就在很多商家还在用AI修图时，有一批商家，已经把自动化跑通了。
友倾科技总经理、资深AI应用商家乔观告诉派代，在接受采访前，他刚刚给AI下达了一个任务——巡视所有店铺当日推广情况，并自动生成报告。
乔观说：“这就是AI+RPA（流程自动化）的魅力，我们这边聊着，那边工作也不耽搁，理论上来讲，可数字化的、重复性的流程，都能用AI代工。”
另一边，专注做AI客制化方案的ede AI tech创始人老亮正在琢磨着，该如何把一家客户企业的战略，拆分成每个可以让AI上手的具体步骤。
老亮向派代透露，近两年做定制AI产品的客户越来越多，除了电商商家以外，有不少品牌客户也开始重视这一点，而老亮为美国客户提供的一套解决方案的报价，是50万—100万元人民币。
而“生意管家”开发商福客的创始人彭茁然的判断是：“未来对AI投入更坚决的商家，才能在下一轮洗牌中拿到更多优势。”
2026年上半年，AI电商似乎还停留在一个“概念”的状态，商家顶多用豆包、千问等工具修修图、整理整理表格。
可到了下半年，我们眼睁睁看着，有一批商家已经通过AI完成了“进化”。
搓一个无限画布工作台，1个美工就能干10个美工的活，一张图只需3—5毛钱；托三方做一个CRM，就能拿捏住客户的真实需求，让销售的每句话都能聊在点上；开一个三方AI产品会员，就能打通电商平台数据，生成各种需要的报告，大幅降低试错成本。
从手搓AI工作台，到定制化AI插件，再到打通电商平台的AI产品，AI电商现在都发展到什么程度了？什么样的企业适合做AI？普通商家玩AI的路线又都有哪些？
为了解答这些问题，派代本次找来了三位资深的AI使用、开发人士，通过他们的视角，我们或许能够找到一些答案。
01 非必要不看店铺后台，AI就能管100家店
对很多没接触过AI的商家而言，可能会觉得搓一个工作台很难，搭建一个AI工作流很难，但乔观认为，很多人只是不敢开始罢了。
在乔观公司的工作流里，主要有2个环节用AI完成了进化，分别是：AI美工、AI运营。
最开始，乔观和其他商家一样，在AI对话里一次一次的“抽卡”生图，但后来他发现，这样做的效率太低了，他有100多家店，这样生图的效率很低。
于是，基于这一痛点，他用ChatGPT手搓了一个“无限画布”的工作台，这就解决了单次生图有上限的问题。“我们做了自己的中转站，在本地部署后调用API，理论上可以无限生成图片，且非常稳定，不会出现崩溃的现象。”
乔观用ChatGPT手搓的「无限画布」工作台
乔观表示，其实他之前并没有编程经验，手搓这个工作台，全程靠的都是自然语言交互。“最重要的是要理解你的需求，表达清楚你的需求，至于技术问题交给AI去做就够了，只要舍得烧token，那就能搓出来。”
除此以外，乔观还把数据运营的工作全部托管给了ChatGPT。其中有一个对话是用来自动巡店的，每天AI都会定时自动爬取数据生成报告；还有一个对话是手动发起的，用来爬取一些特定的数据。
乔观说：“我现在都很少打开店铺、各种后台了，都是链接好AI以后，让它自己查，自己出结果。”
在ChatGPT中，乔观部署了巨量引擎账户的定时巡检
不过乔观也强调，在用AI的时候，一定要清楚AI的边界在哪里。“很多人以为有了AI以后就无所不能了，其实并非如此，AI的落地质量，跟使用它的人也有很大关系。”
基于这个话题，乔观分享了一个他的亲身经历，当时他有个朋友想学AI，乔观就用远程软件帮他装好了ChatGPT，并告诉朋友，可以用对话框告诉它你想让它做的事情，它就会自动取工作。
可没想到，这位朋友对AI发送的第 一个指令是：“你帮我把电脑整理一下。”
对此，乔观也表示很无奈：“很多人现在没有建立AI思维，指令是最基础的，要精准、严谨，如果指令模糊了，交付的质量也会比较差。”
乔观形容，其实培养一个AI，或者搓一个工作台，跟带一个新员工是一样的，你一定要有足够的耐心，把你懂的东西一点点教给它，在它出错的时候耐心纠正。“它的交付结果，很大程度上取决于你怎么带它。”
因此，在提及未来的AI时代，什么能力最为稀缺时，乔观用了三个字形容：领导力。
