购搭载英伟达Vera Rubin NVL72系统的DGX SuperPOD超级计算机，此举或使其成为全球首家部署该架构的生物制药企业。
BMS计划利用这一算力，加速推进肿瘤、血液学、心血管、免疫学及神经科学等领域日益复杂的AI驱动项目。在性能表现上，Vera Rubin架构相比前代产品，每兆瓦性能提升了十倍，这意味着BMS在无需大幅增加能耗的情况下，便能处理规模更庞大、复杂度更高的AI工作负载。
BMS首席研究官罗伯特·普伦格指出，新一代计算系统将助力公司在药物开发早期阶段筛选出更多潜在候选药物。他补充表示，目前公司利用AI工具已将药物研发周期缩短了20%至30%，未来这一数字甚至有望达到50%。具体应用上，公司利用可自动识别和验证靶点的AI智能体，为研发人员节省了数周的人工时间，使其能更专注于假设检验和科学决策。此外，BMS还利用AI生成的预测结果指导小分子及大部分大分子药物项目的实验设计，显著提升了研发效率。
英伟达CEO黄仁勋认为，人工智能正在重塑各行各业，而生命科学将是受影响最深远的领域之一。目前，全球制药行业正持续加大在人工智能领域的投入。今年1月，英伟达与礼来宣布将在未来五年内共同投资10亿美元建立人工智能药物实验室，除药物发现外，双方还将探索在临床开发、制造及商业运营中应用人工智能的机会，包括在工厂中使用物理人工智能和机器人技术。
据华福证券统计，AI制药多个管线已进入临床中后期阶段，预示着AI赋能药物研发即将迎来产业验证。目前全球已有超过10款AI辅助设计的药物进入II期或更后期的临床阶段，涵盖肿瘤、自身免疫、呼吸系统疾病及减重等多个领域。
中信建投研报指出，AI正在重塑制药逻辑，推动底层变革与商业化加速。面对传统制药“高投入、长周期、低成功率”的困境，AI技术已全面渗透至靶点识别、虚拟筛选、全新设计、ADMET预测及自动化合成等核心环节，有效突破了传统高通量物理筛选的通量极限，大幅提升了制药效率与成功率。该机构强调，当前AI制药产业链已演变为以平台和技术中台为核心，上中下游深度协同的网状赋能体系，并呈现出多种商业模式并存的发展趋势。据预测，全球AI制药市场规模在2025年约为24.9亿美元，到2035年有望突破460亿美元，年复合增长率（CAGR）有望超过33%。