8月25日，飞书与豆包整合成立新团队不到一个月，定位为AI办公场景统一入口的“豆包工作”正式官宣。8月27日，百度“搭子”宣布个人版、企业版、专业套件及工作台能力一揽子升级。一个月前，阿里才刚刚将QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品整合升级为“千问办公”，金山办公在上海发布AI办公智能体“灵犀专业版”。再往前数一个月，腾讯在6月5日正式发布了WorkBuddy企业版以及办公智能体套件Agent Suite，原生接入腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享三大协同办公产品。至此，从科技大厂到办公软件公司，全都挤进了AI办公这条赛道。一时间，AI办公即将发生的“混战”成为科技圈的热门话题。而在外界看来，大厂AI集体转向“体系化作战”的态势，无疑为AI办公赛道提前规划好了“大厂通吃”的新剧情。但事实或许并非如此。
01、AI办公进入“大玩家时代”？
如果把时间拨回到半年前，恐怕没有多少人会想到，AI办公会像今天这样受到科技巨头们的热捧。彼时，农历春节假期刚刚结束，OpenAI便掀起一阵Agent热潮。为了追逐这一热点，包括腾讯、百度、阿里千问都在第一时间推出了自己的Agent平台。从3月到8月，仅仅5个多月的时间，科技大厂们就坚定了入局AI办公的目标。这种高效的决断与落地能力背后，不仅仅是因为看好AI在办公场景下的发展方向，更因为企业内部深层次的动机驱使。今年以来，大模型公司的营收增速格外亮眼。公开数据显示，MiniMax今年上半年的收入达到了去年全年的1.5倍，DeepSeek今年前7个月收入是2023年全年的10倍，今年7月智谱的ARR（年度经常性收入）达到10亿美元。然而账面数据的快速增长背后，大部分大模型企业依旧处于亏损状态。MiniMax今年上半年净亏损3.58亿美元，DeepSeek前7个月净亏损7.15亿元。显然，营收的高增长并没有填平大模型企业在研发和算力上的投入。头部互联网大厂也面临相同的处境。阿里最新发布的财报数据显示，AI相关产品收入连续12个季度实现三位数增长，季度收入达到123.76亿元，AI相关产品ARR已突破495亿元。但“AI实验室与应用”业务经调整后EBITA（息税摊销前利润）亏损138.61亿元，同比扩大330%。受AI投入增加的影响，阿里集团今年二季度的经营利润同比下降57%。另一边，腾讯今年二季度其资本开支达到527.84亿元，同比增长176%，自由现金流首次出现为负的状态，达到-138亿元，如果剔除算力采购预付款，自由现金流仍为376亿元。此外，今年5月财联社报道，字节跳动已将2026年AI基础设施资本支出预算上调约25%至2000亿元人民币。为AI狠砸真金白银的态度，已然真实反映出科技巨头豪赌AI的决心，但一味地为AI“烧钱”而不求回报，绝对不是大厂们想要的结果。而从大模型公司的账本中其实可以看到，B端API和企业调用已经成为核心增长动力，例如唯一披露盈利状态的月之暗面，API收入在其B端收入中的占比已经超过70%，DeepSeek的API业务毛利已经高达82.9%。当大模型公司直截了当地用“卖Token”的方式，找到提升业绩的突破口时。科技大厂们如果还在纠结“用AI点杯奶茶”这种高频低付费的价值叙事，显然对不起那些已经花出去的真金白银。所以，大厂们真正需要的是一个更高频、更容易产生高价值，并且更容易计算ROI的场景。而办公不但完美满足了所有期待，字节、阿里、腾讯也早有成熟的办公业务生态。这恰好也解释了，为什么阿里和字节在推出AI工作台的同时，会重新整合办公产品以及人员架构。因为大厂入局AI办公的本质，不是像做大模型一样，从零开始一个新业务，而是为已有的AI布局，找到一条减轻成本压力、更接近商业化的有效路径。
