八字眉、眼角下垂、双眼皮、尖下巴……如果你经常观看AI短剧，恐怕已经注意到男女主角似乎共享同一张脸。无论发型、妆容或服饰如何变化，他们的五官似乎都源自同一个模具，仿佛是从同一个模子里刻出来的一般。
要知道，根据中国网络视听协会2026年第一季度发布的《微短剧创作指引》，该季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超过95%。这不禁让人疑惑：既然技术门槛已降，AI理应激发更多想象力，为何这十几万部短剧的主角却翻来覆去只有这几张脸？
AI短剧主角拥有相似面孔，实则是现有技术条件下的必然产物。目前最先进的视频模型，如可灵3.0、Seedance 2.0，虽然具备“世界模型”特征，但其生成内容本质上仍基于海量训练数据的统计学归纳，而非真正理解物理规律、因果关系或物体运动。虽然这些技术初步解决了“抽卡”问题，保证了人物一致性，但它们本质上仍是在玩概率游戏。模型倾向于在数据中选择出现频率最高的五官特征，从而生成一张“平均脸”。
尽管模板化严重、辨识度低是“平均脸”的明显缺陷，但其高稳定性却是视频创作者难以割舍的优势。一旦人物变形或表情穿帮，整段素材便可能报废，造成成本浪费。此外，“平均脸”实际上是大众审美的最大公约数。例如，八字眉和下垂的眼角会削弱攻击性，给人以亲切、温顺、无害的印象；而双眼皮和尖下巴则契合当下中文互联网的审美偏好。
然而，高频的出现让网友产生了“面具效应”，进而引发生理性厌恶。这种心理本质上与对“网红脸”的反感并无二致。现实世界的美千姿百态，根据相貌区分个体是人类刻在基因里的本能，当“平均脸”高频出现时，大脑潜意识会发出警报。
AI短剧行业似乎有意无意地在鼓励从业者使用“平均脸”。其实创作者本不想用，早期流行“盗脸”，即模仿迪丽热巴、易烊千玺等明星或网红博主的脸。今年春季，这种普遍的“盗脸”行为引发舆论风波，迫使从业者转向购买面部授权。然而，群演和素人的颜值往往难以达到俊男靓女的标准，而有辨识度的明星或网红又不愿低价出售面部信息。在无奈之下，AI短剧只能“吃回头草”，重新使用“平均脸”。
有趣的是，抖音、快手等平台上的“爱发电”AI创作者往往能创作出各具特色的人物。为何AI短剧从业者不愿沉下心来打磨有辨识度的主角？答案很简单：工资不值得打工人花心思。Seedance 2.0和可灵3.0解决了AI视频生成的“抽卡”问题，使产能爆发式增长，但AI无法提供创意。在创意稀缺与产能过剩的矛盾下，AI短剧公司普遍选择“以量取胜”。
今年一季度AI短剧上线超过12万部，相当于每天有1400部新剧与观众见面。由于单部成本仅几百至数千元，几天即可成片，导致创作者无暇设计精细的提示词或准备预处理素材，直接使用模型预制的“免费脸”更具性价比。甚至，AI厂商也在推波助澜。今年5月，字节跳动火山引擎推出“火山剧创1.0”平台，深度适配相关模型，强调“导演级控片”能力和高效制作，将制作周期缩短80%以上。在上游模型厂商和下游从业者都在追求效率的背景下，“平均脸”作为最优解自然备受青睐。
那么，观众的吐槽能改变这一现状，让AI短剧去掉“伪人感”吗？至少现阶段不太可能。AI短剧行业已形成畸形的共识：只要产能足够多，总有几部能收割流量，投入资源打磨角色质感属于多此一举。
加之AI短剧多为免费，其核心受众是下沉市场用户，消费习惯是“重量不重质”，有东西打发时间即可。当主要用户群体对内容要求不高，追求“量大管饱”时，他们并不在意角色是否长着同一张脸，也不在意眼神空洞或表情僵硬，只要能提供短平快的“爽感”便足够了。
市场经济的基本原理决定了：想从谁身上赚钱就要满足谁的需求。免费AI短剧并不从观众身上直接盈利，因此无需迎合观众对高质量内容的需求。恰恰AI短剧的许多受众对内容质量要求不高，“平均脸”便成为了从业者和观众之间的一种“双向奔赴”。