顶流播客主理人Lenny与研究员Noam Segal连续第二年对科技从业者进行了关于AI的调查。结果显示，2026年的职场图景呈现出明显的分化：一半人因AI如虎添翼，另一半人则陷入迷茫。整体倦怠率在一年内从44.7%飙升至55.7%，职业乐观度也由54.8%滑落至48.7%。行业情绪从去年的“疲惫但乐观”转变为如今的“显著倦怠且不再乐观”。
82%的人认为AI提升了效率，但这种提升往往意味着“产出更多、更快”，而非“质量更好”。关于AI是否改变了自我认知，调查显示：49%的人感到被放大，27.4%的人感到角色被重新定义，13.9%的人感到被动摇，5%的人感到被削弱，仅有3.2%的人认为没有变化。
根据情绪模式，受访者被划分为四类：全情投入者（41%），主导情绪为兴奋、好奇与充满希望，乐观度最高；矛盾共存者（35%），规模最大，虽对AI不失望，但被“跟上变化”的过程耗尽精力；迷失方向者（12%），核心感受是角色变形、找不到立足点；愤懑倦怠者（12%），感到被迫使用AI，职业乐观度最低。
数据显示，55.7%的从业者正在经历显著倦怠，其中26.2%的人处于严重或完全倦怠状态。尽管如此，工作满意度并未同步崩塌，仍有42.6%的人表示享受或极度享受工作。然而，AI带来的生产力提升伴随着思维敏锐度的退化。许多人反馈，AI提高了基准线，让人感到在追赶中掉队，甚至大脑退化，不再努力思考。
企业创始人和高管在各项指标上表现最佳，这源于他们对命运的掌控感。然而，小公司幸福感高于大公司，大公司裁员担忧加剧。
最关键的发现是：经理的管理效能是影响员工倦怠感的最强单一变量。拥有“极其高效”经理的员工，工作满意度高出65%，倦怠感更低。现实中，仅有25.5%的从业者认为自己的经理高效，且数据分析师和设计师岗位的经理评分最低。
**给从业者的建议：** 找到AI能放大产出的特定场景并深耕，警惕“效率换工作量”。优先维护与好经理的关系，或加入重视人才培养的团队。
**给管理者的建议：** 投资经理培养是最高杠杆。不要将效率提升直接转化为更多工作量，以免积累怨气。不要关闭初级岗位，以免扼杀人才土壤。特别关注设计师和研究员，他们是AI焦虑的重灾区。将AI视为分化风险的手段，帮助被动摇的人找回立足点。