02、AI办公的四条“大厂路线”
当大厂汇聚同一个赛道，产品同质化似乎已经成为可以预料到的结局。从各家的AI工作台界面也可以看到，处理文档、表格、PPT，设置自动化定时任务，生成创意内容，操作浏览器，几乎已经成为标配。但实际上，由于每个AI工作台都是融合了大厂AI生态的结果，各家AI办公产品存在明显差异。比如百度“搭子”就像是一个功能丰富的AI工具箱，将百度搜索、深度研究、秒哒、胜算、伐谋等原生技能组成功能全栈，同时通过专业套件，让AI办公适应多种真实办公场景。整合了QoderWork、MuleRun、悟空的千问办公，核心特色是继承了钉钉的原生能力，同时打通了企业IM。某种程度上来说，就像是为钉钉已有客户量身打造的一款AI办公产品。而与千问办公略有类似的豆包工作，虽然也整合了属性类似的TRAE、Coze和飞书，但桌面侧边栏的“技能·连接器·伙伴”“伙伴对话”，似乎有意识地在强调任务场景下的多种功能叠加，方便用户调用内容生成、电脑系统级操作和多智能体协同等功能，组建自己的“团队”进行工作。此外，豆包办公与飞书的深度绑定，让AI在用户授权范围内，能够调用群聊、文档、会议纪要和日程等团队上下文。这意味着用户每次工作开始前，不用再提前整理一长串的项目背景、给AI“喂资料”，而是让AI在日常办公场景下沉淀真实的业务数据，成为“自己人”。同样出身大厂，WorkBuddy虽然也与自家的微信、企微深度绑定，却是唯一一个没有强行绑定自家大模型的AI工作台。除了腾讯的混元大模型，WorkBuddy也支持DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等国产大模型。WorkBuddy界面上还有一个独立展示的资料库功能，它可以存放用户上传的文档、AI生成的文件。通俗地说，这个功能就像给AI配了一个大脑，专门用来存储那些“以后还会用到”的资料，形成长期记忆。并且WorkBuddy还打通了腾讯文档、ima知识库、乐享知识库。相对于其他平台的云盘、企业知识库，WorkBuddy更像是把资料库做成了一个独立的Agent基础设施。这意味着用户日常工作中积累的经验、沉淀的知识，都能够有选择地“继承”给AI。而这个功能不单单可以为企业办公所用，也能够让用户按照个人喜好和方向，训练出自己的AI分身。除了“大厂阵营”，作为“办公软件专业玩家”的灵犀专业版，也提供了一个更倾向于真实办公场景的产品路线。由于灵犀专业版背靠的是金山办公过去38年沉淀出的办公能力，因此它没有把打通企业IM当成特点，也没有绑定自家大模型、用Token流量变现的需求，而是从文档、表格、PPT出发，把重心放在解决真实办公需求上。并且灵犀专业版同样支持多种模型，除DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax外，用户也可以使用豆包、千问、小米MiMo，或者添加自定义模型。灵犀也有一个“收藏夹”功能，支持用户上传笔记、图片、网页、文件、对话，方便后续快速调用。结合面向个人用户的人群定位来看，灵犀专业版似乎更强调个人用户的使用体感和长期的工作资产沉淀。总的来说，百度“搭子”是在用全面的技术实力，强调“专业任务交付”的能力；千问是把AI塞进企业工作流，延展出一套从任务发起到成果交付的AI办公平台；豆包工作是把AI变成“数字同事”，给用户打下手，帮用户做任务；WorkBuddy则是通过接入内部产品和外部资源，让用户按照自己的想法和真实需求养成专属Agent；而灵犀专业版则更像一个生产力工具，聚焦真实办公需求、完成结果交付。惊蛰研究所注意到，各家大厂的AI办公产品不但定位各不相同，定价也略微存在差异。除了吸引用户体验的免费个人版外，百度“搭子”、豆包工作、WorkBuddy、千问办公的个人版连续包月价格分别为59元、68元、70元、78元，按照坐席收费的企业标准版定价，则为每月166元（豆包工作）、189元（百度“搭子”）、198元（千问办公、WorkBuddy）。在价格之外，四家产品的定价方式也出现一个明显的行业共识，企业版普遍采用了“席位+执行额度”作为定价依据。不同的包月价格，对应的是不同的积分、Credits、资源点、任务额度。这种定价模式也反映出，AI办公的价值不是单纯的AI功能，而是通过“任务完成量”来体现的。
