2026世界人工智能大会（WAIC）的现场，人潮汹涌，热度不减。与往年不同，今年的展会少了几分参数比拼的喧嚣，多了几分物理世界的实感。走进会场，你会看到算力厂商与模型厂商的展台上都摆放着汽车，阿里千问与科大讯飞将巨大的AI眼镜置于入口，不远处的咖啡机前则站着正在忙碌的机器人。如果说两年前大家还在争论百模大战和算力焦虑，那么2026年的WAIC则标志着AI正在走出云端，真正长出“身体”。据官方统计，本届大会超300款产品全球首发，其中消费级AI产品和具身智能终端占据了显著比例。这不仅是技术的展示，更是一场商业竞赛的序幕：大模型、传统终端巨头与初创企业正试图将AI从虚拟世界拉入物理世界。硬件不再是算力的容器，而是大模型商业闭环与数据飞轮的物理锚点。但最核心的变化在于，AI终于有了“身体”，而每一种身体都在被追问：它到底能负责什么？
01 智能体手机：争夺系统底层权限
手机作为离用户最近的计算中心，竞争最为激烈。在WAIC开幕式上，阶跃星辰董事长印奇提出，智能体带来的变革是“新系统、新载体、新网络”。这不仅是模型公司的路线判断，也反映出大模型厂商难以放弃终端市场的决心。阶跃星辰展出的STEPX Neo是展台排队最长的产品。类似地，中兴与字节跳动旗下的“第二代豆包手机”也备受关注。一位体验者表示，虽然语音订机票的流程已打通，但速度较慢，仍不如手动操作。
模型厂商执意造手机的根源在于现有移动生态的结构性矛盾。过去十年，超级App在操作系统之上建立了数据孤岛。若大模型仅作为一个App存在，难以跨越孤岛理解用户意图；若要触及其他App核心数据，又会引发防守反击。因此，厂商试图绕过超级App，直接获取系统底层权限。阶跃星辰自研了Step AOS智能体原生操作系统，而豆包则选择GUI Agent路线，通过模拟点击屏幕来减少对应用厂商API的依赖。
印奇认为，电脑、手机、汽车和机器人将成为同一智能体的不同“身体”，但这同时也带来了责任归属的问题。争夺终端入口，不仅是为了数据起点，更是为了将商业模式从单纯按Token收费转向硬件出货分成或订阅制。面对这一趋势，传统手机厂商也在调整策略。荣耀发布了Robot Phone，将MagicOS升级为“伙伴型多模态智能体操作系统”，并与阿里千问合作，提出“一主多专、三端协同”的架构，展示了连续完成订蛋糕、打车、预约KTV等任务的能力。
然而，要实现真正的跨应用操作闭环，不仅需突破端侧模型的内存与功耗瓶颈，还需建立新的权限治理规则。大模型跨App调度数据时如何向用户解释？超级App是否愿意让渡核心业务流？这些利益分配难题，远非提升模型参数就能解决。
02 AI眼镜：争夺“持续佩戴”的感知层
AI眼镜是寻找增量入口的另一个重要尝试。本届WAIC上，参展的AI眼镜数量激增，科大讯飞、阿里、李未可、Rokid等20余家厂商带来了40多款产品。过去几年，AR/VR头显受困于重量、续航和眩晕感，难以普及。如今的AI眼镜多数放弃了构建复杂的虚拟空间，转而追求轻量化和日常可用性。科大讯飞主打翻译与办公，Moonix仅重14.9克主打无感记录，Rokid则打通了支付软件。
比单品更进一步的，是跨硬件形态的协作。HGR展示了一套“人·眼镜·机器狗”协同系统，通过视线与自然语言指令，让机器狗执行取件任务。但这需要实时处理大量视觉与语音数据，对算力和延迟提出了挑战。因此，端侧模型成为关键支撑，面壁智能等厂商正致力于将AI能力下放至端侧，以适应弱网环境。
IDC预测，2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450.8万台。作为最接近“随身感知层”的终端，AI眼镜面临着生理与社会规范的约束。短期内，音频、翻译和第一视角拍摄等功能更易形成习惯。但要成为真正的入口，不仅要考验供应链和渠道，更取决于公众是否愿意接受“被它看见”。
03 具身机器人：不是更像人，而是更不需要像人
与2025年相似，会格斗、跳舞的机器人仍是人气最高的展区。但2026年的变化在于，厂商都在寻找可讲清楚的差异化场景，缺乏场景支撑的机器人正在失去叙事空间。智元机器人搬进了一条产线，演示上料、装盒、转运流程；乐聚机器人专注于纸箱和塑料箱的拆垛；它石智航则复刻了汽车线束作业，其A1解决方案搭载了自研大模型。
它石智航的客户表示，线束场景切入点非常讨巧：工位、物料流转和质量标准相对明确，复杂操作可拆解为“取线—布线—插接”等步骤，易于示教和验收。相较于开放环境中的通用服务，这类重复、节拍清晰的任务更容易积累数据，验证效益。
除了重工业，新零售与服务场景也是重点。蚂蚁集团与国大药房展示了机器人接单、取药、打包的协同系统。然而，这些展示的前提是展馆内的路线、物料、光照和人员分工相对可控。真正进入工厂或门店后，机器人还需处理物料缺失、箱体变形、指令歧义等异常。
今年展会最大的变化是，厂商主动将评价标准从“会不会动”转向了“能否连续工作”。但完成演示、跑通试点与形成可复制的商业部署仍是三个阶段。行业普遍预期，量产产品将率先从任务边界清晰的搬运与流转切入，而非一蹴而就地具备通用劳动能力。
04 AI硬件的真门槛不是智能，而是责任
无论是争夺系统权限的智能体手机，力求融入日常的AI眼镜，还是在特定场景中测试操作能力的具身机器人，2026年WAIC上的硬件展品共同指向一个尚处于起步期的变化：AI正在获得更接近现实世界的感知与执行界面。
硬件不再只是接收指令的终端，而是开始参与感知、推理与执行的链条。但三类硬件并不共享同一种商业闭环：手机要解决服务调用与权限治理，眼镜要建立高频佩戴和社会接受度，机器人则需要客户为可靠性、维护成本与安全责任买单。
一位从软件转向Agent创业的从业者指出，当前AI硬件供应链仍未成熟。智能手机的范式转变推动了供应链的成熟，而AI硬件的“iPhone时刻”尚未到来。更可能的路径是，三类终端先在各自擅长的边界内形成分工：手机负责协调服务，眼镜补充随身感知，机器人在标准化场景承担执行。它们共享模型、芯片和传感器等底座，却需要分别回答权限、隐私与责任问题。如果这些条件被逐步满足，AI硬件将改变的不仅是某一台设备，而是人们获取服务、设备完成工作，以及数据在真实世界中流动的方式。