在乔观的设想中，随着未来AI落地的场景越来越多，以后的公司架构，人的工作重点将逐渐从亲自执行，转向明确任务、监督过程、验收结果。
而在这个设定下，如何把自己的经验沉淀给AI，发出明确的指令，本身就在考验着运营手的认知、能力，如果运营对类目不了解、流程不熟悉，那么自然也用不好AI。
换句话说，之前的运营都是“单点发育”，喜欢先把一个环节做熟了，再去学习另外一个环节，但随着AI电商时代的到来，样样通的“六边形战士”，反而才能在职场中更“吃香”。
02 让AI产生利润，才是公司用AI的目的
有些公司在自己搭工作流、搓工作台，用于满足日常的运营诉求；有些公司则走的更快一些，开始找服务商去定制AI产品。
而老亮的公司，就是做这门生意的。在他看来，做定制化AI最 大的意义，就是能让AI把公司的经营战略，融入到每一个动作细节里去。
Ede tech AI的官网
老亮举了一个例子：“之前我接触过一家企业，给员工配token去用，但他们的使用动作完全不统一，有些人做文档，有些人做图。员工个人时间是省出来了，可最后到底给公司降低了多少成本？提高了多少业绩？有多少转化为了资产？完全没法量化。”
因此，老亮一针见血的抛出了一个观点：要想公司真正实现AI化，就必须由上到下变革。
这个概念听起来很空泛，落地一点拆解就是——如何把公司的业绩目标、利润目标，关联到AI动作里去。
老亮为某客户设计的定制化AI产品（测试界面）
对于现在公司对AI的应用，他共分为了三个等级：个人工具、业务自动化、组织级AI。他认为现在很多公司都卡在第 一、第二阶段，只有少数企业在考虑有组织的使用AI。
毕竟能够完 美适配AI系统的公司，其实也比较有限。
老亮认为，一家公司的业务要完成AI组织化，至少要满足四个标准——
1）公司业务中存在高度重复、可机械化执行的业务流程、环节；
2）业务的原始数据方便提取，可以量化归总；
3）各业务之间有完整的SOP，交付结果可以标准化；
4）交付结果可以搭建客观的评价体系。
只有满足这四个条件，老亮才能把客户的战略目标落到实处，他们会接入客户已有的订单、仓储、客户管理系统，让AI去理解数据背后对应的业务，再尝试把动作拆分出来，判断哪些环节是可以由AI进行提效的，并建立对应的评价体系。
在完成上述这一系列动作以后，才能更好的保证每个AI动作都能实打实的与业绩、利润挂钩，而并非只是“让公司有了AI味”。
除了要明晰AI动作与企业战略之间的关系外，老亮还强调，无论何时何地，统一的知识库都是非常重要的。
对此，老亮举了一个反例，他说曾经有个客户做了个AI客服项目，结果发现客服回复的话术与详情页不一致——这是因为运营改了详情页，但没同步到知识库，导致了两端的口径不一致。
因此，老亮明确表示：“搭建知识库很重要，只有确保底层数据一致，AI才不会出错。”
这里的知识库不仅仅包含运营细节，还要覆盖刚刚提到的业绩目标、利润目标，只有把所有数据打通并关联，AI的使用才会更加落地。
03 使用三方软件，也是一种捷径
手搓工作台需要花精力，做定制化产品没预算。那么普通商家想要玩AI，有没有一些低成本的方式？
使用成熟的三方软件，未尝不是一种捷径。
比如近期福客开发的“生意管家”，就是一个一站式托管的平台，里面内置了6个机器人，可以覆盖电商大部分的运营需求。
生意管家预设了6个AI员工
而且比较特殊的是，不同于其他产品，生意管家并非只是一个简单的AI能力集合，作为阿里的战略投资项目，他们拿到了淘天后台数据的接口，能够直接打通阿里妈妈、万象台、生意参谋等平台。
福客创始人彭茁然认为，很多老板让AI做运营决策，觉得给出来的方案都不准，那其实不是AI的原因，是AI的“经营数据”和“经营经验”不够准。
彭茁然表示：“只把你的店的数据喂给AI，是远远不够的，它没学过你这个品类的数据，也不懂你的竞品数据，只能去网上扒，最后给的决策大概率是错的。”
所以在设计产品时，福客着重考虑了这两个点：其一，要打破AI的信息茧房；其二，要给它制定更专业的标准。
