提及人工智能，大众的印象往往停留在手机里的聊天机器人，或是那些依赖远程数据中心的大型语言模型。然而，AI的发展正逐渐走向更具象化——即向“类人”形态进化。
瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi近日指出，人形机器人正逐渐掌握“情境学习”能力，即通过观察动作来掌握如何执行任务。她在向客户发布的报告中表示：“我们正处于从预编程自动化向真正的物理自主过渡的边缘。”这一趋势被视为AI投资的新前沿，并主要指向以下三个关键领域：
1. 执行器与精密齿轮
执行器负责驱动机器人的运动，而齿轮则辅助这一过程，二者对于机器人的敏捷性至关重要。Hoffmann-Burchardi在报告中写道：“这些高度专业化的组件使机器人能够以毫米级的精度移动手指，或在崎岖的地面上保持平衡。目前，全球范围内这些组件的生产能力高度集中在少数几家专业公司手中。”尽管未点名具体公司，但该领域的代表企业包括罗克韦尔自动化和瑞士电气自动化巨头ABB。
2. 传感器与感知层
传感器赋予机器人实时获取数据的能力。这既包括用于视觉识别的摄像头，也包括用于感知的“皮肤”，使其能测量压力和摩擦力。Hoffmann-Burchardi强调：“要让机器人既能拿起易碎的鸡蛋，又能提起沉重的铁扳手而不损坏物品，它必须拥有一种能立即测量压力和摩擦力的感知系统。”她提到的相关公司包括Synaptics Incorporated、Ouster以及Luminar Technologies。
3. 边缘计算与电力基础设施
机器人需要强大的计算能力来处理信息，同时也需要稳定的电源来维持长时间运行。Hoffmann-Burchardi指出，这需要专门的硬件支持。她列举了英伟达、Arm Holdings以及超威半导体（AMD）作为这一领域的代表。