查阅资料可知，本届世界人工智能大会（WAIC）汇聚了1100多家企业，带来了300多款全球首发产品。而全场最炙手可热的词汇，莫过于“世界模型”。
01 场景有多拥挤？
这届展会可谓拥挤不堪。做机器人的在发布新品，做AI影视的在举办论坛，就连做农业的也拿出了植物生长世界模型。7月19日，昆仑万维专场直接宣称今年是世界模型的元年。或许你会觉得这是新技术的噱头，但回顾过去三年，这一进程其实早已悄然铺开。
往回追溯三年：2024年初，谷歌DeepMind发布Genie，AI首次从视频中学会理解“动作”；2025年8月，Genie 3实现实时交互，用户可在AI生成的世界里自由穿梭；2025年11月，李飞飞的世界模型产品化落地。三年间完成四级跳，每一级都伴随着“重大突破”的呼声。昆仑万维早已入局，其Matrix-Game系列已迭代至第三代，并获得了业界的特殊待遇——作为NVIDIA SANA-WM和Adobe RELIC等国际大厂对比测试的基准模型。
这意味着什么？当别人以你的模型为基准进行测试时，说明其成熟度已相当高。然而，世界模型真正的考验才刚刚开始。
02 新卷子第一张：物理世界的真实
新卷子第一张，由一台“零分”机器人拉开序幕。它就是黎曼动力成立后交出的首份作业——Riemann-1.0通用机器人大脑。其零分源于对照实验：从零训练装上双臂机器人做家务，叠衣服、收餐具等四类任务，成功率竟为0%。仿真环境中表现优异，真机却交了白卷，因为仿真世界“好说话”，而现实世界“不惯着”。
衣角夹得歪一点，力道差一点，后面全盘皆输。这种“从仿真到现实的鸿沟”，是机器人行业的巨大挑战。Riemann-1.0通过学习23.2万小时的录像（86%为人类视角），实现了真机85%的平均成功率，远超开源对手。在RoboCasa-365基准测试中，其62.6%的成绩也显著领先第二名。此外，它仅需一张RTX 4090显卡即可运行，且能完成从未见过的魔方收纳任务。这台大脑是“见过世面”的。
03 新卷子第二张：转身后的记忆
另一张新卷子，考的是“速度”。Matrix-3.5这一代，帧率从40帧降至20帧，看似倒退。但这其实是用速度换来了“记忆”。AI生成世界常犯“金鱼记忆”的毛病，转身后场景消失。Matrix-3.5通过建立三维坐标档案，解决了这个问题，实现了“转身后场景依旧”的效果。这一改进虽牺牲了速度，但赢得了对现实世界的尊重。
此前全球做得最好的是谷歌Genie 3，闭源只能看演示。Matrix-3.5选择开源，与机器人一样，把评分权交给了物理世界。
04 新卷子第三张：对耳朵的诚实
还有一张考场，永远没有标准答案，那就是音乐。Mureka AI音乐模型给出了诚实的数据：在生成100首歌中，仅有28首能通过专业评审的“能听、能用、没跑题”三关。这个数据虽不漂亮，却极具诚意。它通过牺牲编曲的丰满度，换取了“更少AI味”和“更有人味”。
嘉宾黄晓明的亲身经历印证了这一点：AI生成的Demo虽完美，却缺乏呼吸感，缺乏“人味”。Mureka选择直面这一短板，用实底赢得信任。此外，它将AI音乐从“生成一首歌”升级为“从念头到MV”的流水线，爱奇艺等客户已开始试用。
三个考场，三张新卷子。昆仑万维提出的“2026是世界模型元年”，其含义并非这一年我们“做成”了什么，而是从这一年起，分数开始变得可信。旧卷子上的满分年年有，新卷子上的分数，今年是第一批。这一年，行业开始考“真题”了。