03、谁能在AI办公拿到“大结果”？
讨论AI办公产品的商业化能力时，有一个现象特别值得关注：不少AI办公产品都是先由员工试用，然后在内部扩散，最后由企业统一采购。这其中存在一个很奇怪的商业矛盾：用AI办公的人，不一定是买单的人，为AI办公付费的人，不一定真的会用。矛盾的背后，本质上是员工和企业使用AI办公的需求差异。员工用AI是为了“少干活、早下班”，企业为AI买单则是希望“效率高一点、产出多一点”。来自两个群体的两种需求，不但影响了AI办公产品的最终形态，也决定了其商业化进度。而据惊蛰研究所了解，AI办公凭借“真干活”的能力，已经在个人用户手里得到价值验证，但离进入商业化阶段还有一段距离。百度内部人士向惊蛰研究所透露，从其对用户任务的分析结果来看，目前60%的任务已经跨越资料搜索、分析判断、内容制作、格式加工等三个以上的步骤，86%的任务有“汇报、提交、发布、上线”等明确交付终点。“我们看到，用户对于AI的期待已经从‘帮我生成一段内容’，转向‘帮我把这项工作做完’。95%的用户在获得产出后，会立即进行下载、导出、分享、继续编辑或发布，这说明用户真正关心的是结果能不能直接使用。”来自金山办公的一位内部人士也向惊蛰研究所表示，目前个人端已经证明了用户愿意为明确的生产力提升付费，但整个AI办公的商业化仍然处在很早期。“企业侧尤其如此，最终CEO和CFO一定会问：AI花了多少钱，花在哪里，节约了什么成本，又创造了什么价值。”更直白地说，现阶段的AI办公市场属于“个人用户已经有价值感知，企业付费还存在疑虑”的阶段。而大厂的加入，一定程度上帮助AI办公产品加速了用户教育，但还没有到分蛋糕的时候，未来AI办公的市场格局也并非“大厂通吃”。金山办公内部人士提到，大厂在模型、算力、资金、用户规模、流量和生态等维度具有明显优势，并且这些优势会显著加快AI产品的迭代，也会更快完成用户教育，但其不认为这些资源会自动兑换成专业办公能力，因为AI能力和办公能力，本质上是两套不同的能力栈。“过去大家容易把AI办公理解成入口竞争，谁先让用户打开一个聊天框，谁就占住了办公入口。但我们反而认为入口没有那么重要，因为真实工作本来就不一定从Office开始。AI能不能理解工作上下文、调用工具、编辑真实文件、链接业务系统……最后能不能把结果真正交出来，决定了一个AI到底是‘助手’，还是‘生产力工具’。所以AI大厂要补办公能力，办公软件公司要补智能能力。未来真正的竞争，不是谁单点能力最强，而是谁先把这两套能力拧成一个完整闭环。”该内部人士回答道。百度内部人士也从长期竞争的角度分析道：“决定长期竞争力的，不是模型参数，也不是功能数量，而是复杂任务能否被稳定完成，结果能否直接使用，并且能否在组织中被复制和治理。AI办公的竞争，最终会回到真实生产现场：谁能把复杂任务做得更深，把结果交付得更好，并让个人经验转化为组织能力，谁才更有机会建立长期优势。”从3月到8月，大厂组建的“集团军”在不到半年的时间里，就声势浩大地闯进AI办公这条赛道，背后既是大厂为AI布局补齐商业化短板的战略目标，也是AI必然从“会聊天”走向“会工作”的发展路径。至于AI办公未来能否成为让大厂赚大钱的大战场，最终还要看AI能否让老板们算清楚“效率账”。唯一可以确定的是，AI办公已经成为提升生产力的效率工具，而个体注定要比企业更早接受AI进入真实生产力场景的时代趋势。