为了达成这俩目的，一方面，他们打通了淘天的数据后台，解决了信息茧房的问题；另一方面，他们邀请行业专家和优秀商家共创，将经营经验沉淀为工作流程，最 大程度上接近商家真实运营场景。
生意管家的部分技能，可以直接打通淘天后台数据
彭茁然认为，第三方开发的最 大意义，就是跑通商家与AI的“最后一公里”。“平台的AI能做到60分，但很难精细化地做到80分甚至90分，我们的角色就是补齐这最后一段。”
对于未来的展望，彭茁然认为，AI在电商行业的应用仍有提升空间。
在他看来，目前他们的产品主要需要由人去布置任务，或预设条件触发任务，还未实现围绕岗位目标主动发现并处理问题。
如果未来的AI可以围绕岗位目标持续观察，并主动发现问题、安排任务、验证结果，只在必要的节点让人去确认，那么或将是一个里程碑的突破。
04 写在最后：
通过三位受访者不同的视角，我们不难得出一个结论：AI电商的时代，真的来了。
无论是手搓工作台，还是定制AI插件，或是在三方平台开会员，AI的应用，已经渗透进了电商的方方面面。
正如彭茁然给到的判断那样：“未来不用AI的商家，迟早会被时代淘汰，越早在AI上投入，才能在下一轮竞争中取得优势。”
那么对于商家来说，想要乘上这次浪潮，现在能做哪些准备？派代认为，至少有三个动作可以先做起来。
1）不能只在旁边看，老板自己要下场操作
派代之前有采访过一些商家，发现了一个问题，那就是很多老板喜欢招一些有AI经验的员工，并自诩“让专业的人做专业的事”，自己并不上手使用，这是非常错误的观点。
AI并不单纯只是一个工具，正如乔观所说的那样——AI也是一个员工，你想让它更聪明，那就得把自己会的东西都教给它。
而这件事情，只有老板能做。
换句话说，你招来的员工可能比你懂AI，但不一定比你懂电商，所以只有老板自己亲自上手去做，才能更好地建立“AI+电商”的认知。
2）在让AI进入工作流之前，要先稳好军心
现在一提到AI，很多人第 一反应就是“降本增效”，而降本增效就意味着裁人。
但实际上，这是一个很大的误区，有位商家就曾告诉派代，在用了AI以后，他并没有裁掉任何一位伙伴，但他们的工作效率都在肉眼可见地提升。
乔观在采访中表示，现在有很多公司之所以AI推不下去，其实是人在主观上抵抗。“他们觉得把自己的技能交出来了，就会被AI替代了，所以抵抗情绪很重。”
老亮也有相似的体验，员工会让AI接走简单任务，人工留下复杂问题，公司负担重了，但人的效率并没提起来，AI始终学不会复杂问题的解决；彭茁然则把问题指向组织，老板有没有真正投入，薪酬和激励有没有跟上，都会影响AI能否用起来。
所以，AI落地的很大阻碍，往往来自企业内部的人。
因此，在公司开始AI化之前，一定要给团队吃定心丸，要明确告诉团队，AI的使用是提效，而不是为了人员优化。
只有把军心稳住了，才能更好地推进AI使用。
3）搭好知识库、设计好组织，想要AI要用在哪些地方
如老亮分享的那样，很多商家开了会员，就直接丢给员工，让员工自己想办法用AI去优化工作流程，实现提效。
这种效率其实很低，毕竟单做几张图，整理几个表，很难让公司有大的改观。
因此，如果商家真的打算让AI深入公司组织，那么最开始的架构一定要搭建好——先拎清楚哪些环节可以标准化，能拆分成哪些动作，用哪些技术手段去解决，这一套流程能给公司提升多少效率，把这些事想好以后再下手，往往才能够事半功倍。
老亮认为：“只有让AI真正接触了业务系统，而不是在琐碎的工作里打转，这样才能真正让AI为企业目标服务。”
最后，派代认为，对于普通商家而言，其实在用AI这件事上：不必求快，求稳才是王道。
网上有个说法很流行，称“AI要把所有行业重做一遍”，对于电商行业，这句话也同样适用。
但同样的，从AI电商的概念诞生至今，时间没多久，但已经迭代了好几遍，显然还没到一个完全成熟的阶段——商家在任何环节入局，都不算晚。
毕竟只要能够坚定的拥抱AI趋势，你的每一次试错、每一次成功，都能帮助你更好的积累AI认知，更好定位下一步的方向。
毕竟种一棵树最 好的时机，是十年前，以及现在。