9月16日，2026浦江创新论坛暨类脑具身智能前沿创新论坛在上海举行。《科创板日报》记者在现场获悉，上海已率先系统布局类脑智能未来产业，杨浦区依托长阳创谷建设了类脑智能未来产业集聚区。截至目前，该集聚区已落地30余家相关企业，核心企业总估值突破百亿元。杨浦区正围绕智慧医疗、智慧城市、智慧金融等方向，积极推动应用场景开放和成果转化。
杨浦区在致辞中指出，类脑智能是国家布局未来产业、培育新质生产力的重要方向。上海已率先系统布局，杨浦依托长阳创谷，构建起“平台+联盟+园区+基金+生态”的全链条支撑体系，推进产业政策、技术标准、公共技术服务平台及产业基金建设。上海市科委牵头布局的上海类脑智能未来产业集聚区，重点聚焦类脑芯片、算法、感知和应用四个维度，承担原始创新孵化、成果转化及生态建设职能。杨浦区还通过算力补贴、研发支持及“揭榜挂帅”等专项政策，加速形成产业生态。
大会现场，具脑磐石发布了业界首个类脑认知世界模型Cog-WM1.0。这是全球首个基于成体系类脑神经机制研发的类脑隐空间预测世界模型，完成了从主动探索具身导航到价值引导具身操作的能力验证。该模型借鉴人脑认知神经机制，使机器人不再依赖预建地图和海量数据，也能在陌生环境中完成自主规划与操作。具脑磐石创始人朱森华表示，当前具身智能面临数据成本高、泛化难等问题，仅靠扩大规模难以突破上限，必须借鉴人脑神经机制。据悉，Cog-WM1.0在导航任务中支持无预置地图的主动探索，在操作任务中提升了复杂环境下的成功率，并在多项基准测试中表现优异。
在专家观点环节，北京邮电大学副校长王源教授认为，类脑芯片正从原理验证走向系统应用，向在线学习、异构融合、训推一体方向发展。针对具身智能，他提出“大脑芯片”概念，主张机器人芯片应集成多模态感知、AI推理与控制能力，实现算力、能效与成本的平衡。中科院生物物理研究所周天罡博士则从认知科学视角指出，类脑智能不能仅停留在芯片模拟，需从计算理论、表征算法和实现三个层面理解智能系统。他认为未来通用智能将是符号处理、神经网络学习和具身动力学的综合融合。
此外，北京脑科学与类脑研究所吉妮博士介绍了Neural Structural Reasoner（NSR）模型，该模型通过分层结构和记忆机制实现了多步推理和规划，具有可审计性。复旦大学曾太平博士聚焦类脑具身导航，指出当前挑战已从精度转向鲁棒性。其团队利用记忆和神经动力学机制，在真实室内环境中实现了定位误差的恢复，强调了构建环境内部结构表示的重要性。
论坛期间，《类脑认知世界模型技术白皮书》正式发布。在圆桌对话中，专家们一致认为，类脑智能并非取代现有AI，而是通过脑启发机制增强其能力。目前中国在类脑智能领域论文和专利数量位居前列，但在原创成果、核心算法及产业转化方面仍有提升空间。与会专家呼吁，应建立统一的评测标准与平台，推动类脑智能与现有大模型、机器人技术的深度融合。